l13多屬性決策1(文件)
【正文】 A5 2 284 指標(biāo)方案人均專著 C1(z1)生師比 C2(z2’)科研經(jīng)費 C3(z3)逾期畢業(yè)率 C4(z4)A1 A2 A3 A4 A5 五、統(tǒng)計處理n有些時候某個目標(biāo)的各方案 屬性值往往相差極大 ，或者由于某種特殊原因只有 某個方案特別突出 。 指標(biāo)方案人均專著 C1（本 /人）生師比 C2 科研經(jīng)費 C3（萬元 /年）逾期畢業(yè)率 C4（ %）A1 5 5000 A2 7 4000 A3 10 1260 A4 4 3000 A5 2 284 五、統(tǒng)計處理n具體的做法有多種方式，其中之一是設(shè)定一個 百分制平均值 M，將方案集 X中各方案該屬性的均值定位于 M，再用下式進(jìn)行變換：（ ） 其中， 是個方案第 j個屬性的均值， M取值可在 ~ 。n比如，專家甲的打分范圍在 50~95之間，而專家乙的打分范圍在 75~90之間。n 具體算法為：216。這 6個指標(biāo)是，最大速度 (f1)、最大范圍 (f2)、最大負(fù)載 (f3)、價格 (f4)、可靠性 (f5)、靈敏度(f6)。權(quán)是目標(biāo)重要性的度量，即 衡量目標(biāo)重要性的手段 。③ 各目標(biāo)屬性值的可靠程度。216。 樹狀結(jié)構(gòu) ?對于樹狀結(jié)構(gòu)的目標(biāo)體系，只要自上而下，即由樹干向樹梢，求樹杈各枝相對于樹杈的權(quán)，使 ,直到最低層目標(biāo)相對上一層次目標(biāo)的各組權(quán)全部設(shè)定為止。n 2. 指標(biāo) fi 的權(quán)重系數(shù)為：例 5： 確定例 4中 6個指標(biāo)的權(quán)重。二、連環(huán)比率法（屬于主觀賦權(quán)法）n 2. 計算各指標(biāo)的 修正評分值 。即 :例 6： 確定例 4中 6個指標(biāo)的權(quán)重。三、專家咨詢法 (Delphi法 ) （屬于主觀賦值法）n 1. 對決策矩陣 X=(xij)mn用 線性比例 變換法作標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 Y =(yij)mn ，并進(jìn)行歸一化處理，得 :n2. 計算第 j個指標(biāo)的熵值： 其中， k＞ 0， ej≥0四、熵值法（屬于客觀賦值法）熵值法：利用指標(biāo)熵值確定權(quán)重 ， 熵越大，權(quán)重越小。解 3： 熵值法 （ 2） 歸一化處理得 ：解 : （ 3） 計算第 j個指標(biāo)的熵值 （取 k＝ ） 得 ： 差異系數(shù)： 指標(biāo)權(quán)重為：例 7： 確定例 4中 6個指標(biāo)的權(quán)重。第 j個指標(biāo)的權(quán)重為：四、熵值法（屬于客觀賦值法） 指標(biāo)(fj)機(jī)型 (ai) 最大速度 (馬赫)最大范圍 (公里)最大負(fù)載 (千克)費用(106美元)可靠性 靈敏度a1 1500 20230 5 9a2 2700 18000 3 5a3 2023 21000 7 7a4 9 1800 20230 5 5例 7： 確定例 4中 6個指標(biāo)的權(quán)重。n 5. 反復(fù)進(jìn)行以上步驟，直至偏差滿足一定要求為止。ki+1 (i=1,2,…, n1, 注： 從后往前 算 )。 從前到后 ，依次賦以相鄰兩指標(biāo)相對重要程度的比率值。n （ 2） 客觀賦權(quán)法 ：依據(jù)決策矩陣提供的評價指標(biāo)的客觀信息，用某種特定法則測算出指標(biāo)權(quán)重的方法。216。目標(biāo)層次結(jié)構(gòu)n比較復(fù)雜的多屬性決策問題的目標(biāo)往往具有層次結(jié)構(gòu)。① 決策人對目標(biāo)的重視程度；216。n (1) 不可公度性可通過屬性矩陣的規(guī)范化得到部分解決， 但這些規(guī)范化方法無法反映目標(biāo)的重要性。七、定性指標(biāo)的量化處理n 將定性指標(biāo)依問題的性質(zhì)劃分為若干級別，每一級別分別賦以不同的量值。 六、專家打分的預(yù)處理n 為了改變這種無形中造成的各個專家意見重要性不同的狀況，使得各位專家的意見在評價中起同樣的作用，應(yīng)該把所有專家的打分值規(guī)范到相同的分值區(qū)間 [M0, M*]內(nèi)。當(dāng)高端方差大于 時，變換后的值均為 。n例如研究生院評估問題，方案 5的第一個屬性值遠(yuǎn)大于其他方案，若不作適當(dāng)處理，會使整個評估結(jié)果發(fā)生嚴(yán)重扭曲。三、區(qū)間數(shù)變換n[yj0=5 ， yj*=6]， yj’ =2， yj’’ =12: 指標(biāo)方案人均專著 C1（本 /人）生師比 C2 科研經(jīng)費 C3（萬元 /年）逾期畢業(yè)率 C4（ %）A1 5 5000 A2 7 4000 A3 10 1260 A4 4 3000 A5 2 284 指標(biāo)方案生師比 C2A1 A2 A3 A4 A5 四、向量規(guī)范化n無論成本型屬性還是效益型屬性，向量規(guī)范化均用下式進(jìn)行變換 :n這種變換也是線性的，但是它與前面介紹的幾種變換不同，從變換后屬性值的大小上無法分辨屬性值的優(yōu)劣。n對效益型屬性 yj ，令 :n對成本型屬性 yj，令 : 指標(biāo)方案人均專著 C1（本 /人）生師比 C2 科研經(jīng)費 C3（萬元 /年）逾期畢業(yè)率 C4（ %）A1 5 5000 A2 7 4000 A3 10 1260 A4 4 3000 A5 2 284 指標(biāo)方案人均專著 C1(z1)科研經(jīng)費 C3(z3)逾期畢業(yè)率 C4(z4)A1 A2 A3 A4 A5 三、區(qū)間數(shù)變換n前面提到，有些屬性 既非效益型又非成本型 ，如生師比。令 yjmax是決策矩陣第 j 列中的最大值 y
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