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l13多屬性決策1(文件)

2025-02-21 19:07 上一頁面

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【正文】 A5 2 284 指標方案人均專著 C1(z1)生師比 C2(z2’)科研經費 C3(z3)逾期畢業(yè)率 C4(z4)A1 A2 A3 A4 A5 五、統(tǒng)計處理n有些時候某個目標的各方案 屬性值往往相差極大 ,或者由于某種特殊原因只有 某個方案特別突出 。 指標方案人均專著 C1(本 /人)生師比 C2 科研經費 C3(萬元 /年)逾期畢業(yè)率 C4( %)A1 5 5000 A2 7 4000 A3 10 1260 A4 4 3000 A5 2 284 五、統(tǒng)計處理n具體的做法有多種方式,其中之一是設定一個 百分制平均值 M,將方案集 X中各方案該屬性的均值定位于 M,再用下式進行變換:( ) 其中, 是個方案第 j個屬性的均值, M取值可在 ~ 。n比如,專家甲的打分范圍在 50~95之間,而專家乙的打分范圍在 75~90之間。n 具體算法為:216。這 6個指標是,最大速度 (f1)、最大范圍 (f2)、最大負載 (f3)、價格 (f4)、可靠性 (f5)、靈敏度(f6)。權是目標重要性的度量,即 衡量目標重要性的手段 。③ 各目標屬性值的可靠程度。216。 樹狀結構 ?對于樹狀結構的目標體系,只要自上而下,即由樹干向樹梢,求樹杈各枝相對于樹杈的權,使 ,直到最低層目標相對上一層次目標的各組權全部設定為止。n 2. 指標 fi 的權重系數(shù)為:例 5: 確定例 4中 6個指標的權重。二、連環(huán)比率法(屬于主觀賦權法)n 2. 計算各指標的 修正評分值 。即 :例 6: 確定例 4中 6個指標的權重。三、專家咨詢法 (Delphi法 ) (屬于主觀賦值法)n 1. 對決策矩陣 X=(xij)mn用 線性比例 變換法作標準化處理,得到標準化矩陣 Y =(yij)mn ,并進行歸一化處理,得 :n2. 計算第 j個指標的熵值: 其中, k> 0, ej≥0四、熵值法(屬于客觀賦值法)熵值法:利用指標熵值確定權重 , 熵越大,權重越小。解 3: 熵值法 ( 2) 歸一化處理得 :解 : ( 3) 計算第 j個指標的熵值 (取 k= ) 得 : 差異系數(shù): 指標權重為:例 7: 確定例 4中 6個指標的權重。第 j個指標的權重為:四、熵值法(屬于客觀賦值法)  指標(fj)機型 (ai)     最大速度 (馬赫)最大范圍 (公里)最大負載 (千克)費用(106美元)可靠性 靈敏度a1 1500 20230 5 9a2 2700 18000 3 5a3 2023 21000 7 7a4 9 1800 20230 5 5例 7: 確定例 4中 6個指標的權重。n 5. 反復進行以上步驟,直至偏差滿足一定要求為止。ki+1 (i=1,2,…, n1, 注: 從后往前 算 )。 從前到后 ,依次賦以相鄰兩指標相對重要程度的比率值。n ( 2) 客觀賦權法 :依據(jù)決策矩陣提供的評價指標的客觀信息,用某種特定法則測算出指標權重的方法。216。目標層次結構n比較復雜的多屬性決策問題的目標往往具有層次結構。① 決策人對目標的重視程度;216。n (1) 不可公度性可通過屬性矩陣的規(guī)范化得到部分解決, 但這些規(guī)范化方法無法反映目標的重要性。七、定性指標的量化處理n 將定性指標依問題的性質劃分為若干級別,每一級別分別賦以不同的量值。 六、專家打分的預處理n 為了改變這種無形中造成的各個專家意見重要性不同的狀況,使得各位專家的意見在評價中起同樣的作用,應該把所有專家的打分值規(guī)范到相同的分值區(qū)間 [M0, M*]內。當高端方差大于 時,變換后的值均為 。n例如研究生院評估問題,方案 5的第一個屬性值遠大于其他方案,若不作適當處理,會使整個評估結果發(fā)生嚴重扭曲。三、區(qū)間數(shù)變換n[yj0=5 , yj*=6], yj’ =2, yj’’ =12: 指標方案人均專著 C1(本 /人)生師比 C2 科研經費 C3(萬元 /年)逾期畢業(yè)率 C4( %)A1 5 5000 A2 7 4000 A3 10 1260 A4 4 3000 A5 2 284 指標方案生師比 C2A1 A2 A3 A4 A5 四、向量規(guī)范化n無論成本型屬性還是效益型屬性,向量規(guī)范化均用下式進行變換 :n這種變換也是線性的,但是它與前面介紹的幾種變換不同,從變換后屬性值的大小上無法分辨屬性值的優(yōu)劣。n對效益型屬性 yj ,令 :n對成本型屬性 yj,令 : 指標方案人均專著 C1(本 /人)生師比 C2 科研經費 C3(萬元 /年)逾期畢業(yè)率 C4( %)A1 5 5000 A2 7 4000 A3 10 1260 A4 4 3000 A5 2 284 指標方案人均專著 C1(z1)科研經費 C3(z3)逾期畢業(yè)率 C4(z4)A1 A2 A3 A4 A5 三、區(qū)間數(shù)變換n前面提到,有些屬性 既非效益型又非成本型 ,如生師比。令 yjmax是決策矩陣第 j 列中的最大值 y
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