l13多屬性決策1-免費閱讀
【正文】 n 3. 計算第 j個指標(biāo)的差異系數(shù)：n4. 確定指標(biāo)權(quán)重。賦以 fn的修正評分值 kn＝ 1，根據(jù)比率值 ri計算各指標(biāo)的修正評分值： ki＝ ri ?在求出上述各組權(quán)后，只要將上一層次目標(biāo)的權(quán)與該目標(biāo)相關(guān)的下一層目標(biāo)的權(quán)相乘即得下一層目標(biāo)關(guān)于總目標(biāo)的權(quán)，網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)權(quán)重的確定方法分類 n （ 1） 主觀賦權(quán)法 ：根據(jù)主觀經(jīng)驗和判斷，用某種特定法則測算出指標(biāo)權(quán)重的方法。n權(quán)應(yīng)當(dāng)綜合反映三種因素的作用，而且通過權(quán)，可以通過各種方法 將多目標(biāo)決策問題化為單目標(biāo)問題求解 。現(xiàn)有 4種型號的飛機可供選擇，具體指標(biāo)值如下表： 指標(biāo)(fj)機型 (ai) 最大速度 (馬赫)最大范圍 (公里)最大負(fù)載 (千克)費用(106美元)可靠性 靈敏度a1 1500 20230 一般 很高a2 2700 18000 低 一般a3 2023 21000 高 高a4 9 1800 20230 一般 一般 指標(biāo)(fj)機型 (ai) 最大速度 (馬赫)最大范圍 (公里)最大負(fù)載 (千克)費用(106美元)可靠性 靈敏度a1 1500 20230 一般 很高a2 2700 18000 低 一般a3 2023 21000 高 高a4 9 1800 20230 一般 一般 指標(biāo)(fj)機型 (ai) 最大速度 (馬赫)最大范圍 (公里)最大負(fù)載 (千克)費用(106美元)可靠性 靈敏度a1 1500 20230 5 9a2 2700 18000 3 5a3 2023 21000 7 7a4 9 1800 20230 5 5例 4： 權(quán)的確定方法n 權(quán) (weight)：多目標(biāo)決策問題的特點，也是求解的難點在于 目標(biāo)間的矛盾性 和各目標(biāo)的 屬性值不可公度 ，求解多屬性決策問題同樣需要解決這兩個難點。如果不對專家所打出的原始分值進行處理直接計算平均值，則專家甲在評價中所起的實際作用將是專家乙的 3倍。如果按一般方法對這些數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，該屬性在評價中的作用將被不適當(dāng)?shù)乜浯蟆為了使每個屬性變換后的最優(yōu)值為 1且最差值為 0，可以進行標(biāo)準(zhǔn) 01變換。n （ 3）歸一化。只要當(dāng)方案 xi有某個屬性值 yij優(yōu)于相應(yīng)閥值 yj*，即 yij≥ yj* ( j=1,..,n)，方案 xi就被保留。n 不失一般性，設(shè)各屬性均為效益型。六、多目標(biāo)決策的求解過程例 : 設(shè)某人擬購買住宅一棟，有四所房屋可供選擇，房屋的合意程度用五個指標(biāo)去衡量，即價格、使用面積、距工作地點的距離、設(shè)備、環(huán)境。 n 可以利用單目標(biāo)風(fēng)險決策技術(shù)，對某些存在風(fēng)險因素的目標(biāo)準(zhǔn)則，將可行方案在各自然狀態(tài)下的結(jié)果值轉(zhuǎn)化為期望結(jié)果值。圖 1 單層次目標(biāo)準(zhǔn)則體系總目標(biāo)目標(biāo) m目標(biāo) m1目標(biāo) 2目標(biāo) 1 ……2) 多層次 樹型 目標(biāo)準(zhǔn)則體系n 各子目標(biāo)可按序列關(guān)系分屬各類目標(biāo)， 不同類別的目標(biāo)準(zhǔn)則之間不發(fā)生直接聯(lián)系 ；每個子目標(biāo)均由相鄰上一層的某個目標(biāo)分解而成。n (2)目標(biāo) (objective) 它是決策人所感覺到的比現(xiàn)狀更佳的客觀存在，用來表示決策人的愿望或決策人所希望達到的、努力的方向。13 多屬性決策n 多目標(biāo)決策的特點n 多屬性決策矩陣n 方案篩選n 數(shù)據(jù)預(yù)處理n 權(quán)的確定方法 多目標(biāo)決策的特點n 一、多目標(biāo)決策的例子：買車決策n 二、多目標(biāo)決策的目標(biāo)準(zhǔn)則體系n 三、評價準(zhǔn)則和效用函數(shù)n 四、目標(biāo)準(zhǔn)則體系的風(fēng)險因素處理n 五、多目標(biāo)決策問題的分類n 六、多目標(biāo)決策的求解過程一、多目標(biāo)決策的例子：買車決策n 例 1：買車決策問題。n ② 多目標(biāo)決策問題的目標(biāo)間 不可公度 性 (non mensurable)，即各目標(biāo)（或指標(biāo)）沒有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)或計量單位，因而難以進行比較。n 目標(biāo)準(zhǔn)則體系的層次結(jié)構(gòu)，一般用樹形結(jié)構(gòu)圖直觀表示 。n 效用值分別表示了可行方案在各目標(biāo)準(zhǔn)則下，對決策主體的價值，都用區(qū)間（ 0， 1）上的實數(shù)表示。n 2. 多目標(biāo)決策問題 ( multiobjective decision making problems): n 這一類決策問題中的決策變量是 連續(xù)型 的，即備選方案數(shù)有無限多個，因此，有些文獻也稱之為 無限方案多目標(biāo)決策問題 。一、 選優(yōu)法n 例子 1: 買車備選車 價格 (萬元 ) 油耗 (升 /百公里)舒適度x1 40 25 10x2 15 18 3x3 25 10 6x4 35 15 8x5 40 30 3216。 切除值：價格高于 30萬的不與考慮三、 邏輯和法n 邏輯和法 (Disjunctive)意義為 “或門 ”，該方法與滿意值法的思路正好相反。屬性值有效應(yīng)型和成本型，對決策矩陣中的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，使表中任一屬性下性能越優(yōu)的方案變換后的屬性值越大。令 yjmax是決策矩陣第 j 列中的最大值 yjmin是決策矩陣第 j列中的最小值，若 yj為 成本型屬性 ，則 :n（ 1）n經(jīng)上式變換后，最佳屬性值不一定為 1，最差為 0。三、區(qū)間數(shù)變換n[yj0=5 ， yj*=6]， yj’ =2， yj’’ =12: 指標(biāo)方案人均專著 C1（本 /人）生師比 C2 科研經(jīng)費 C3（萬元 /年）逾期畢業(yè)率 C4（ %）A1 5 5000 A2 7 4000 A3 10 1260 A4 4 3
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