六西格瑪基礎知識概述(存儲版)
【正文】 從 80年代到 90年代初期，摩托羅拉公司和其他相當多的美國和歐洲公司一樣，面臨日本公司不斷的蠶食過去他們所占據的市場主導地位。 聯邦快遞，以及 American Express2227n 接受基礎培訓者 所有剛入職的員工都需要接受一個六西格瑪意識的培訓n 黃帶 (Yellow Belt)接受 1～ 2天六西格瑪基礎培訓的員工，這些員工將做好準備成為六西格瑪項目的小組成員 (并非所有小組成員都要求是黃帶 )n 綠帶 (Green Belt): 以下任意之一 :n 兼職的六西格瑪項目領導者，接受六西格瑪綠帶培訓，在日常工作中應用六西格瑪工具解決問題n 接受六西格瑪黑帶培訓的員工，但只是兼職的做六西格瑪項目 n 黑帶 (Black Belt)全職的流程改進專家 . 黑帶接受為期 4周的基本六西格瑪黑帶培訓 .n 黑帶大師 (Master Black Belt) 對統(tǒng)計學， DMAIC， DFSS和其他改善工具有著深刻理解的六西格瑪專家 n 冠軍 /綠帶 (Champion/Green Belt)接受綠帶培訓，專注于利用六西格瑪知識進行管理并且完成一個 DMAIC項目六西格瑪角色（帶類）28六西格瑪角色n 六西格瑪委員會 (Six Sigma Steering Committee)成員n 工廠經理 /營運總監(jiān)n 接受過六西格瑪冠軍培訓的關鍵部門經理n 財務部經理n 六西格瑪領導角色n 為六西格瑪建立策略和 KPI n 任命黑 /綠帶學員n 識別和優(yōu)先排序項目n 批準項目和制定項目領導 (Belts)n 定期評審項目n 關閉 (sign off)項目并且慶祝團隊成功29六西格瑪角色n 項目贊助人 (Sponsor)n 通常是部門經理n 為項目分配資源n 制定項目流程負責人 (process owner)n 評審項目n 排除障礙n 流程所有者 (Process Owner)n 項目所在流程的負責人n 與黑帶 /綠帶一起領導和協調項目小組n 項目取得成果后維持成果n 小組成員n 各個領域的專家n 協助黑帶 /綠帶和流程所有者收集和分析數據n 與黑帶 /綠帶和流程所有者一起尋找解決方案n 協助試運行解決方案30地上的果實 大批果實 垂下來的果實 樹頂的果實將商業(yè)問題解決比作果實采摘31地上的果實 KISS, JDI (Just Do It)大批果實 六 西 格 瑪方 法 （ DMAIC）垂下來的果實 PDCA, QC七手法 , 8D樹頂的果實六 西 格 瑪 設計 （ DFSS）質量 管理 方法32統(tǒng)計數據分析33計量數據 ——連續(xù)型數據 計量數據連續(xù)型數據 連續(xù)型數據34計數數據 ——離散型數據計數或事件發(fā)生的頻率：如，顧客滿意度調查中不滿意的 人數。39n 平均值或者均值一組值的平均值僅僅是所有數據的幾何平均這里 X 代表觀察到的變量， x i代表一組數據中的第 i個數據， S代表求和， 代表數據 xi’s的平均 . 數據的位置特征值40n 中位數中位數是一組數據中最居中的那個數據。 25％的數據點包含在前四分位數， 75% 的數據包含在第三個四分位數。57七、排列圖 (pareto)分析方法圖示 (練習 )n 一個客戶服務機構目前正接收處理客戶的投訴。(1)、整理記錄，確定作圖的分類項目；什么是排列圖55七、排列圖 (pareto)分析方法圖示(2)、定出作記錄的期限 (時間不宜過長 )；(3)、按每個分類項目統(tǒng)計頻數、頻率和累積頻率；(5)、畫出累積頻率折線。方差可以有效反映偏離平均值的程度方差數據的離散特征值44n 標準差 ? 這是統(tǒng)計測量工作最常用的評估離散的手段。 尋找數據的基本特征數據的預處理38數據的特征值數據的表征 :一、數據的位置特征值表示數據位置特征 (中心趨向 )的值有平均值、中位數和眾數等。 杜邦 。 學習從不同角度來想問題24為什么實行六西格瑪 增加對流程的理解 明確定義流程的輸入和輸出，使業(yè)務達到成功 提高顧客滿意程度 業(yè)務每天都在被它的顧客度量評估，我們應該專注對顧客有決定性的流程，來改善顧客的滿意度。回歸分析 。不懂得其中的變異及控制方法就去運作一間公司，就象是以身家性命去澳門賭博一樣。216。這個例子讓我們更直觀地體會到標準差以及均值的意義。u有位顧客，僅僅需要能兩兩組合成 11的結果。12? 六西格瑪關注客戶的需求 .– “顧客的聲音
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