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濾波器實驗5基于matlab的數(shù)字濾波器設(shè)計(存儲版)

2024-09-09 03:49上一頁面

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【正文】 w2]=freqz(h2,1,256)。數(shù)字頻率w/rad39。 figure(2) subplot(2,1,1) plot(w2/pi,20*log10(abs(hh2))) grid xlabel(39。)。如果截止頻率在0或Nyquist頻率附近,或者設(shè)定的dev值較大,則得不到正確結(jié)果。y=0。 y1=sigsum(0,30,[0:30],(abs(delta1).^2))/31。項數(shù)的問題由于等波紋濾波器能較平均的分布誤差,因此對于相同的阻帶衰減,其所需的濾波系數(shù)比窗函數(shù)的要少。圖41圖42從設(shè)計的角度考慮,由于窗函數(shù)設(shè)計法都是通過已有的窗函數(shù)對理想濾波器的改造,因此,可以用手算的辦法方便的設(shè)計濾波器。 h=2*cos(*pi*(n15)).*sin(*pi*(n15))./(pi*(n15))。以下通過對題目中的h1及h2作比較。窗函數(shù)法還包含兩個分支,一種是用公式先手動算出N值和其他對應(yīng)得窗函數(shù)參數(shù)值,再代入窗函數(shù)和fir1實現(xiàn),一種是用函數(shù)*rord估算出N和相應(yīng)參數(shù)再用fir1實現(xiàn)。 subplot(2,1,2) plot(w2/pi,angle(hh2)) grid xlabel(39。 h2=remez(n,fpts,mag,wt)。)。bandpass39。數(shù)字頻率w/rad39。 [hh1,w1]=freqz(h1,1,256)。相位/rad39。)。h1 = Columns 1 through 8 Columns 9 through 16 Columns 17 through 24 Columns 25 through 31 圖41如果直接用freqz(h1,1,256)。幅度/db39。%用kaiserord函數(shù)估計出濾波器階數(shù)n和beta參數(shù) h1=fir1(n,wn,ftype,kaiser(n+1,bta),39。 mval=[1 0]。 freqz(hh)。) 。 plot(w1/pi,20*log10(abs(h1)))。凱塞窗設(shè)計對應(yīng)的MATLAB程序為: wn=kaiser(30,)。實驗4 基于MATLAB的FIR數(shù)字濾波器設(shè)計實驗?zāi)康模杭由顚?shù)字濾波器的常用指標(biāo)和設(shè)計過程的理解。 上圖給出了以上設(shè)計的頻率特性,(a) 為N=30直接截取的頻率特性(b)為凱塞窗設(shè)計的頻率特性。 [h1,w1]=freqz(b,1)。幅度/dB39。)。 解 在MATLAB中可以用remezord 和remez兩個函數(shù)設(shè)計,其結(jié)果如圖2,MA
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