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高一數(shù)學簡單的隨機抽樣(存儲版)

2025-12-23 01:34上一頁面

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【正文】 著的系統(tǒng)誤差 . 本例說明了抽樣方法的重要性,只有正確的抽樣方法才能 使其樣本代表總體 。 ( 2)從 20個零件中一次性抽出 3個進行質(zhì)量檢驗。 例如要考察某種品牌的 850顆種子的發(fā)芽率,從中抽取 50顆種子進行實驗。 缺點:當總體中的個體數(shù)很多, 需要的樣本容量也很大時 ,用隨機數(shù)表法抽取樣本仍 不方便 。 S1 將 30輛汽車編號,號碼是 01, 02, … , 30; S2 將號碼分別寫在一張紙條上,揉成團,制成號簽; S3 將得到的號簽放入一個不透明的袋子中,并充分攪勻; S4 從袋子中依次抽取 3個號簽,并記錄上面的編號; S5 所得號碼對應(yīng)的 3輛汽車就是要抽取的對象。 用隨機數(shù)表法抽取樣本的優(yōu)缺點: 優(yōu)點: 簡單易行 。 四、隨機數(shù)表法 隨機數(shù)表 由數(shù)字 0, 1, 2, 3, …… , 9 這 10個數(shù)字組成,并且 每個數(shù)字在表中各個位置上出現(xiàn)的機會一樣 。 ( 4)它每一次抽取時總體中的 各個個體有相同的可能性被抽到 ,從而保證了這種抽樣方法的公平性。為了了解公眾意向,調(diào)查者根據(jù) 電話簿和俱樂部的車輛登記簿 上的名單,統(tǒng)一給大批人發(fā)了調(diào)查表。 最后介紹了兩個變量之間的關(guān)系,除了函數(shù)關(guān)系這種確定性的關(guān)系以外,還存在因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關(guān)系 —— 相關(guān)性 。 接著介紹如何 用樣本估計總體 ,一是如何用樣本的頻率分布估計 總體分布 ;二是如何用樣本的某種特征數(shù)去估計總體的相應(yīng)的 特征數(shù) 。 在 1936年的美國總統(tǒng)選舉前,一份頗有名氣的雜志的工作人員做了一次 民意測驗 ,調(diào)查蘭頓(當時任堪薩斯州州長)和羅斯福(當時的總統(tǒng))誰將當選下一屆總統(tǒng)。 由于抽樣實踐中多采用不放回抽樣,使其具有較廣泛的實用性,而且由于所抽取的樣本中
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