【摘要】I北京信息科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目最小二乘法原理,VC++實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用學(xué)院理學(xué)院專業(yè)信息與計(jì)算科
2025-01-16 17:36
【摘要】最小二乘法的基本原理和多項(xiàng)式擬合一最小二乘法的基本原理從整體上考慮近似函數(shù)同所給數(shù)據(jù)點(diǎn)(i=0,1,…,m)誤差(i=0,1,…,m)的大小,常用的方法有以下三種:一是誤差(i=0,1,…,m)絕對(duì)值的最大值,即誤差向量的∞—范數(shù);二是誤差絕對(duì)值的和,即誤差向量r的1—范數(shù);三是誤差平方和的算術(shù)平方根,即誤差向量r的2—范數(shù);前兩種方法簡(jiǎn)單、自然,但不便于微分運(yùn)算,后一種方
2025-06-25 02:52
【摘要】一、實(shí)驗(yàn)名稱一元線性回歸方程的計(jì)算和檢驗(yàn)二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?)掌握多種方法求解一元線性回歸方程并檢驗(yàn);(2)掌握曲線擬合的最小二乘法;(3)培養(yǎng)編程與上機(jī)調(diào)試能力;(4).三、實(shí)驗(yàn)要求(1)從鍵盤輸入一組數(shù)據(jù)(xi,yi),i=1,2,…n。(2)計(jì)算一元線性回歸方程y=ax+b的系數(shù)a和b,用兩種方法計(jì)算:一是公式:;二是用最小二乘法
2025-07-13 20:44
【摘要】變量間的相關(guān)關(guān)系與線性回歸方程第十二章統(tǒng)計(jì)
2025-03-22 05:04
【摘要】數(shù)學(xué)系UniversityofScienceandTechnologyofChinaDEPARTMENTOFMATHEMATICS第3章曲線擬合的最小二乘法給出一組離散點(diǎn),確定一個(gè)函數(shù)逼近原函數(shù),插值是這樣的一種手段。在實(shí)際中,數(shù)據(jù)不可避免的會(huì)有誤差,插值函數(shù)會(huì)將這些誤差也包括在內(nèi)。因此,我們
2025-05-14 09:11
【摘要】會(huì)作兩個(gè)變量的散點(diǎn)圖,會(huì)利用散點(diǎn)圖認(rèn)識(shí)兩個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系/了解最小二乘法的思想,能建立線性回歸方程/了解獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想、方法及初步應(yīng)用/了解回歸的基本思想、方法及初步應(yīng)用第3課時(shí)線性回歸方程?1.通過(guò)收集現(xiàn)實(shí)問(wèn)題中兩個(gè)有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)并作出散點(diǎn)圖,直觀認(rèn)識(shí)變量間?的相關(guān)關(guān)系,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性
2025-01-08 12:15
【摘要】PartSix一元線性回歸方程?一相關(guān)統(tǒng)計(jì)知識(shí)?1回歸:一個(gè)X對(duì)一個(gè)Y的線性影響.?2變量:X,Y——定距變量.?3常用的是一元回歸方程PartSix一元線性回歸方程bxay??Y=350+20x360370380390400410420430440
2025-05-13 11:52
【摘要】線性回歸方程(1)情境:客觀事物是相互聯(lián)系的,過(guò)去研究的大多數(shù)是因果關(guān)系。比如說(shuō):某某同學(xué)的數(shù)學(xué)成績(jī)與物理成績(jī),彼此是互相聯(lián)系的,但不能認(rèn)為數(shù)學(xué)是“因”,物理是“果”,或者反過(guò)來(lái)說(shuō)。事實(shí)上數(shù)學(xué)和物理成績(jī)都是“果”,而真正的“因”是學(xué)生的理科學(xué)習(xí)能力和努力程度。所以說(shuō),函數(shù)關(guān)系存在著一種確定
2024-11-17 23:32
【摘要】程方歸回性線42.:,如下兩類變量之間的常見(jiàn)關(guān)系有在實(shí)際問(wèn)題中.,,.,表示可以用函數(shù)定性函數(shù)關(guān)系確是間就之與半徑圓的面積例如函數(shù)表示變量之間的關(guān)系可以用一類是確定性函數(shù)關(guān)系2rSrS??..,,,.,.,,溫之間具有相關(guān)關(guān)系的問(wèn)題中熱茶銷量與氣下面間的關(guān)系表示身高與體重之函數(shù)來(lái)嚴(yán)格地個(gè)用一不能但重體重越高身高越一般來(lái)說(shuō)
2024-11-17 17:11
【摘要】第8課時(shí):線性回歸方程【目標(biāo)引領(lǐng)】1.學(xué)習(xí)目標(biāo):了解非確定性關(guān)系中兩個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)方法;掌握散點(diǎn)圖的畫法及在統(tǒng)計(jì)中的作用,掌握回歸直線方程的求解方法。2.學(xué)法指導(dǎo):①求回歸直線方程,首先應(yīng)注意到,只有在散點(diǎn)圖大致呈線性時(shí),求出的回歸直線方程才有實(shí)標(biāo)意義.否則,求出的回歸直線方程毫無(wú)意義.因此,對(duì)一組數(shù)據(jù)作線性回歸分析時(shí),應(yīng)
2024-11-19 21:23
【摘要】第六章最小二乘法與曲線擬合§問(wèn)題的提出§用最小二乘法求解矛盾方程組§多項(xiàng)式擬合如果實(shí)際問(wèn)題要求解在[a,b]區(qū)間的每一點(diǎn)都“很好地”逼近f(x)的話,運(yùn)用插值函數(shù)有時(shí)就要失敗。另外,插值所需的數(shù)據(jù)往往來(lái)源于觀察測(cè)量,本身有一定的誤差。要求插值曲線通過(guò)這些本身有誤差的點(diǎn),勢(shì)必使
2025-05-09 02:00
【摘要】重慶郵電大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)基于Matlab語(yǔ)言的電力系統(tǒng)最小二乘法狀態(tài)估計(jì)畢業(yè)論文目錄前言 1第一章電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)概述 2第一節(jié)電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的發(fā)展歷史 2第二節(jié)電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的主要內(nèi)容 3第三節(jié)狀態(tài)估計(jì)的發(fā)展方向 6第四節(jié)論文主要內(nèi)容及章節(jié)安排 7第二章算法基礎(chǔ) 8第一節(jié)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 8一、三角形表 8
2025-06-27 17:50
【摘要】GEAppliancesCopyright1999第9部分:多重回歸GEAppliancesCopyright1999第9部分:多重回歸目的:介紹多重回歸方程,作為具有多個(gè)獨(dú)立變量工序的可能模型。目標(biāo):?理解多重回歸方程式的各個(gè)部分-常數(shù)和系數(shù)(參數(shù))?采用對(duì)中概念,
2025-02-09 10:51
【摘要】 偏最小二乘回歸是一種新型的多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法,它與1983年由伍德和阿巴諾等人首次提出。近十年來(lái),它在理論、方法和應(yīng)用方面都得到了迅速的發(fā)展。密西根大學(xué)的弗耐爾教授稱偏最小二乘回歸為第二代回歸分析方法。偏最小二乘回歸方法在統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中的重要性主要的有以下幾個(gè)方面:(1)偏最小二乘回歸是一種多因變量對(duì)多自變量的回歸建模方法。(2)偏最小二乘回歸可以較好地解決許多以往用普通多元回歸
2025-06-29 07:12
【摘要】熱電偶熱電特性線性化數(shù)值分析方法的探討與實(shí)現(xiàn)摘要為了改進(jìn)智能儀表中處理器的運(yùn)算速度和精度,本文提出了一種分段擬合多項(xiàng)式的數(shù)值分析方法,并使用C++完成程序的編寫與仿真。這種方法生成的熱電偶的溫度t與熱電勢(shì)E的反函數(shù)的多項(xiàng)式的階數(shù)較低,系數(shù)少,,適用于智能儀表中微處理器的溫度計(jì)算及測(cè)量顯示。使用這種數(shù)值分析方法可以在很大程度上提高智能儀表的性能。關(guān)鍵詞:精度
2025-06-28 16:07