人工智能在能源行業(yè)的5個應用(存儲版)
【正文】 源的消費和消耗）通過對個人和企業(yè)的能源消費行為進行監(jiān)測，人工智能可以提供優(yōu)化能源消耗過程的解決方案。案例3：Google據(jù)Nest稱，該公司的技術已經為其用戶節(jié)省了10%到12%的取暖費。在投資Beyond Limits的時候，BP Ventures表示將計劃使用Beyond Limits的油氣勘探技術，尋找新的石油儲量。導致事故的原因是沒有對設備進行經常性的檢查，而且世界上許多地方都沒有嚴格的監(jiān)管規(guī)定，因此設備故障是很常見的。因此，ANM也為電動汽車利用智能電網進行充電奠定了基礎。The Autonomous Grid（智能電網）如今，電網的能量來源通常有很多，除了傳統(tǒng)的發(fā)電以外，還有風能和太陽能，這使得運營電網系統(tǒng)的過程也變得更加復雜。為了將這些數(shù)據(jù)轉化為提高生產率和削減成本的驅動力，主要的能源行業(yè)公司——石油和天然氣巨頭，以及可再生能源公司——都把注意力轉向了人工智能。Storage（能源儲藏）根據(jù)Greentech Media最近的一份報告，美國的能源儲藏在2017年第四季度達到了一個新的里程碑：在2013年至2017年間，累計儲藏量已超過1000兆瓦時。通過用過去的數(shù)據(jù)來對電力波動和電網薄弱環(huán)節(jié)進行編程，
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