人工智能和航天應(yīng)用課程報(bào)告(存儲(chǔ)版)
【正文】 工智能中叫問題表示的選擇,人們常能找到某種思考問題的方法,從而使求解變易而解決該問題。 分布式人工智能在20世紀(jì)70年代后期出現(xiàn)，是人工智能研究的一個(gè)重要分支。近年來,在“專家系統(tǒng)”或“知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。從財(cái)富的質(zhì)量看,由于計(jì)算機(jī)的推廣應(yīng)用,新興產(chǎn)業(yè)以前所未聞的速度和前所未有的規(guī)模發(fā)展起來。(2) 人工智能的發(fā)展,改變了社會(huì)的結(jié)構(gòu)。所以,將會(huì)使一部分人不得不改變他們的工種,甚至造成失業(yè)。如果保護(hù)得當(dāng),軟件能被長期和完整地保持。例如,傳統(tǒng)知識(shí)一般印在書本、報(bào)紙或雜志上,因而是固定不變的,而人工智能系統(tǒng)的知識(shí)庫的知識(shí)卻是可以不斷修改、擴(kuò)充和更新的。就主從聯(lián)系講,以往主要靠從上到下的“金字塔管理”,現(xiàn)在突出了“網(wǎng)絡(luò)管理”。首先,非信息職業(yè)與信息職業(yè)的工作界限日趨模糊,信息活動(dòng)與其他活動(dòng)呈現(xiàn)整體化趨勢(shì),使社會(huì)普遍要求人們有應(yīng)用人工智能的知識(shí)技能。按照人工智能的觀點(diǎn),人類有可能用機(jī)器來規(guī)劃自己的未來。正是由于認(rèn)識(shí)到這種擔(dān)心,美國著名科幻作家阿西莫夫提出了“機(jī)器人三守則”:機(jī)器人必須不危害人類,也不允許它眼看人類受害而袖手旁觀。人工智能技術(shù)對(duì)人類的社會(huì)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和文化提高都有巨大的影響。，但是從課程內(nèi)容來看似乎與航天無太大關(guān)系。能干的人，不在情緒上計(jì)較，只在做事上認(rèn)真；無能的人！不在做事上認(rèn)真，只在情緒上計(jì)較。我覺得這對(duì)于一些還沒有接觸過那些學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)的同學(xué)來說是不太得當(dāng)?shù)摹?duì)此,我們必須保持高度警惕。核物理研究的重大突破導(dǎo)致原子彈和氫彈的威脅。他們擔(dān)心,有朝一日,智能機(jī)器的人工智能會(huì)超過人類的自然智能,使人類淪為智能機(jī)器和智能系統(tǒng)的奴隸。在社會(huì)廣闊領(lǐng)域中,人工智能借助機(jī)電光聲技術(shù),為社會(huì)提供了電子排版系統(tǒng)、電視節(jié)目編輯器、復(fù)印機(jī)、學(xué)習(xí)機(jī)、家庭影院、音樂噴泉、B超檢查、CT檢查和機(jī)器人,給人們生活帶來了一片新氣象。網(wǎng)絡(luò)化加強(qiáng)了人們的橫向聯(lián)系。人工智能的運(yùn)行遵循客觀規(guī)律,因此要求人們?cè)趹?yīng)用和開發(fā)中采取務(wù)實(shí)的態(tài)度,來不得半點(diǎn)虛假,用頭腦思考,來不得半點(diǎn)感情用事。用比較經(jīng)濟(jì)的方法執(zhí)行任務(wù)而不需要有經(jīng)驗(yàn)的專家,可以極大地減少勞務(wù)開支和培養(yǎng)費(fèi)用。因此,人們將不得不學(xué)會(huì)與有智能的機(jī)器和睦相處,并適應(yīng)這種變化了的社會(huì)結(jié)構(gòu)。一方面人們利用計(jì)算機(jī)每天輸入大量的信息,使信息以幾何級(jí)數(shù)增加。從財(cái)富的數(shù)量看,由于計(jì)算機(jī)、控制論和自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展,正在迅速提高自動(dòng)化的程度。信息獲取和精化技術(shù)已成為當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向廣泛實(shí)際應(yīng)用的契機(jī)與突破口。目前該領(lǐng)域的主要課題是:計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對(duì)話情境為基礎(chǔ),注重大量的常識(shí)——世界知識(shí)和期望作用,生成和理解自然語言。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。詞典類翻譯軟件代表是“金山詞霸”了，堪稱是多快好省的電子詞典，它可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供單詞的發(fā)音，為用戶了解單詞或詞組含義提供了極大的便利。論文參考網(wǎng)。模式識(shí)別的困惑：雖然使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模式識(shí)別的研究與開發(fā)已取得大量成果,有的已成為產(chǎn)品投入實(shí)際應(yīng)用, 但是它的理論和方法與人的感官識(shí)別機(jī)制是全然不同的。導(dǎo)致這種結(jié)果的原因是計(jì)算機(jī)本身結(jié)構(gòu)的問題和研究方法的問題。機(jī)器翻譯所面臨的問題：在計(jì)算機(jī)誕生的初期, 有人提出了用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)翻譯的設(shè)想。 軍事和生物的斗智和競(jìng)爭之中。主體試圖自治地、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地和計(jì)算機(jī)交流。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。）以往該試驗(yàn)幾乎是衡量機(jī)器人 工智能的唯一標(biāo)準(zhǔn)，但是從九十年代開始，現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域的 科學(xué)家開始對(duì)此試驗(yàn)提出異議：反對(duì)封閉式的，機(jī)器完全自主的 智能；提出與外界交流的，人機(jī)交互的智能。形式邏輯 是一切推理活動(dòng)的最基本的出發(fā)點(diǎn)。. . . . .南京航空航天大學(xué)課程報(bào)告《人工智能及其航天應(yīng)用》題目 學(xué)生姓名 學(xué) 號(hào) 學(xué) 院 專 業(yè) 班 級(jí) 教 師 二〇一三年十二月 人工智能摘 要： 人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。1 人工智能的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀關(guān)于“人工智能”的起源，我們要追溯到公元前三百多年的歷史偉人——古希臘偉大的哲學(xué)家、思想家 Aristotle（亞里士多德） （公元 前 384322） ，他的主要貢獻(xiàn)是為形式邏輯
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1