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人工智能在能源行業(yè)的5個應(yīng)用-資料下載頁

2025-08-04 13:31本頁面
  

【正文】 在加州各地尋找新油井,以及具有額外價值的舊油井。Energy Consumption(能源的消費和消耗)通過對個人和企業(yè)的能源消費行為進行監(jiān)測,人工智能可以提供優(yōu)化能源消耗過程的解決方案。案例1:Alphabet39。s Nest通過對個人和企業(yè)的能源消費行為進行監(jiān)測,人工智能可以提供優(yōu)化能源消耗過程的解決方案。案例1:Alphabet39。s NestAlphabet旗下的子公司Nest,開發(fā)了一款智能恒溫器,能夠通過自動適應(yīng)用戶行為,達到減少能源耗費的目的。一旦Nest被安裝在用戶的家里,它就會開始學(xué)習(xí)居住者的生活習(xí)慣,并相應(yīng)地調(diào)整溫度。據(jù)Nest稱,該公司的技術(shù)已經(jīng)為其用戶節(jié)省了10%到12%的取暖費。案例2:Nnergix西班牙的Nnergix公司,運用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來預(yù)測大氣和天氣狀況對可再生能源產(chǎn)能的影響,比如推算光伏發(fā)電廠每小時的發(fā)電量。案例3:GoogleSunroof(谷歌天窗)谷歌發(fā)布了一個名為Sunroof的工具,來計算太陽能對美國家庭的影響。該項目采用了幾個因素來計算使用太陽能能夠節(jié)省下來多少資金,這些因素包括天氣數(shù)據(jù)、電費、3D建模和陰影計算。
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