【正文】 3456789101112偏倚平均值Y= 1— 0—偏倚 1—偏倚=0 回歸 95%置信度區(qū)間*偏倚平均值 2 4 6 8 10.31.4. 確定重復(fù)性和再現(xiàn)性的指南l 平均值和極差法（－Ｒ）是一種可同時(shí)對(duì)測(cè)量系統(tǒng)提供重復(fù)性和再現(xiàn)性的估計(jì)值的研究方法。3) 讓經(jīng)常使用該量具的操作者測(cè)量每個(gè)零件m≥10次（盲測(cè)法）。穩(wěn)定性——范例 為了確定某一新測(cè)量儀器的穩(wěn)定性是否可接受，過程小組選取了生產(chǎn)過程輸出范圍中接近中間值的一個(gè)零件。2) 以一定的周期基礎(chǔ)（每天/每周）測(cè)量基準(zhǔn)件3~5次，抽樣的數(shù)量和頻率考慮因素包括重新校準(zhǔn)或維修的頻次、使用頻次、操作條件等。當(dāng)n30時(shí)，對(duì)任何的解釋或分析，要特別注意。l 測(cè)量系統(tǒng)必須是穩(wěn)定的，應(yīng)處于統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)，計(jì)測(cè)量系統(tǒng)中的變差只能由普通原因造成。l 重復(fù)性（設(shè)備變差）：E、V 一個(gè)評(píng)價(jià)人、同一種儀器、同一零件的某一特性，在固定的和已定義的測(cè)量條件下，連續(xù)（短期內(nèi)）多次測(cè)量中的變差。 為此，我們要對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析，要識(shí)別測(cè)量系統(tǒng)的普通原因和特殊原因，以便采取決策措施，使測(cè)量系統(tǒng)的變差減小到最小程度，使得測(cè)量系統(tǒng)觀測(cè)到的過程變差值盡可能接近和真實(shí)地反映過程的變差值。低質(zhì)量數(shù)據(jù)——測(cè)量數(shù)據(jù)均與該特性的參考值相差“很遠(yuǎn)”。質(zhì)量管理體系五種核心工具培訓(xùn)教材（五）MSA測(cè)量系統(tǒng)分析Measurement Systems Analysis上海XX汽車科技有限公司目 錄一、何謂測(cè)量系統(tǒng) 3二、為什么對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析 3三、對(duì)測(cè)量系統(tǒng)析要分析什么 5四、如何分析測(cè)量系統(tǒng)的“五性” 6五、對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行研究分析了怎么辦 23前 言 測(cè)量系統(tǒng)分析(MSA)是汽車行業(yè)在采用質(zhì)量管理體系標(biāo)準(zhǔn)ISO/TS 16949:2002 時(shí)所涉及的五種核心工具之一。高質(zhì)量數(shù)據(jù)——對(duì)某一特定特性值進(jìn)行多次測(cè)量的數(shù)值均與該特性的參考值“接近”。R為 60%時(shí)，Cp實(shí)為2， 可以看出。2. 寬度變差l 精確度：每個(gè)重復(fù)讀數(shù)之間的“接近”程度。 10比1規(guī)則：測(cè)量設(shè)備要能分辨出公差或過程變差的至少十分之一以上。如正常，可繼續(xù)分析。要求對(duì)每種基準(zhǔn)件單獨(dú)的進(jìn)行測(cè)量和畫控制圖。tv,1a/2可以利用標(biāo)準(zhǔn)分ｔ布表中查到. 若0落在偏倚附近的1－置信度區(qū)間內(nèi)，則偏倚在這水準(zhǔn)上是可以接受的。2) 對(duì)每個(gè)零件進(jìn)行n≥10次測(cè)量，從而確定其參考值，并確定涵蓋了這量具的工作量程。對(duì)于任何統(tǒng)計(jì)技術(shù)來說，樣本數(shù)量越多，抽樣變差越小，產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)也越小。K1取決于量具研究中的測(cè)量次數(shù)，K1為d2*的倒數(shù)。R或бm）的計(jì)算為設(shè)備變差的平方加上評(píng)價(jià)人變差的平方，然后再開根號(hào)而得。R=100[Ramp。均值圖控制限計(jì)算：UCL=+A2, LCL=－A2圖形解釋：控制區(qū)內(nèi)表示測(cè)量靈敏度。極差是無序數(shù)據(jù)，不作趨勢(shì)分析。R30%，不可接受。 第Ⅱ類區(qū)：可能做出錯(cuò)誤決定，好的判壞，壞的判好。l 每位評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件測(cè)量3次。2. 造成不穩(wěn)定的可能因素有：l 儀器需要校準(zhǔn)，縮短校準(zhǔn)周期l 儀器、設(shè)備或夾具的磨損l 正常的老化或磨損l 維護(hù)保養(yǎng)不好——空氣、動(dòng)力、液體、過濾器、腐蝕、塵土、清潔l 基準(zhǔn)的磨損或損壞，基準(zhǔn)的誤差l 不適當(dāng)?shù)幕鶞?zhǔn)或調(diào)整l 儀器質(zhì)量不好——設(shè)計(jì)或符合性l 儀器缺少穩(wěn)健的設(shè)計(jì)或方法l 不同的測(cè)量方法——作業(yè)準(zhǔn)備、夾緊、技巧l 變形（量具或零件）l 環(huán)境變化——溫度、濕度、 振動(dòng)、清潔l 錯(cuò)誤的假設(shè)，應(yīng)用的常數(shù)不對(duì)l 應(yīng)用——零件數(shù)量、位置、操作者技能、疲勞、觀測(cè)誤差（易讀性、視差）3. 造成線性誤差的可能原因有：l 儀器需要校準(zhǔn)，縮短校準(zhǔn)周期l 儀器、設(shè)備或夾具的磨損l 維護(hù)保養(yǎng)不好——空氣、動(dòng)力、液體、過濾器、腐蝕、塵土、清潔l 基準(zhǔn)的磨損或損壞，基準(zhǔn)的誤差——最小/最大l 不適當(dāng)?shù)男?zhǔn)（沒有涵蓋操作范圍）l 儀器質(zhì)量不好——設(shè)計(jì)或符合性l 儀器缺少穩(wěn)健的儀器設(shè)計(jì)或方法l 應(yīng)用了錯(cuò)誤的量具l 不同的測(cè)量方法——作業(yè)準(zhǔn)備、夾緊、技巧l 隨著測(cè)量尺寸不同，（量具或零件）變形量不同l 環(huán)境——溫度、濕度、振動(dòng)、清潔l 錯(cuò)誤的假設(shè)，應(yīng)用的常數(shù)不對(duì)l 應(yīng)用——零件數(shù)量、位置、操作者技能、疲勞、觀測(cè)誤差（易讀性、視差）4．造成重復(fù)性的可能原因有：l 零件內(nèi)部（抽樣樣本）：形狀、位置、表面粗糙程度、錐度、樣本的一致性l 儀器內(nèi)部：維修、磨損、設(shè)備或夾具的失效、質(zhì)量或保養(yǎng)不好l 標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)部：質(zhì)量、等級(jí)、磨損l 方法內(nèi)部：作業(yè)準(zhǔn)備、技巧、歸零固定、夾持、點(diǎn)密度的變差l 評(píng)價(jià)人內(nèi)部：技巧、位置、缺乏經(jīng)驗(yàn)、操作技能或培訓(xùn)、意識(shí)、疲勞l 環(huán)境內(nèi)部：對(duì)溫度、濕度、振動(dòng)、清潔的小幅波動(dòng)l 錯(cuò)誤的假設(shè)——穩(wěn)定、適當(dāng)?shù)牟僮鱨 儀器一致性不好l 量具誤用l 失真（量具或零件），缺乏堅(jiān)固性l 應(yīng)用——零件數(shù)量、位置、觀測(cè)誤差（易讀性、視差）5．造成再現(xiàn)性的可能原因有：l 零件之間（抽樣樣本）：使用相同的儀器、操作者和方法 測(cè)量A、B、C零件類型時(shí)的平均差異l 儀器之間：在相同零件、操作者和環(huán)境下 使用A、B、C儀器測(cè)量的平均值差異l 標(biāo)準(zhǔn)之間：在測(cè)量過程中，不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的平均影響l 方法之間：由于改變測(cè)量點(diǎn)密度、手動(dòng)/自動(dòng)系統(tǒng)、歸零、固定或夾緊方法等所造成的平均值差異l 評(píng)價(jià)人（操作者）之間：評(píng)價(jià)人A、B、C之間有與培訓(xùn)、技巧、技能和經(jīng)驗(yàn)所造成的平均值差異l 環(huán)境之間：在經(jīng)過3等是時(shí)段所進(jìn)行的測(cè)量，由于環(huán)境周期所造成的平均差異。如不可接受，則應(yīng)分析影響測(cè)量系統(tǒng)差變影響因素，采取措施，進(jìn)而控制和改進(jìn)測(cè)量系統(tǒng)，提高測(cè)量數(shù)據(jù)質(zhì)量，以便能更好地為產(chǎn)品控制和過程控制的決策提供更準(zhǔn)確、有用的信息。但是對(duì)于操作者不是變差主要原因的測(cè)量過程（例如：自動(dòng)的測(cè)量系統(tǒng)），影響再現(xiàn)性的原因是指測(cè)量系統(tǒng)之間或條件之間的平均值變差。為了提高測(cè)量數(shù)據(jù)的質(zhì)量，必須使測(cè)量系統(tǒng)變差盡可能減小，重要的是識(shí)別變差來源，消除和降低變差源的影響。因過程正生產(chǎn)不合格產(chǎn)品，于是要求用一量具進(jìn)行分揀。錄ｃ