chapter8聚類分析(存儲版)
【正文】 據(jù) ? 能產(chǎn)生一個好的、能滿足用戶指定約束的聚類結(jié)果 ? 結(jié)果是可解釋的、可理解的和可用的 2022年 8月 12日星期五 Data Mining: Concepts and Techniques 7 Chapter 8. Cluster Analysis ? 什么是聚類分析 ? ? 聚類分析中的數(shù)據(jù)類型 ? 主要聚類分析方法分類 ? 劃分方法（ Partitioning Methods） ? 分層方法 ? 基于密度的方法 ? 基于表格的方法 ? 基于模型（ ModelBased） 的聚類方法 ? 異常分析 ? 總結(jié) 2022年 8月 12日星期五 Data Mining: Concepts and Techniques 8 兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 數(shù)據(jù)矩陣 ? (two modes) ? 差異度矩陣 ? (one mode) ??????????????????npx. . .nfx. . .n1x. . .. . .. . .. . .. . .ipx. . .ifx. . .i1x. . .. . .. . .. . .. . .1px. . .1fx. . .11x????????????????0.. .)2,()1,(:::)2,3().. .ndnd0dd ( 3 , 10d ( 2 , 1 )02022年 8月 12日星期五 Data Mining: Concepts and Techniques 9 評價聚類質(zhì)量 ? 差異度 /相似度矩陣 : 相似度通常用距離函數(shù)來表示； ? 有一個單獨的質(zhì)量評估函數(shù)來評判一個簇的好壞； ? 對不同類型的變量，距離函數(shù)的定義通常是不同的，這在下面有詳細討論； ? 根據(jù)實際的應用和數(shù)據(jù)的語義，在計算距離的時候，不同的變量有不同的權(quán)值相聯(lián)系； ? 很難定義“足夠相似了”或者“足夠好了” ? 只能憑主觀確定； 2022年 8月 12日星期五 Data Mining: Concepts and Techniques 10 聚類分析中的數(shù)據(jù)類型 ? 區(qū)間標度變量（ Intervalscaled variables） : ? 二元變量（ Binary variables） : ? 標稱型，序數(shù)型和比例型變量（ Nominal, ordinal, and ratio variables） : ? 混合類型變量（ Variables of mixed types） : 2022年 8月 12日星期五 Data Mining: Concepts and Techniques 11 區(qū)間標度變量 ? 數(shù)據(jù)標準化 ? 計算絕對偏差的平均值 : 其中 ? 計算標準度量值 (zscore) ? 使用絕對偏差的平均值比使用標準偏差更健壯（ robust）
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