系統(tǒng)聚類(lèi)分析課程設(shè)計(jì)(存儲(chǔ)版)
【正文】 3) + sample(i)。 %[m2 n2] = size(fsample2)。 ncentre2 = fsample(2)/num(2)。 ncentre3 == ocentre3 amp。 ocentre2 = ncentre2。③ 在商業(yè)銀行客戶分類(lèi)中的應(yīng)用。第五章 課程設(shè)計(jì)總結(jié)通過(guò)此次課程設(shè)計(jì)，對(duì)空間分析中的聚類(lèi)分析有了更一步的了解和體會(huì)，尤其是對(duì)系統(tǒng)聚類(lèi)分析有了深刻的掌握，基于Matlab軟件的方便性和語(yǔ)言的簡(jiǎn)潔易懂性，基本完成了該次課程設(shè)計(jì)的程序編寫(xiě)。設(shè)計(jì)的程序也有不足之處，對(duì)于數(shù)據(jù)量大的空間聚類(lèi)顯得不實(shí)用，僅僅較適合數(shù)據(jù)小的系統(tǒng)聚類(lèi)，如上述小數(shù)據(jù)量的圖片的聚類(lèi)分析，對(duì)于提高程序空間聚類(lèi)分析能力，還待進(jìn)一步的研究。對(duì)于處理大數(shù)據(jù)集，這個(gè)算法是相對(duì)可伸縮和高效的，計(jì)算的復(fù)雜度為O(NKt)，其中N是數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)目，t是迭代的次數(shù)。實(shí)驗(yàn)調(diào)用前圖片：實(shí)驗(yàn)調(diào)用后結(jié)果截圖圖片：第四章 K均值算法應(yīng)用與優(yōu)缺點(diǎn)① 在機(jī)械設(shè)備鐵路監(jiān)測(cè)技術(shù)中的應(yīng)用。 end end t = 1。 ncentre2 == ocentre2... amp。 %ncentre4 = sum(fsample4)/(m4 1)。 num(4) = num(4) + 1。 %%將標(biāo)記數(shù)組賦值3，該點(diǎn)屬于第3類(lèi) %fsample3 = cat(1,fsample3,sample(i))。 fsample(1) = fsample(1) + sample(i)。 dis(1) = abs(sample(i) ocentre1)。 %fsample2 = 0。 %%分成4類(lèi)t = 0。 Matlab 編程實(shí)現(xiàn)對(duì)于上述的Kmean算法用Matlab軟件實(shí)現(xiàn)編程并調(diào)用數(shù)據(jù)小的圖片進(jìn)行聚類(lèi)分析及編程是否正確性的檢測(cè)。m, 如果∥XZj(k)∥﹤∥XZi(k)∥，則X∈Sj(k)其中Sj(k)是以Zi(k)為中心的類(lèi)。K均值算法的聚類(lèi)準(zhǔn)則是使每一聚類(lèi)中，多模式點(diǎn)到該類(lèi)別的中心的距離的平方和最小。 距離是事物之間差異性的測(cè)度，差異性越大，則相似性越小，所以距離是系統(tǒng)聚類(lèi)分析的依據(jù)和基礎(chǔ)。第二章 算法設(shè)計(jì)背景假設(shè)有m 個(gè)聚類(lèi)的對(duì)象，每一個(gè)聚類(lèi)對(duì)象都有 個(gè)要素構(gòu)成。 《空間分析》系統(tǒng)聚類(lèi)算法及編程實(shí)現(xiàn) 學(xué)院：地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院 專(zhuān)業(yè)：遙感科學(xué)與技術(shù)班級(jí)：2011260601學(xué)號(hào)：學(xué)生姓名：指導(dǎo)老師： 目錄第1章 前言……………………………………………………3第2章 算法設(shè)計(jì)背景…………………………………………3 聚類(lèi)要素的數(shù)據(jù)處理………………………………3 距離的計(jì)算…………………………………………5第3章 算法思想與編程實(shí)現(xiàn)…………………………………5 算法思想………………………………………………5
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