教你如何輕松學(xué)統(tǒng)計(jì)(存儲(chǔ)版)
【正文】 淺出，因?yàn)樗彩琼氁乱环Ψ虻摹?『好極了，但是如果直方圖與常態(tài)分配不吻合呢？』 『如果不吻合..........』 他果然陷入了苦思。』 『有時(shí)數(shù)據(jù)可能來(lái)自不同的設(shè)備，所以可以用設(shè)備來(lái)層別。 趁著他們興趣盎然，再在屏幕上投出一張直方圖 『請(qǐng)各位先看投影片，這就是最后一型的特殊直方圖』 得英才如此，夫復(fù)何求？ ?！弧?『太棒了，這個(gè)問(wèn)題也正是統(tǒng)計(jì)學(xué)家最擔(dān)心的問(wèn)題，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)家早已證明虛胖后的，因此多峰型的直方圖若不先予層別就會(huì)造成的虛胖，進(jìn)而造成管制界限浮濫及制程能力低估等后遺癥，因此今后一看到多峰型直方圖請(qǐng)大家切記一定先要──』 『作層別！』異口同聲的回答。 打開(kāi)投影機(jī)，將下面這張直方圖投在屏幕上 』 『如果吻合，那代表什么意義呢？』 『如果吻合，那似乎證明這組數(shù)據(jù)是出自于一組近似常態(tài)分配的制程。 63 63 65 64 62 64 63 63 異口同聲的響應(yīng)，真令人飽嘗得天下英才而教之的喜悅！ 『那么有意義情報(bào)的構(gòu)成要素是什么呢？』 『1. 集中趨勢(shì)（通常以作代表） 2. 離中趨勢(shì)（通常以σ作代表） 3. 被含蓋在特定范圍內(nèi)的機(jī)率』 這么正確而流暢的回答，令人一則以喜，一則以憂，喜的是他們學(xué)的實(shí)在真好，憂的是過(guò)分的熟練，會(huì)不會(huì)也是另一種形式的僵化呢？ 于是決定幫他們?cè)跓岢琅c理想之間均衡一下，使他們?cè)谑炀氈腥圆皇?yīng)變的彈性，于是反問(wèn)他們『你們的答案完全正確，但是這樣的答案對(duì)于沒(méi)有學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)的人有沒(méi)有幫助呢？換句話說(shuō)，你所計(jì)算的與σ，如何才能讓沒(méi)學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)的人一目了然呢? 』 大家彼此對(duì)看，熱忱的臉上慢慢多了一抹沉思，學(xué)而不思則罔真是必要的提醒，有些有學(xué)問(wèn)的人卻沒(méi)有影響力，根本問(wèn)題也許并非懷才不遇，而是掉入了孤芳自賞的陷阱，以致于他的學(xué)問(wèn)不但不能用來(lái)服務(wù)人群，反倒讓他與許多局外人壁壘分明。 為了驗(yàn)證上一節(jié)的學(xué)習(xí)效果，先考考他們統(tǒng)計(jì)的定義是
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