【正文】 函數(shù)為。第一步，兩總體方差是否相等的F檢驗(yàn)。表4中的第七列和第八列分別為T(mén)統(tǒng)計(jì)量的分子和分母；第九列和第十列為兩總體差的95%置信區(qū)間的上限和下限。表4 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)方差方程的 Levene 檢驗(yàn)均值方程的 t 檢驗(yàn)FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限評(píng)分假設(shè)方差相等18假設(shè)方差不相等表4是第一組和第二組中紅葡萄酒評(píng)價(jià)結(jié)果的T檢驗(yàn)結(jié)果。對(duì)應(yīng)的零假設(shè)是:兩組樣本方差相等。3. 模型假設(shè)1. 假設(shè)釀酒葡萄和葡萄酒的不同理化指標(biāo)之間沒(méi)有聯(lián)系。分析兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果有無(wú)顯著性差異，且哪一組結(jié)果更可信？本文首先選取合理的樣本數(shù)據(jù)，再應(yīng)用SPSS對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行T檢驗(yàn)，從而確定有無(wú)顯著性差異，那組更可靠。同時(shí)釀酒葡萄和葡萄酒的好壞與所釀葡萄和葡萄酒檢測(cè)的理化指標(biāo)會(huì)在一定程度有直接的關(guān)系。針對(duì)問(wèn)題四：首先選取釀酒葡萄的理化指標(biāo)（氨基酸總量﹑花色苷﹑單寧﹑總酚﹑白藜蘆醇﹑可溶性固形物）和葡萄酒的理化指標(biāo)（花色苷﹑單寧﹑總酚﹑白藜蘆醇﹑酒總黃酮﹑DPPH半抑制體積）作為分析指標(biāo)。葡萄酒質(zhì)量是其外觀﹑香氣﹑口味的綜合表現(xiàn)。我們知道，抄襲別人的成果是違反競(jìng)賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其他公開(kāi)的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。本文采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，使存在的復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，進(jìn)而更加清楚地了解它們之間的關(guān)系。關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)分析 綜合評(píng)價(jià) 灰色關(guān)聯(lián)模型 變異系數(shù)1. 問(wèn)題重述葡萄酒質(zhì)量是其外觀、香氣、口味、典型性的綜合表現(xiàn)。3. 分析釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系。采用綜合評(píng)價(jià)模型，首先建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)做預(yù)處理，其次采用變異系數(shù)法確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，采用線性加權(quán)綜合法求綜合評(píng)價(jià)值從而將釀酒葡萄分為A﹑B﹑C﹑D﹑E四個(gè)等級(jí)。4. 符號(hào)說(shuō)明符號(hào)說(shuō)明第一組中各個(gè)品酒員對(duì)紅葡萄酒樣品的平均評(píng)價(jià)結(jié)果第二組中各個(gè)品酒員對(duì)紅葡萄酒樣品的平均評(píng)價(jià)結(jié)果第一組中各個(gè)品酒員對(duì)白葡萄酒樣品的平均評(píng)價(jià)結(jié)果第二組中各個(gè)品酒員對(duì)白葡萄酒樣品的平均評(píng)價(jià)結(jié)果紅葡萄酒評(píng)價(jià)結(jié)果的兩樣本均值無(wú)顯著差異的原假設(shè)紅葡萄酒評(píng)價(jià)結(jié)果的兩樣本均值無(wú)顯著差異的原假設(shè)第一組中評(píng)論員對(duì)27種紅葡萄酒評(píng)價(jià)結(jié)果的均值第二組中評(píng)論員對(duì)27種紅葡萄酒評(píng)價(jià)結(jié)果的均值第一組中評(píng)論員對(duì)27種白葡萄酒評(píng)價(jià)結(jié)果的均值第二組中評(píng)論員對(duì)27種白葡萄酒評(píng)價(jià)結(jié)果的均值第項(xiàng)指標(biāo)第種樣品的無(wú)量綱值第項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)、也稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)第項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差第項(xiàng)指標(biāo)的平均數(shù)第種樣品葡萄的綜合評(píng)價(jià)值各理化指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)組成的行向量各種樣酒的各種理化指標(biāo)組成的矩陣27種酒樣的綜合評(píng)價(jià)向量第種樣品葡萄第項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)第種樣品葡萄酒第項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)第種樣品葡萄第項(xiàng)指標(biāo)的原始變換數(shù)據(jù)第種樣品葡萄酒第項(xiàng)指標(biāo)的原始變換數(shù)據(jù)第種樣品葡萄和樣品葡萄酒對(duì)應(yīng)第項(xiàng)指標(biāo)之間的絕對(duì)差序列樣品葡萄和樣品葡萄酒第項(xiàng)理化指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)樣品葡萄和樣品葡萄酒的理化指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度5. 模型的建立與求解 應(yīng)用SPSS對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行顯著性差異分析根據(jù)兩組品酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果，利用SPSS軟件進(jìn)行T檢驗(yàn)，在檢驗(yàn)之前需要驗(yàn)證樣本是否服從正態(tài)總體分布[1]。其次，利用SPSS對(duì)兩組樣本進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)正態(tài)PP圖：圖1 紅葡萄酒樣本正態(tài)PP圖圖2 白葡萄酒樣本正態(tài)PP圖由圖1和圖2可知，其樣本點(diǎn)都靠近一條直線，因此，可以判斷此兩組評(píng)價(jià)結(jié)果樣本服從正態(tài)分布。這里，可以認(rèn)為兩總體的方差無(wú)顯著差異。兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的原假設(shè)為：兩總體均值無(wú)顯著差異。在第一步中，由于兩總體方差無(wú)顯著差，因此應(yīng)看第一行T檢驗(yàn)的結(jié)果。 建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系根據(jù)附件2所給數(shù)據(jù)，選取氨基酸總量、蘋(píng)果酸、總酚、總糖作為釀酒紅葡萄的主要理化指標(biāo)，由問(wèn)題一得知第二組評(píng)價(jià)結(jié)果更可靠，因此，選取第二組中紅葡萄酒的評(píng)價(jià)質(zhì)量作為理化指標(biāo)。變異系數(shù)法(Coefficient of variation method)是直接利用各項(xiàng)指標(biāo)所包含的信息，通過(guò)計(jì)算得到指標(biāo)的權(quán)重。對(duì)27種酒樣進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)向量。 （51） 。，將紅葡萄酒的質(zhì)量作為參考序列，釀酒紅葡萄和紅葡萄酒的理化指標(biāo)作為比較序列，構(gòu)成灰色關(guān)聯(lián)度模型。表明在葡萄酒質(zhì)量影響指標(biāo)中，白藜蘆醇是影響葡萄酒質(zhì)量的主要因素。 缺點(diǎn)：1. 該模型使評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)于各備選方案之間的差異表現(xiàn)不敏感；2. 線性加權(quán)綜合法權(quán)重系數(shù)的對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響明顯，即權(quán)重較大指標(biāo)值對(duì)綜合指標(biāo)作用較大。[5] 張學(xué)工，關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)[J]，自動(dòng)化學(xué)報(bào),2000(1):3242。 y1=[ ]。[9] 薛毅主編，《數(shù)學(xué)建?；A(chǔ)》，北京：北京工業(yè)大學(xué)出版社，2005年1月。8. 參考文獻(xiàn)[1] 薛微，《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用》，中國(guó)人名大學(xué)出版社，2009年11月第4次出版。6. 模型評(píng)價(jià)與改進(jìn) 優(yōu)點(diǎn)：1. 模型的建立過(guò)程體現(xiàn)了由簡(jiǎn)到繁的過(guò)程而且模型采用了將連續(xù)和離散相結(jié)合的方法。根據(jù)式求得關(guān)聯(lián)系數(shù)見(jiàn)附表8。由式（52）求得絕對(duì)差序列見(jiàn)表13：表13 絕對(duì)差序列花色苷單寧總酚白藜蘆醇1000023456789101112131415161718192021222324252627由表13顯然得出兩極最大差和最小差見(jiàn)表14：表14 兩極最大差和最小差花色苷單寧總酚白藜蘆醇0000令，根據(jù)式（53）計(jì)算得關(guān)聯(lián)系數(shù)見(jiàn)表15：表15 比較指標(biāo)和參考指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度關(guān)聯(lián)系數(shù)花色苷單寧總酚白藜蘆醇1111123456789101112131415161718192021222324252627計(jì)算關(guān)聯(lián)度并進(jìn)行優(yōu)勢(shì)因素分析。反之，則低[6]。計(jì)算得，變異系數(shù)表如下：表10 各理化指標(biāo)的變異系數(shù)表氨基酸總量蘋(píng)果酸(g/L)總酚（mmol/kg）總糖(g/L)質(zhì)量mg/100gfw變異系數(shù)變異系數(shù)的大小反映的是該成分在葡萄酒中含量的穩(wěn)定性。采用功效系數(shù)法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)類(lèi)型的一致化功效系數(shù)法： ，其中均為確定的常數(shù)。 綜合評(píng)價(jià)模型的建立與求解對(duì)于多指標(biāo)（或多因素）的綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題,就是要通過(guò)建立合適的綜合評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型將多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合成為一個(gè)整體的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，作為綜合評(píng)價(jià)的依據(jù)，從而得到相應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)果[3]。分析結(jié)論應(yīng)通過(guò)兩步完成。因此認(rèn)為兩總體的均值無(wú)顯著差異，即第一組和第二組中紅葡萄酒的評(píng)價(jià)結(jié)果無(wú)顯著差異。表3 組統(tǒng)計(jì)量表組別N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤評(píng)分1010由表3可以看出，第一組和第二組中紅葡萄酒評(píng)價(jià)結(jié)果的樣本平均值無(wú)明顯差異。進(jìn)行方