【正文】 的各項(xiàng)重要指標(biāo)，一是Ramp。創(chuàng)新分為工藝創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新兩種類別，考慮到企業(yè)的規(guī)模對二者的影響程度不同，企業(yè)規(guī)模越大自主創(chuàng)新活動(dòng)的比重就越高，工藝創(chuàng)新的投入受企業(yè)規(guī)模大小的影響要大于產(chǎn)品創(chuàng)新。8．企業(yè)自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)來源主要是企業(yè)自籌資金、銀行貸款，而政府撥款僅占一到兩成左右。集中于技術(shù)本身，允許對創(chuàng)新的重要性進(jìn)行外部評估，舍得創(chuàng)新的認(rèn)定能在一定程度上獨(dú)立于個(gè)人的判斷。19．制定自主知識產(chǎn)權(quán)與參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定戰(zhàn)略。其中最關(guān)鍵的是工藝設(shè)計(jì)創(chuàng)新，它取決于團(tuán)隊(duì)、人才，本文選取的第一個(gè)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是技術(shù)投入和內(nèi)部資源，團(tuán)隊(duì)本身就是復(fù)合型人才的集合體，提高科技性是企業(yè)競爭力的核心，只有擁有強(qiáng)大的科技力量，才能在國際競爭中立于不敗之地。首先由教師對每一種輸入模式設(shè)定一個(gè)期望輸出值，將權(quán)值初始化為隨機(jī)小數(shù)。這些都表明工業(yè)企業(yè)自主創(chuàng)新能力一直在穩(wěn)步提高，發(fā)展態(tài)勢良好。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)重是利用隨機(jī)函數(shù)隨機(jī)給出的，在接近于穩(wěn)定的情況下權(quán)重最終發(fā)生了改變。4．人力資源的配置不盡合理。沒有足夠的資金做后盾，企業(yè)開展科技活動(dòng)就等于無米之炊，科技的競爭力就很難提升。三是國有大中型企業(yè)在現(xiàn)代技術(shù)開發(fā)與創(chuàng)新中發(fā)揮重大作用，應(yīng)該改善國有企業(yè)考核指標(biāo)體系，在考核指標(biāo)體系中加大技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)容。11 / 11。政府要在政策上引導(dǎo)企業(yè)與高校和科研院所聯(lián)合，實(shí)行產(chǎn)學(xué)研一體化，提高技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化率；企業(yè)要調(diào)動(dòng)和發(fā)揮自身人才的優(yōu)勢和積極性，給科技人才提供技術(shù)創(chuàng)新的場所和一定的物質(zhì)保障條件，在政策和措施上鼓勵(lì)人才參與科技活動(dòng)，特別是參與活動(dòng)，最有效地發(fā)揮科技人才在經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的作用。評價(jià)設(shè)計(jì)對項(xiàng)目或相關(guān)的公共投入所達(dá)到的目標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)的評估，定量分析有助于建立政策的合法性，也就是說，企業(yè)和政府部門為了將來能做的更好，應(yīng)該從過去的經(jīng)歷中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，或者通過評價(jià)對正在進(jìn)行的項(xiàng)目作出取舍決定。說明企業(yè)科技創(chuàng)新的意識還很淡薄，企業(yè)發(fā)展的潛力和后勁令人擔(dān)憂。D經(jīng)費(fèi)比重、產(chǎn)學(xué)研合作水平程度、企業(yè)與供應(yīng)商交流程度、工藝創(chuàng)新Ramp。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)束后，權(quán)值固定，正常運(yùn)行時(shí)仍執(zhí)行同樣的過程。具有自組織、自適應(yīng)等優(yōu)點(diǎn)。良好的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該符合以下原則：首先，它應(yīng)該是明確具體，容易理解，能夠作為評價(jià)者和被評價(jià)者共同的觀念和共同的語言；其次，評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該是一致的，在評價(jià)指標(biāo)之間沒有沖突，也沒有重疊，指標(biāo)體系的科學(xué)性是確保評價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確、合理的基礎(chǔ)，因此，從不同側(cè)面反映科技創(chuàng)新狀況，指標(biāo)具有較好的可靠、獨(dú)立、代表、統(tǒng)計(jì)性；再次，評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該將剛性和彈性結(jié)合，對主觀因素有剛性約束，對客觀因素則是彈性的，實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)間的比較；最后，遵守可行性原則，指標(biāo)體系的建立要力求精練、實(shí)用，并具有可行性。17．阻礙創(chuàng)新的觀念和促進(jìn)創(chuàng)新的因素。12．外部非技術(shù)投入，技能提供（培訓(xùn)）、融資、基礎(chǔ)設(shè)施和規(guī)章制度。7．產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略及與創(chuàng)新相關(guān)的信息來源。D投入?？偨Y(jié)工業(yè)企業(yè)自主創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系分三大類：一是產(chǎn)品創(chuàng)新，包括產(chǎn)品創(chuàng)新投入能力、產(chǎn)品創(chuàng)新管理能力、產(chǎn)品創(chuàng)新信息化水平、產(chǎn)品創(chuàng)新制造能力、產(chǎn)品創(chuàng)新營銷能力、集成創(chuàng)新水平、產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)出能力和產(chǎn)品創(chuàng)新環(huán)境效益等；二是工藝創(chuàng)新，包括工藝創(chuàng)新投入能力、工藝創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益等，比如在環(huán)境保護(hù)的前提下提高工藝創(chuàng)新、將計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化技術(shù)與原有老工藝設(shè)備結(jié)合進(jìn)行工藝創(chuàng)新、學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國家的工藝等。 ，如層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）、網(wǎng)絡(luò)分析法（Analytic Network Process，ANP）、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）。政府繼續(xù)加強(qiáng)為工業(yè)企業(yè)服務(wù)，為行業(yè)提供咨詢，接受企業(yè)項(xiàng)目委托，舉辦專題研討會(huì)，為企業(yè)的創(chuàng)新保駕護(hù)航。 。（三）統(tǒng)計(jì)潛在自主創(chuàng)新能力 。只有克服目前存在的體制和機(jī)制上的障礙，建立健全工業(yè)企業(yè)自主創(chuàng)新評價(jià)體系，企業(yè)才能上一個(gè)新臺階。當(dāng)前，工業(yè)企業(yè)的主要任務(wù)就是增強(qiáng)整體的創(chuàng)新功能，這就需要制定和完善科技創(chuàng)新政策。如果評價(jià)體系不健全，對自主創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化的評價(jià)機(jī)制將存在偏差，并會(huì)極大的削弱企業(yè)自主創(chuàng)新的動(dòng)力和壓力。由于創(chuàng)新過程具有內(nèi)在的不確定性，要想準(zhǔn)確的預(yù)測一個(gè)新制品的成本和績效以及用戶對它的反應(yīng)是不可能的。國家實(shí)施振興老工業(yè)基地戰(zhàn)略，為各省市調(diào)動(dòng)各種經(jīng)濟(jì)和科技資源，盡快提升企業(yè)的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力提供了一個(gè)新的機(jī)會(huì)。中國不是一個(gè)資源豐富的大國，勞動(dòng)力與投資驅(qū)動(dòng)已經(jīng)無法帶來持續(xù)的增長，過去很多年的實(shí)踐表明，真正的技術(shù)創(chuàng)新能力是買不來的，也無法通過引進(jìn)外資而取得，要想消化吸收國外先進(jìn)技術(shù)，就必須先建立自主創(chuàng)新平臺，這樣才能充分利用全球科技資源，進(jìn)而掌握自主核心技術(shù)與知識產(chǎn)權(quán)。關(guān)鍵詞：創(chuàng)新能力，創(chuàng)新類型，審計(jì)工具，評價(jià)工具，創(chuàng)新模型，標(biāo)準(zhǔn)Abstract: Innovation capability of industrial enterprises is the current hot areas of technology assessment, innovation can not be separated successfully managed its economic development, the promotion of industrial enterprises of great significance. This article describes the evaluation of industrial enterprises in independent innovation of the present situation of industrial enterprises in independent innovation ability evaluation index system, based on BP neural network analysis, the establishment of a regional industrial enterprises in independent innovation ability evaluation model for la