遼寧石油化工大學(xué)牛東東呂榮杭叢云云-閱讀頁
2025-07-03 01:41本頁面
【正文】 指標(biāo)類型的一致化功效系數(shù)法： ，其中均為確定的常數(shù)。若取，則。變異系數(shù)法(Coefficient of variation method)是直接利用各項指標(biāo)所包含的信息，通過計算得到指標(biāo)的權(quán)重。此方法的基本做法是：在評價指標(biāo)體系中，指標(biāo)取值差異越大的指標(biāo)，也就是越難以實現(xiàn)的指標(biāo)，這樣的指標(biāo)更能反映被評價單位的差距。計算得，變異系數(shù)表如下：表10 各理化指標(biāo)的變異系數(shù)表氨基酸總量蘋果酸(g/L)總酚（mmol/kg）總糖(g/L)質(zhì)量mg/100gfw變異系數(shù)變異系數(shù)的大小反映的是該成分在葡萄酒中含量的穩(wěn)定性。各項指標(biāo)的權(quán)重計算式為：計算得，權(quán)重系數(shù)表如下：表11 各理化指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)表氨基酸總量蘋果酸(g/L)總酚（mmol/kg）總糖(g/L)質(zhì)量總和mg/100gfw權(quán)重系數(shù) 求綜合評價值——線性加權(quán)綜合法假設(shè)各理化指標(biāo)之間相互獨立，應(yīng)用線性加權(quán)綜合法作為綜合評價模型。對27種酒樣進(jìn)行綜合評價，構(gòu)造綜合評價向量。整理得葡萄樣品的等級劃分見表12：表12 葡萄樣品的等級劃分表葡萄樣品綜合評價排序等級劃分葡萄樣品3A級葡萄樣品9葡萄樣品23B級葡萄樣品2葡萄樣品11葡萄樣品21葡萄樣品2279..566葡萄樣品17C級葡萄樣品12葡萄樣品8葡萄樣品5葡萄樣品19葡萄樣品6葡萄樣品20葡萄樣品16葡萄樣品7葡萄樣品24D級葡萄樣品4葡萄樣品14葡萄樣品13葡萄樣品18葡萄樣品11葡萄樣品27葡萄樣品15葡萄樣品26E級葡萄樣品10葡萄樣品25 灰色關(guān)聯(lián)度模型分析各指標(biāo)之間的聯(lián)系灰色關(guān)聯(lián)分析方法是根據(jù)指標(biāo)（因素）之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，做為衡量兩個指標(biāo)（因素）關(guān)聯(lián)程度的一種方法。反之，則低[6]。 模型建立1. 確定參考序列和比較序列。 （51） 。記： ， （53） （54） 模型求解根據(jù)附件2所給數(shù)據(jù)整理得葡萄樣品和酒樣品的指標(biāo)數(shù)據(jù)見附表2，依據(jù)所建模型，將附表2中的兩組樣品所對應(yīng)的指標(biāo)作為原始序列[7]。由式（52）求得絕對差序列見表13：表13 絕對差序列花色苷單寧總酚白藜蘆醇1000023456789101112131415161718192021222324252627由表13顯然得出兩極最大差和最小差見表14：表14 兩極最大差和最小差花色苷單寧總酚白藜蘆醇0000令，根據(jù)式（53）計算得關(guān)聯(lián)系數(shù)見表15：表15 比較指標(biāo)和參考指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度關(guān)聯(lián)系數(shù)花色苷單寧總酚白藜蘆醇1111123456789101112131415161718192021222324252627計算關(guān)聯(lián)度并進(jìn)行優(yōu)勢因素分析。 灰色關(guān)聯(lián)模型分析各理化指標(biāo)對葡萄酒質(zhì)量的影響及論證一般抽象系統(tǒng)如社會系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)等都包含著許多因素，多種因素共同作用的結(jié)果決定系統(tǒng)的發(fā)展態(tài)勢（優(yōu)劣）。，將紅葡萄酒的質(zhì)量作為參考序列，釀酒紅葡萄和紅葡萄酒的理化指標(biāo)作為比較序列，構(gòu)成灰色關(guān)聯(lián)度模型。整理數(shù)據(jù)見附表5。根據(jù)式求得關(guān)聯(lián)系數(shù)見附表8。從上表關(guān)聯(lián)度分析來看，釀酒葡萄理化指標(biāo)影響因素中，各因素的關(guān)聯(lián)度大小排序為：白藜蘆醇＞總酚＞花色苷＞可溶性固形物＞單寧＞氨基酸總量，表明在葡萄酒質(zhì)量影響指標(biāo)中，白藜蘆醇是影響葡萄酒質(zhì)量的主要因素[9]。表明在葡萄酒質(zhì)量影響指標(biāo)中，白藜蘆醇是影響葡萄酒質(zhì)量的主要因素。從圖4可以看出，紅葡萄酒各指標(biāo)中白藜蘆醇、單寧和IV50的趨勢圖和走勢最相近，即可以用此三種指標(biāo)評價葡萄酒的質(zhì)量。6. 模型評價與改進(jìn) 優(yōu)點：1. 模型的建立過程體現(xiàn)了由簡到繁的過程而且模型采用了將連續(xù)和離散相結(jié)合的方法。3. 具有良好的創(chuàng)造性，在對傳統(tǒng)模型理解的基礎(chǔ)上利用加權(quán)法對模型進(jìn)行組合預(yù)測，高了預(yù)測準(zhǔn)確度。 缺點：1. 該模型使評價結(jié)果對于各備選方案之間的差異表現(xiàn)不敏感；2. 線性加權(quán)綜合法權(quán)重系數(shù)的對評價結(jié)果的影響明顯，即權(quán)重較大指標(biāo)值對綜合指標(biāo)作用較大?；疑P(guān)聯(lián)模型是灰色系統(tǒng)理論的重要內(nèi)容之一，作為系統(tǒng)分析的新方法，它分析的基本思路是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度其聯(lián)系是否緊密。8. 參考文獻(xiàn)[1] 薛微，《統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用》，中國人名大學(xué)出版社，2009年11月第4次出版。[3] 李志林，歐宜貴，《數(shù)學(xué)建模及典型案例分析》，北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2007。[5] 張學(xué)工，關(guān)于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)[J]，自動化學(xué)報,2000(1):3242。[7] 梅振國，灰色絕對關(guān)聯(lián)度及其計算方法[J]，系統(tǒng)工程，1992年05期。[9] 薛毅主編，《數(shù)學(xué)建?；A(chǔ)》，北京：北京工業(yè)大學(xué)出版社，2005年1月。9. 附錄程序1 p=[ 100 100 100 100 60 60 100 60 60 60 ]p = w=[ ]w = P=p*w39。 y1=[
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