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數(shù)學建模垃圾分類處理與清運方案設計方案(存儲版)

2024-12-13 16:50上一頁面

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【正文】 2 0 1 1 2 2 2 2 2 20 1 1 2 2kkkkn n n k k n nY X X XY X X XY X X X? ? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ? ? ??? ? ? ? ? ? ????? ? ? ? ? ? ?? 其矩陣形式為 0111 1 2 1 112 1 2 2 2 2 2212111kkn n k nnnkY X X XY X X XX X XY?????????? ? ? ??? ??? ? ? ??? ??? ? ? ?????? ? ? ???? ? ? ??? ????? ? ? ????? 即 Y=Xβ +μ (11) 其中 121nnYYYY?????????????為被解釋變量的觀測值向量; ? ?1nkX?? =1 1 2 1 11 2 2 2 212111kkn n k nX X XX X XX X X??????為被解釋變量的觀測值矩陣; ? ?01211kk????????????????????????為總體回歸參數(shù)向量; 121nn??????????????????為隨機誤差向量。 對于給定的置信水平 ? ,查 F 分布表得 ? ?1iF n m??,若計算值 iF ≥ aF ,則拒絕原假設, 即 認為 iX 是重要變量,反之,則認為 iX ,變量可以剔除。由于大型廚余垃圾處理設備處理能力為 200 噸 /日,投資額約為 4500 萬元,運行成本為 150 元 /噸。 假設大型垃圾處理廠的壽命是 30 年。 其中 s(i)為第 i個垃圾站的每日廚余垃圾量。而又注意到兩者的時間花費是相等的。 上式 = 0 時, 任意選上述兩路線。例如,一輛運輸車選擇了某段路線后,當清運完前幾個點后,未達到飽和,但下一個點的垃圾量又裝不完,那么此車是直接返回呢,還是繼續(xù)裝直至車裝滿為止呢? 我們判斷前者更好,就是車在裝的足夠多的情況下應該直接返回原點。 參考文獻: [1]王羅春,趙愛華,趙由才.生活垃圾收集與運輸.北京:化學工業(yè)出版社. 2020. 07. [2]江源,劉運通,邵培.城市生活垃圾管理.北京:中國環(huán)境科學出版社. 2020. 06. [3]陳炳祿 , 王志剛 , 陳新庚 . 2020. 廣州市生活垃圾處理方式及物流管理方案優(yōu)化 [ J ]. 上海環(huán)境科學 , 11 (19) : 511— 515 [4]李國建,趙愛華,張益等.城市垃圾處理工程 [M], 1 北京:科學出版社, 2020. [5]臧文超.我國城市生活垃圾現(xiàn)狀與管理問題 [J],環(huán)境保護, 1998, 8: 41— 43. [6]吳文偉.北京市城市生活垃圾產(chǎn)量和成份的預測分析 [J].預測, 1994(4): 18— 22. [7]陶 淵 , 黃興華 , 邱 江 . 城市生活垃圾物流系統(tǒng)研究 [ J ]. 環(huán)境衛(wèi)生工程 , 2020, 12 (2) : 52— 55 。但選擇 AB 后,下次運輸車 運 C點垃圾時就無需跑的更遠。用 1式與 2式相減, 得到如下判斷式: 6*(TaTb) *|AB| +6*(Ta+Tb))*( |B||A|) 3 上式 0 時, 選 0ABO。這種情況下,總的路程消費等于空載運行費用 (20L/百公里 )與裝載時運行費用(( 20+6*Ta) L/百公里)的總和。 要確定大型垃圾處理廠的位置,需要計算出選擇第 1 種方案的點。 (2)把垃圾運往大型廚余垃圾處理廠進行處理。 表二線性回歸模型預測值與統(tǒng)計值對比表 年份 2020 2020 2020 2020 2020 預測值 統(tǒng)計值 年份 2020 2020 2020 2020 2020 預測值 統(tǒng)計值 413 圖一 線性回歸模型預測值與統(tǒng)計值對比分析圖 從表二及圖一可以看出,多元線性回歸模型對歷史值的擬合程度較高,預測精度是可以接受的,多元線性回歸模型預測值比較接近北京市城市生活垃圾實際產(chǎn)生量,稍微偏高。給定顯著
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