數(shù)學(xué)建模垃圾分類處理與清運(yùn)方案設(shè)計(jì)方案-文庫吧資料
2024-11-11 16:50本頁面
【正文】 涌下村站 20 P8 塘朗站 10 P26 深圳大學(xué)站 15 P9 動(dòng)物園站 20 P27 白石洲南站 30 P10 平山村站 25 P28 北頭站 15 P11 新圍村站 20 P29 科技園站 20 P12 月亮灣大道站 40 P30 南園站 15 P13 西麗路站 15 P31 南山村站 25 P14 光前站 20 P32 花果路 30 P15 同樂村站 5 P33 官龍村站 15 P16 龍井 15 P34 望海路站 30 P17 松坪山站 25 P35 華僑城站 70 P18 松坪山（二）站 10 P36 南光站 15 P37 南山市場 25 P38 疏港小區(qū)站 40 圖二中轉(zhuǎn)站坐標(biāo)圖 從圖表可知每個(gè)垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)站的坐標(biāo) Pi(xi,yi)，假設(shè) 大型廚余垃圾處理設(shè)備建在地圖上的Pj(Xj,Yj)。小型餐廚垃圾處理機(jī)，處理能力為 200300 公斤 /日，投資額約為 28 萬元，運(yùn)行成本為 200 元 /噸。由于大型廚余垃圾處理設(shè)備處理能力為 200 噸 /日，投資額約為 4500 萬元，運(yùn)行成本為 150 元 /噸。 表二線性回歸模型預(yù)測值與統(tǒng)計(jì)值對(duì)比表 年份 2020 2020 2020 2020 2020 預(yù)測值 統(tǒng)計(jì)值 年份 2020 2020 2020 2020 2020 預(yù)測值 統(tǒng)計(jì)值 413 圖一 線性回歸模型預(yù)測值與統(tǒng)計(jì)值對(duì)比分析圖 從表二及圖一可以看出，多元線性回歸模型對(duì)歷史值的擬合程度較高，預(yù)測精度是可以接受的，多元線性回歸模型預(yù)測值比較接近北京市城市生活垃圾實(shí)際產(chǎn)生量，稍微偏高。表二為訓(xùn)練結(jié)束后預(yù)測值與統(tǒng)計(jì)值的對(duì)比表，精度達(dá)到要求后用訓(xùn)練好的模型來預(yù)測深圳市 20202020 年城市生活垃圾產(chǎn)生量，預(yù)測結(jié)果見表 3— 11。 S 越小，則用回歸方程預(yù)測 Y 越精確；反之亦然。 對(duì)于給定的置信水平 ? ，查 F 分布表得 ? ?1iF n m??，若計(jì)算值 iF ≥ aF ，則拒絕原假設(shè)， 即 認(rèn)為 iX 是重要變量，反之，則認(rèn)為 iX ，變量可以剔除。給定顯著性水平α，在 F分布表中查出自由度為 m和 (n一 m一 1)的值 aF ，如果 F ≥ aF ，則說明 Y 與 12, mX X X 的線性相關(guān)密切； 反之，則說明兩者線性關(guān)系不密切。 21njjjQ Y Y??????????? 為剩余平方和，其自由度為（ nm1）。 我們對(duì)多元線性回歸分析進(jìn)行數(shù)學(xué)檢驗(yàn)，包括回歸方程和回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。 被解釋變量 Y 的期望值與解釋變量 1X ， 2X ， 3X ,? , kX 的線性方程為： ? ? 0 1 1 2 3 kE Y X X X k? ? ? ?? ? ? ? ? (9) 對(duì)于 n 組觀測值 iY , 1iX , 2iX , kiX (i =1,2, ?， n)，其方程組形式為： 0 1 1 2 2 , ( 1 , 2 , )i i i k k i iY X X X i n? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? (10) 即 1 0 1 1 1 2 1 2 1 12 0 1 1 2 2 2 2 2 20 1 1 2 2kkkkn n n k k n nY X X XY X X XY X X X? ? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ? ? ??? ? ? ? ? ? ????? ? ? ? ? ? ?? 其矩陣形式為 0111 1 2 1 112 1 2 2 2 2 2212111kkn n k nnnkY X X XY X X XX X XY?????????? ? ? ??? ??? ? ? ??? ??? ? ? ?????? ? ? ???? ? ? ??? ????? ? ? ????? 即 Y=Xβ +μ (11) 其中 121nnYYYY????????????
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