【正文】 來說明各層次遞階結(jié)構(gòu)與各因素的從屬關(guān)系。利用評分辦法來比較它們的優(yōu)劣，并根據(jù)一定的比較標度將判斷定量化，形成比較判斷矩陣?？梢赃x擇客戶細分的組別中信用度最高的客戶和信用度最低的客戶的信用屬性值，加以其他用戶，可以知道客戶細分的組別中全量的信用對比情況，按照信用級別提高其消費水平。 計算組合權(quán)向量并作一致性檢驗不同客戶在不同準則上的比較矩陣如下：根據(jù)不同客戶在不同準則上的比較，應(yīng)用層次分析法的步驟可以得到下表1的結(jié)果。由于考慮到是否達到目標要用各個準則來衡量，所以準則層各準則和目標層目標網(wǎng)上電信客戶洞察系統(tǒng)技術(shù)方案 30 用線相連接(全連接)；各種影響目標的指標/ 因素需要用相應(yīng)準則來檢查，因而指標層/因素層中各指標/因素與準則層中相應(yīng)準則也用線相連接 (不一定全連接，視具體情況而定)。④進行層次總排序及其一致性檢驗。(2)為這些用戶選取考察緯度，例如通話時長、在網(wǎng)時間、費用等。? LKM算法考慮LS算法樣本移動的增量變化來計算 Kmeans算法的最優(yōu)準則函數(shù)。通過一種局部搜索算法(Local Search. LS)來改進Kmeans算法，解決聚類結(jié)果對噪聲的敏感性問題，該算法簡稱LKM算法?；贠LAP 的細分算法的優(yōu)點是比較簡單、易操作，但是這種分類方法比較粗糙，用戶的消費結(jié)構(gòu)、消費行為等因素沒有得到充分考慮，沒有真正將整個客戶群體分出幾個客觀的、反映內(nèi)在特性的客戶分組。結(jié)果如下：根據(jù)不同客戶在不同準則上的比較，應(yīng)用層次分析法的步驟可以得到表7的結(jié)果。為此，需要一個綜合評價方法體系加以分析，以便可以綜合考慮可量化和非量化因素的影響力。②交費方式：包括逐月交費方式、預(yù)交費方式、銀行托收代扣、郵政代扣、信用卡交費、網(wǎng)上交費。經(jīng)過模型后。網(wǎng)上電信客戶洞察系統(tǒng)技術(shù)方案 20 以CART算法為例，分析計算輸入樣本可以得到圖 10所示的分類樹。 數(shù)據(jù)樣本對象選取選定樣本對象后需要選取樣本對象的考察緯度，就是說需要選取能夠體現(xiàn)易流失客戶特征的緯度。 電信客戶細分建模分析小結(jié)融合聯(lián)機分析和聚類的電信客戶細分建模方法以客戶的行為特征進行客戶細分，將客戶的幾十個甚至上百個變量納入客戶細分過程，充分考慮消費結(jié)構(gòu)、消費行為等因素，客戶細分不需要依賴經(jīng)驗，采用Kmeans 聚類算法自動地根據(jù)消費結(jié)果、消費行為等屬性將客戶分群，每個組的客戶的特性表現(xiàn)相對接近，而不同組的客戶的特性又很不相同；并且各群體人數(shù)之間比較均衡，各群體人數(shù)逐月變化較?。Ｐ托阅芊€(wěn)定） ，實驗結(jié)果表明這種方法具有更好的實用價值。網(wǎng)上電信客戶洞察系統(tǒng)技術(shù)方案 17 表6： 基于聯(lián)機分析和聚類方法的細分情況實驗在4CPU 、 8GB 內(nèi)存的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器環(huán)境下進行，操作系統(tǒng)為64位windows 2022 Server 操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為Orcale。保持默認設(shè)置；④使用Kmeans 模型節(jié)點進行聚類以生成 Kmeans聚類模型。用戶群選擇只考慮最近連續(xù)3個月出賬用戶；去掉測試、公免、無線公話、無線固話、商務(wù)電話用戶。另外，客戶對某種產(chǎn)品的使用（如長途電話、本地電話、寬帶等)、客戶對某種銷售渠道的使用（如呼叫中心、營業(yè)廳、網(wǎng)上營業(yè)等)都是客戶行為的反映。同時，客戶的基本屬性在電信系統(tǒng)中信息不完備，且是離散屬性，在細分過程中主要作為客戶群的特征刻畫的輔助分析。參與細分的屬性既不宜太多也不宜太少，讓最能決定細分目的的屬性參與細分，其它屬性用于特征刻畫和輔助分析。監(jiān)控每個客戶群的產(chǎn)品使用和獲利情況，建立不同的銷售渠道，根據(jù)客戶需求定制個性化服務(wù)產(chǎn)品，及時洞悉客戶的產(chǎn)品使用情況，提高客戶產(chǎn)品使用滿意度。(2)減少客戶流失。這些字段的缺失或失實大大影響了數(shù)據(jù)質(zhì)量，在很大程度上制約了數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的OLAP和數(shù)據(jù)挖掘。它通過提供一整套用來維護和觀察數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)的工具來實現(xiàn)這一功能。然后，要按照數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計要求，對網(wǎng)上電信客戶洞察系統(tǒng)技術(shù)方案 9 數(shù)據(jù)進行重新組織和加工，裝載到數(shù)據(jù)倉庫中，并能周期性的刷新數(shù)據(jù)倉庫以反映數(shù)據(jù)源的變化。? Spring 技術(shù)Spring 是一個輕型容器，其核心是Bean 工廠，用以構(gòu)造所需要的M（Mode1）。如圖4所示：網(wǎng)上電信客戶洞察系統(tǒng)技術(shù)方案 7 圖4：J2EE系統(tǒng)結(jié)構(gòu)邏輯圖? Struts 技術(shù)Struts 是典型的基于MVC 模式應(yīng)用架構(gòu)的框架，MVC是模型（Model）、視圖（Viewer）、控制（Controller）的縮寫，Struts 分別對這三個類提供了實現(xiàn)組件。從事電信數(shù)據(jù)挖掘研究的人員，不僅需要有統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)庫管理的專業(yè)背景，更需要對電信客戶、營銷工作以及企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資源有充分的了解。因為計費的需要，電信客戶每次電話呼叫、每次上網(wǎng)、每次短信等電信消費行為均在企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)中留下記錄，依據(jù)這些記錄，可以分析刻畫所有客戶的消費習(xí)慣、消費特征，比如大到分析客戶所屬價值段，電信消費結(jié)構(gòu)和變化趨勢，消費是否出現(xiàn)異常，小到分析客戶習(xí)慣什么時段打電話，通話方向的集中度如何，客戶是否習(xí)慣網(wǎng)上電信客戶洞察系統(tǒng)技術(shù)方案 6 “煲電話粥”，等等。洞察力營銷理念于2022年提出，而“聚焦客戶”營銷管理IT支撐系統(tǒng)的全面提出則在2022年。比如：在營銷執(zhí)行環(huán)節(jié)，需要對營銷活動進行目標客戶定位，則可以直接運行系統(tǒng)中已經(jīng)建立的目標客戶定位模型，獲得相關(guān)的目標客戶名單，實行有的放矢的營銷執(zhí)行，提高營銷活動的命中率?；谝陨夏繕?，細化營銷管理流程各環(huán)節(jié)所包含的各項工作，將這些細化后的工作內(nèi)容根據(jù)IT支撐功能的性質(zhì)歸類，可以歸納總結(jié)為3種性質(zhì)的支撐：第一類：工作流的支撐。2022年中國電信完成的營銷再造（MR）項目，提出了洞察力營銷這一重要營銷理念，其核心內(nèi)容在于兩個方面，一是規(guī)范了包括客戶洞察、營銷策劃、營銷執(zhí)行、營銷評估等4個環(huán)節(jié)的、閉環(huán)的營銷活動流程（如圖1所示）；二是強調(diào)了客戶洞察作為營銷管理流程的起始環(huán)節(jié)，也即強調(diào)了“聚焦客戶”在企業(yè)營銷管理中的關(guān)鍵核心地位。網(wǎng)上電信客戶洞察系統(tǒng)技術(shù)方案網(wǎng)上電信客戶洞察系統(tǒng)技術(shù)方案網(wǎng)上電信客戶洞察系統(tǒng)技術(shù)方案 1 目 錄1 引言 ....................................................................................................................................................................2 項目背景 ....................................................................................................................................................3 項目出發(fā)點 ................................................................................................................................................52 系統(tǒng)技術(shù)框架 ....................................................................................................................................................6 技術(shù)方法和路線 ........................................................................................................................................6 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) ................................................................................................................................8 分析維度 ....................................................................................................................................................93 項目內(nèi)容 ..........................................................................................................................................................10 項目概述 ..................................................................................................................................................10 電信客戶細分模型 ..................................................................................................................................10 客戶細分的意義 .............................................................................................................................11 客戶特征屬性選擇 .........................................................................................................................11 電信客戶細分數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與流程設(shè)計 .............................................................................................13 電信客戶細分建模方法與實驗性能評測 .....................................................................................15 電信客戶細分建模