相關(guān)回歸市場預(yù)測法(存儲版)
【正文】 回歸標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算表 6323 example 6324 4. 利用回歸方程作為預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測 ? 點(diǎn)預(yù)測 ? 將預(yù)測期自變量 x的值直接代入預(yù)測模型，得出因變量 y的對應(yīng)值 ? 區(qū)間預(yù)測 ? 將預(yù)測結(jié)果用一定范圍內(nèi)的值來表示，這種區(qū)間稱為置信區(qū)間 example 6325 4. 利用回歸方程作為預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測 ? 確定因變量的置信區(qū)間，是求出其預(yù)測值的上下限，公式： ? 數(shù)理統(tǒng)計(jì)證明，小樣本條件下（觀察期 30），預(yù)測值的置信區(qū)間必須引進(jìn)校正系數(shù)，預(yù)測值的置信區(qū)間應(yīng)為： 校正系數(shù) 預(yù)測期內(nèi)自變量值 第 t期因變量預(yù)測值（點(diǎn)預(yù)測值） 置信度的相應(yīng) t值 回歸標(biāo)準(zhǔn)差 觀察期數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) 大樣本 小樣本 example tSY t ??? ?? ?? ?????22011?XXXXntSYtt6326 4. 利用回歸方程作為預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測 ? 確定 t值：本例中取預(yù)測區(qū)間置信度為 95％，即 1－ ɑ＝ 95％， ɑ＝ 5％＝ ， ɑ/2＝ ， n＝ 10，查 t分布表， t（ ， 10）＝ ? 計(jì)算可得第 11期～ 14期各期的預(yù)測區(qū)間 example 6327 example 6328 example 6329 相關(guān)回歸市場預(yù)測法 一元線性相關(guān)回歸市場預(yù)測法 多元線性相關(guān)回歸市場預(yù)測法 非線性回歸市場預(yù)測法 自相關(guān)回歸市場預(yù)測法 第十一章 相關(guān)回歸市場預(yù)測法 6330 概念 ? ? 多元線性相關(guān)回歸市場預(yù)測，也稱復(fù)相關(guān)回歸分析市場預(yù)測法 ? 用相關(guān)回歸分析法對多個(gè)自變量不一個(gè)因變量之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析，建立多元回歸方程作為預(yù)測模型，對市場現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測 ? 回歸方程基本形式： 第 t期因變量值 回歸參數(shù) 回歸參數(shù)， y軸上的截距 自變量值 mmt XbXbXbaY ???????? 22116331 ? ? 根據(jù)兩個(gè)自變量對一個(gè)因變量進(jìn)行預(yù)測的方法 ? 一般形式： ? 最小平方法求參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)方程： 2211 XbXbaY t ???????????????????????22222112221211112211XbXXbXaYXXXbXbXaYXXbXbnaY6332 根據(jù)市場調(diào)查結(jié)果和分析判斷，城鎮(zhèn)地區(qū)商品銷售額不該地區(qū)居民年人均收入和新就業(yè)人口有著緊密聯(lián)系。若以商品零售額為自變量 x，以流通費(fèi)水平為因變量 y，將觀察期資料繪成散點(diǎn)圖，觀察自變量不因變量的關(guān)系形式，見圖 example 6348 1. 建立雙曲線回歸方程 ? 觀察散點(diǎn)圖，可見，隨著商品零售額的增加，商品流通費(fèi)用水平逐漸下降，呈雙曲線形式，決定采用雙曲線模型預(yù)測 ? 雙曲線方程： example XXXbaY11????XXXbaY11????XbaY ???? ? 2?????????????XbXaXYXbnaY6349 1. 建立雙曲線回歸方程 ? 解方程組得 ? 則回歸方程為： a＝ b＝ example XY t ??6350 example 6351 2. 對預(yù)測模型進(jìn)行檢驗(yàn) （ 1）回歸標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn) ? 根據(jù)表中數(shù)據(jù)，計(jì)算得： sy＝ （ %） ? 回歸標(biāo)準(zhǔn)差
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