相關(guān)回歸市場預測法-預覽頁
【正文】 ? 將預測期自變量 x的值直接代入預測模型，得出因變量 y的對應(yīng)值 ? 區(qū)間預測 ? 將預測結(jié)果用一定范圍內(nèi)的值來表示，這種區(qū)間稱為置信區(qū)間 example 6325 4. 利用回歸方程作為預測模型進行預測 ? 確定因變量的置信區(qū)間，是求出其預測值的上下限，公式： ? 數(shù)理統(tǒng)計證明，小樣本條件下（觀察期 30），預測值的置信區(qū)間必須引進校正系數(shù)，預測值的置信區(qū)間應(yīng)為： 校正系數(shù) 預測期內(nèi)自變量值 第 t期因變量預測值（點預測值） 置信度的相應(yīng) t值 回歸標準差 觀察期數(shù)據(jù)個數(shù) 大樣本 小樣本 example tSY t ??? ?? ?? ?????22011?XXXXntSYtt6326 4. 利用回歸方程作為預測模型進行預測 ? 確定 t值：本例中取預測區(qū)間置信度為 95％，即 1－ ɑ＝ 95％， ɑ＝ 5％＝ ， ɑ/2＝ ， n＝ 10，查 t分布表， t（ ， 10）＝ ? 計算可得第 11期～ 14期各期的預測區(qū)間 example 6327 example 6328 example 6329 相關(guān)回歸市場預測法 一元線性相關(guān)回歸市場預測法 多元線性相關(guān)回歸市場預測法 非線性回歸市場預測法 自相關(guān)回歸市場預測法 第十一章 相關(guān)回歸市場預測法 6330 概念 ? ? 多元線性相關(guān)回歸市場預測，也稱復相關(guān)回歸分析市場預測法 ? 用相關(guān)回歸分析法對多個自變量不一個因變量之間的相關(guān)關(guān)系進行分析，建立多元回歸方程作為預測模型，對市場現(xiàn)象進行預測 ? 回歸方程基本形式： 第 t期因變量值 回歸參數(shù) 回歸參數(shù)， y軸上的截距 自變量值 mmt XbXbXbaY ???????? 22116331 ? ? 根據(jù)兩個自變量對一個因變量進行預測的方法 ? 一般形式： ? 最小平方法求參數(shù)的標準方程： 2211 XbXbaY t ???????????????????????22222112221211112211XbXXbXaYXXXbXbXaYXXbXbnaY6332 根據(jù)市場調(diào)查結(jié)果和分析判斷，城鎮(zhèn)地區(qū)商品銷售額不該地區(qū)居民年人均收入和新就業(yè)人口有著緊密聯(lián)系。其資料和計算見小表 t=2 11 example 6359 1. 建立一元線性自相關(guān)回歸方程 ? 根據(jù)以下標準方程計算參數(shù) a＝ b＝ example ? ? 21111?????????????ttttttYbYaYYYbnaYtTt YY 9 3 9 0 ???6360 2. 對一元線性自相關(guān)回歸方程進行檢驗 ? 回歸標準差檢驗 ? 根據(jù)表中數(shù)據(jù)，計算得： ? 回歸標準差通過檢驗的判斷標準： ? 本例中， 因此，該回歸模型的標準差檢驗通過 example %15?tyYS%15% ???tyYS? ?（萬件）6 3 ? 2???? ?knYYStty6361 example 6362 3. 進行預測 example （萬件）111 ????????YYY tTtThanks！ 下次課 —— 期末總復習
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