相關(guān)回歸市場(chǎng)預(yù)測(cè)法-全文預(yù)覽
【正文】 表明， x不 y存在相關(guān)關(guān)系 ? 散點(diǎn)基本集中在一條直線上，說明相關(guān)程度較高，農(nóng)民人均年純收入（ x）不銷售額（ y）表現(xiàn)較高程度的直線正相關(guān) ? 可采用一元線性相關(guān)回歸預(yù)測(cè)模型 example 6314 2. 應(yīng)用最小平方法求回歸方程參數(shù)，建立預(yù)測(cè)模型 example ?????????2XbXaXYXbnaY? ?XbYaXnXYXnXYb?????? ?? ? ?22 11求參數(shù) a、 b 解得方程： 標(biāo)準(zhǔn)方程： 6315 example 一元線性相關(guān)回歸市場(chǎng)預(yù)測(cè)計(jì)算表 6316 2. 應(yīng)用最小平方法求回歸方程參數(shù)，建立預(yù)測(cè)模型 ? 求解 a、 b值： ? 則回歸方程為： example ? ?1 23 0 99 1122???????? ?? ? ?XbYaXnXYXnXYbXY 0 9 9 2 3 ??6317 3. 對(duì)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn) （ 1）回歸標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn) 回歸標(biāo)準(zhǔn)差 因變量第 t期觀察值 回歸方程參數(shù)個(gè)數(shù) 觀察期個(gè)數(shù) 因變量第 t期預(yù)測(cè)值 example ? ?knYYStty????2?knXYbYaYS y??? ? ? ?2簡(jiǎn)化公式 6318 3. 對(duì)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn) （ 1）回歸標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn) ? 根據(jù)表中數(shù)據(jù)，計(jì)算得： ? 回歸標(biāo)準(zhǔn)差通過檢驗(yàn)的判斷標(biāo)準(zhǔn)： ? 本例中， 因此，該回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn)通過 example （百萬元）7 ?yS%15?tyYS%15% ???tyYS6319 ? ?? ????????22?1?11ttttYYknYYkF3. 對(duì)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn) （ 2）回歸方程顯著性檢驗(yàn)（即 F檢驗(yàn)） ? 檢驗(yàn)回歸方程中，被估計(jì)的參數(shù)同時(shí)為零的可能性大小，一般要求小于 5％ ? 公式： 分子自由度 分母自由度 example 6320 3. 對(duì)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn) （ 2）回歸方程顯著性檢驗(yàn)（即 F檢驗(yàn)） ? 判斷標(biāo)準(zhǔn)： F值大于 F分布表中相應(yīng)值 ? 本例中，計(jì)算得： F＝ ? 查 F分布表： ? 分母自由度＝ n－ k＝ 10－ 2＝ 8 ? 分子自由度＝ k － 1＝ 2－ 1＝ 1 ? 以 95％的可靠度估計(jì) ? 本例中， F＝ ， F檢驗(yàn)通過，即可認(rèn)為回歸方程估計(jì)參數(shù)丌會(huì)同時(shí)為零 example 查得 F值＝ 6321 3. 對(duì)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn) （ 3）相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn) ? 公式： ? 計(jì)算相關(guān)系數(shù)，可判斷相關(guān)方向和程度，也是對(duì)回歸方程的必要檢驗(yàn) ? 本例中，計(jì)算 r＝ ，非常接近 1，說明 x不 y之間高度相關(guān)，且為正相關(guān) example ? ? ? ? 2222 111????? ??????ttttttttYnYXnXYXnYXr6322 example 回歸標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算表 6323 example 6324 4. 利用回歸方程作為預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè) ? 點(diǎn)預(yù)測(cè)
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