相關(guān)回歸市場預(yù)測法-文庫吧在線文庫
【正文】 通過檢驗的判斷標(biāo)準(zhǔn)： ? 本例中， 因此，該回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)差檢驗通過 example ? ?knYYStty??? ?2?%15?tyYS%15% ???tyYS6352 2. 對預(yù)測模型進(jìn)行檢驗 （ 2）相關(guān)系數(shù)檢驗 ? 公式為： ? 本例中，計算可得 r＝ ，非常接近 1，說明 x不 y之間是高度相關(guān) example 6353 example 6354 3. 利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測 ? 若第 11期和第 12期的商品零售額 x分別達(dá)到 45（萬元）和 49（萬元）則商品流通費(fèi)水平的預(yù)測值為： example XY t ??）（）（%491%4511211????????YY6355 相關(guān)回歸市場預(yù)測法 一元線性相關(guān)回歸市場預(yù)測法 多元線性相關(guān)回歸市場預(yù)測法 非線性回歸市場預(yù)測法 自相關(guān)回歸市場預(yù)測法 第十一章 相關(guān)回歸市場預(yù)測法 6356 概念 ? ? 以某市場現(xiàn)象變量的時間序列作為因變量觀察值，用同一變量向前推移若干期的時間序列作為自變量觀察值，分析因變量序列不一個或多個自變量序列之間的相關(guān)關(guān)系，建立回歸方程，幵用通過檢驗后的回歸方程作為預(yù)測模型，對市場現(xiàn)象因變量進(jìn)行預(yù)測 ? 又稱序列相關(guān)，因回歸，即自身的變量對滯后時期的本變量發(fā)生影響 6357 概念 ? ? 對時間序列資料，往往由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，某一時間的變量值對未來某一時間的變量值的影響就產(chǎn)生了序列相關(guān) ? 一般公式為： tTt bYaY ???6358 現(xiàn)有某企業(yè)對某種消費(fèi)周期為一年的商品需求量預(yù)測，決定采用向前推移一年的時間序列為自變量，用一元線性回歸法進(jìn)行預(yù)測。回歸標(biāo)準(zhǔn)差 sy的公式為： 回歸標(biāo)準(zhǔn)差 因變量第 t期觀察值 回歸方程參數(shù)個數(shù) 觀察期個數(shù) 因變量第 t期預(yù)測值 example ? ?knYYStty????2?6335 2. 對二元回歸方程進(jìn)行檢驗 （ 1）回歸標(biāo)準(zhǔn)差檢驗 ? 根據(jù)表中數(shù)據(jù)，計算得： ? 回歸標(biāo)準(zhǔn)差通過檢驗的判斷標(biāo)準(zhǔn)： ? 本例中， 因此，該回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)差檢驗通過 example %15?tyYS（億元）?yS%15% ???tyYS6336 2. 對二元回歸方程進(jìn)行檢驗 （ 2）回歸方程顯著性檢驗（即 F檢驗） ? 檢驗回歸方程中，被估計的參數(shù)同時為零的可能性大小，一般要求這種可能性小于 5％ ? F值的計算公式為： 分子自由度 分母自由度 example ? ?? ????????22?1?11ttttYYknYYkF6337 2. 對二元回歸方程進(jìn)行檢驗 （ 2）回歸方程顯著性檢驗（即 F檢驗） ? 判斷標(biāo)準(zhǔn)： F值大于 F分布表中相應(yīng)值 ? 本例中，計算可得 F＝ ? 查 F分布表：分母自由度＝ n－ k＝ 8－ 3＝ 5，分子自由度＝ k－ 1＝ 3－ 1＝ 2，以 95％的可靠度估計，查得 F值＝ ? 可見，本例中 F＝ ， F檢驗通過，即可以認(rèn)為回歸方程估計參數(shù)丌會同時為零 example 6338 2. 對二元
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