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車牌識別系統(tǒng)的圖像處理技術---畢業(yè)論文(存儲版)

2024-12-02 09:03上一頁面

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【正文】 typedef struct tagRGBQUAD { BYTE rgbBlue。 DWORD biCompression。 UINT bfReserved2。 } BITMAP。 DDB 位圖對象有一個與之關聯(lián)的 Windows 數(shù)據(jù)結(jié)構,它在 Windows GDI 模塊內(nèi)進行維護。( 0, 0, 0)是全黑色,( 255, 255, 255)是全白色,中間的是灰色。原因很簡單:如果使用調(diào)色板,表示一個像素顏色在調(diào)色板中的索引要用 24 位,這和直接用 RGB 這 3 個分量表示用的字節(jié)數(shù)一樣,不但沒有節(jié)省任何空間,還要加上一個 256*256*256*3 個字節(jié)大的調(diào)色板。通過顏色索引表來表示圖像, 16 種狀態(tài)可以用 4 位 表示,所以一個像素要用半個字節(jié)。在計算機中通常采用二維數(shù)組來表示數(shù)字圖像的矩陣。所謂黑白圖像,就是圖像中的每一點都不是彩色的,即每一點的紅、綠、藍、顏色分量都相等,即: ( 23) 對于黑白圖像,其表示 (x,y)位置處的灰度值。形象的說一副數(shù)字圖像就像縱橫交錯的棋盤,棋盤行和列的數(shù)目就表示圖像的大小。 (4) 圖像理解 圖像理解是在圖像分析的基礎上,進一步研究圖像中各目標的性質(zhì)和它們之間的相互聯(lián)系,并得出對圖像內(nèi)容含義的理解以及對原來客觀場景的解釋,從而指導車牌識別系統(tǒng)的圖像處理技術 8 和規(guī)劃行動。圖像處理可分為模擬圖像處理和數(shù)字圖像處理兩種方式。本系統(tǒng)是在 Windows XP 環(huán)境下開發(fā),兼容當前主流操作系統(tǒng) Windows95/98/NT/Me/2020/XP,前臺開發(fā)環(huán)境: Visual C++ 。 ( 3) Platform SDK。 車牌識別系統(tǒng)的圖像處理技術 6 第二章 系統(tǒng) 開發(fā)環(huán)境 及 相關知識 系統(tǒng)開發(fā)相關 VC 開發(fā)平臺簡介 Visual C++是一個功能強大的可視化軟件開發(fā)工具。其中前半部分屬于圖像的預處理階段。 目前國內(nèi)對車牌識別的研究還處于初期階段,主要有武漢漢王系統(tǒng)工程有限公司的漢王眼,中科院沈陽自動化所的沈陽聚德公司,深圳吉通電子有限公司等。在待處理的車牌圖像中就有小功率汽車使用的藍底白字牌照,大功率汽車所用的黃底黑字牌照,軍車和警車的白底黑字,紅字牌照,還有國外駐華機構的黑底白字牌照等。 系統(tǒng)在實際的應用中,會受 到很多外界因素的影響,比較常見的是光照和天氣的干擾,光照的不均勻會使得圖像二值化效果不佳。這對系統(tǒng)所用算法的適應性和魯棒性提出了很高的要求,必須滿足不同的圖像采集設備以及復雜多樣 的實際情況。 ( 4) 車牌校正。本文的研究工作正是基于這一背景下提出的。因此,對智能交通系統(tǒng)( Intelligent Traffic System)的研究成為了交通運輸領域的一個前沿課題。 image thresholding. 目 錄 第一章 緒論 ..........................................................1 研究背景 .......................................................1 車牌識別系統(tǒng)簡介 ...............................................2 系統(tǒng)設計流程 ..............................................2 系統(tǒng)技術難點 ..............................................3 車牌識別系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 .........................................4 論文的主要工作和內(nèi)容結(jié)構 .......................................5 論文的主要工作 ............................................5 論文的內(nèi)容結(jié)構 ............................................5 第二章 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境及相關知識 .....................................6 系統(tǒng)開發(fā)相關 ....................................................6 VC 開發(fā)平臺簡介 ...........................................6 開發(fā)環(huán)境 ..................................................6 數(shù)字圖像基礎 ....................................................7 何謂數(shù)字圖像處理 ..........................................7 數(shù)字圖像基本概念 ..........................................8 調(diào)色板 ....................................................9 灰度圖 ...................................................10 位圖基礎知識 ..................................................11 設備相關位圖 .............................................11 設備無關位圖 .............................................11 第三章 車牌識別系統(tǒng) 設計與 算法研究 ...............................14 系統(tǒng)主要模塊 ...................................................14 ..................................................15 圖像灰度化 ...............................................15 圖像增強 .................................................17 閾值選取與圖像二值化 .....................................21 平滑空間濾波 .............................................25 車牌傾斜矯正 .............................................27 車牌字符分割 .............................................30 ......................................................31 識別系統(tǒng)主界面 ...........................................31 主要模塊界面 .............................................32 第四章 總結(jié)和展望 ..................................................35 總結(jié) ..........................................................35 展望 ..........................................................36 致謝 .................................................................37 參考文獻 ............................................................38 Contents Chapter 1 Introduction ...............................................................................................1 Research Backguround.........................................................................................1 Overview ................................................................................................................2 Design Flow ...................................................................................................2 Technical Difficulties ....................................................................................3 Research Status .....................................................................................................4 Main Work and Article Structure .......................................................................5 Main Work .....................................................................................................5 Article Structure.............................................................................................5 Chapter 2 Develop Environment and Related Knowledge ............................6 System Development .............................................................................................6 VC Develop Platform ....................................................................................6 Develop Environment ....................................................................................6 Digital Image Processing ...................................................................................7 Digital Image Processing Defination .............................................................7 Digital Image Concept ...................................................................................8 Palette ............................................................................................................9 Gray Image ..................................................................................................10 Bitmap Basic Knowledge ....................................................................................11 Device Dependent Bitmap ...........................................................................11 Device Independent Bitmap ................
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