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msa基本知識與操作實務(wù)(存儲版)

2025-03-24 01:03上一頁面

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【正文】 數(shù)據(jù)分級 ? 控制:只有下列條件才可用于控制 ? 可用于計量控制圖 ? 分析: ? 建議使用 39 分辨率的要求 ? 建議的要求是總過程 6σ( 標(biāo)準(zhǔn)偏差 )的十分之一。 42 測量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備 ? 由于其目的是評價整個測量系統(tǒng),評價人的選擇應(yīng)從日常操作該儀器的人中挑選。評價人不應(yīng)知道正在檢查零件的編號,以避免可能的偏倚。 建議對各樣本單獨(dú)測量并做控制圖 。 UCL CL LCL 異常 異常 53 控制 圖 的判 讀 ? 鏈 :有下列 現(xiàn)象 之一即表明 過程 已 改變 ? 連續(xù) 7點(diǎn) 位 于 平均值的一 側(cè) ? 連續(xù) 7點(diǎn) 上升 (后點(diǎn) 等於或 大于前點(diǎn) )或下降。基準(zhǔn)值從這些讀數(shù)中獲得,然后這些讀數(shù)要與研究評價人的一組觀察平均值 (定為 XbarA, XbarB,XbarC)進(jìn)行比較。 如果沒有 , 繼續(xù)分析 , 對于 n30的解釋或分析 , 應(yīng)當(dāng)特別謹(jǐn)慎 。2/1,2/1,*222/1,*222*1?????????????????????????????????????????vvbvbbrbiirniitnmgtddb i a stddb i a sb i a stnb i a snmgdxxnxxm表示子組數(shù)的多少 ,g表示子數(shù)中的數(shù)量 觀測平均值 參考值 65 例題 基準(zhǔn)值 = 偏倚 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 66 直方圖結(jié)果 直方圖0123455 .6 5 .7 5 .8 5 .9 6 6 .1 6 .2 6 .3 6 .4 其他組界頻率67 數(shù)據(jù)解析結(jié)果 n(m) 均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 σr 均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 σb 測量值 15 68 詳細(xì)計算過程 1 4 0 )1 4 (5 5 3 3 0 5 8 1 0 5 3 0 0 6 1 2 6 8 )1 4 (5 5 3 3 0 5 8 1 0 5 3 0 0 6 1 1 5 0 5 8 1 0 0 6 0 5 8 1 152 2 5 1 2 2 5 1 5 5 3 3 )15,1(0 0 6 0 0 6 *2??????? ?????????? ?????????????????tnmgdb i a sr ef e r en cea v er a g erbr???69 數(shù)據(jù)解析結(jié)果 ? 結(jié)論,因為 0落在偏倚置信區(qū)間 (0,1185,)內(nèi),工程師可以假設(shè)測量偏倚是可以接受的,同時假定實際使用不會導(dǎo)致附加變差源。把均件作為 ” 基準(zhǔn)值 ” 。2/1,*222/1,*222/1,*22*21??????????????????????????????????????vvbvbbrbrkiitvddtddbiastddbiasbiastgr ef er en cexbiasnmkg r o u pdRkxx79 示例 ? 參考圖 9,對一個基準(zhǔn)值 穩(wěn)定性研究,所有樣本 (20個子組 )的總平均值是 。由于存在較高評價人誤差的風(fēng)險,應(yīng)該僅與顧客合作使用。 87 極差法分析 88 89 分析 ? 為了確定測量變差占過程標(biāo)準(zhǔn)偏差的百分比,通過將 GRR乘以 100除以過程標(biāo)準(zhǔn)偏差將其轉(zhuǎn)換為百分比。R之接受標(biāo)準(zhǔn)如下 : ? 數(shù)值 10%量具系統(tǒng)可接受 . ? 10%數(shù)值 30%量具系統(tǒng)可接受或不接受 , 決定于該量具系統(tǒng)之重要性 , 修理所需之費(fèi)用等因素 . ? 數(shù)值 30%量具系統(tǒng)不能接受 , 須予以改進(jìn) . 必要時更換量具或?qū)α烤咧匦逻M(jìn)行調(diào)整 , 并對以前所測量的庫存品再抽查檢驗 , 如發(fā)現(xiàn)庫存品已超出規(guī)格應(yīng)立即追蹤出貨通知客戶 , 協(xié)調(diào)處理對策 . 94 重復(fù)性與再現(xiàn)性示例( Ramp。%)()(22222?????????????????????????????????????????????????????????RRPVTVRRRRTVPVdRtmmptpp數(shù)據(jù)分級數(shù)??????* 103 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 15 3 6 4 4 7 7 8 3 8 6 7 2 組數(shù) d2 樣本 104 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 A 105 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 B 106 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 C 107 Ramp。 ? 隨機(jī)地選擇零件以使評價人對測量偏倚的 ”記憶 ” 最小化 。對于可接受的線性,偏倚必須為 0?;鶞?zhǔn)值 4數(shù)據(jù)顯示可能是雙峰。 ? 在此種情況下,因為有線性問題, tb與 t58,無關(guān)緊要。 ? 因為任何測量系統(tǒng)都存在可量化的風(fēng)險,由于最大的風(fēng)險來自于分區(qū)的邊界,最適常的分析是用量具性能曲線將測量系統(tǒng)變差量化 126 風(fēng)險分析法 ? 有于有些時候無法得到足夠的計量基準(zhǔn)值的零件。 LSL USL 128 案例 ? 為了遏制行動,項目小組選擇了一個計數(shù)型量具,把每個零件同一個特性的限定值進(jìn)行比較。表的 ” 代碼 ” 列還用 ” ” ,” +” ,” X”顯示是否在第 III, II, I區(qū)域。其大小用一個漸進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)誤差構(gòu)成的 t統(tǒng)計量決定。 ? 有效性 =正確判斷的數(shù)量/判斷的機(jī)會總數(shù) A B C kappa 140 案例 ? 每對評價人間多重假設(shè)檢驗可用等于零的假設(shè)進(jìn)行。以上指導(dǎo)只是拋傳引玉,并基于個人 ” 信心 ” 而作為 ” 可接受 ” 通過而開發(fā)出來。則 d=平均值 (di)是區(qū)域 II寬度的估計值,而估計的GRR=*σrr。 LSL USL 144 注意事項 ? 對于交叉表結(jié)果的意義通常有一個誤解,例如,評價人 B的結(jié)果是: 基準(zhǔn) 總計 0 1 B 計算 期望的計算 45 2 47 計算 期望的計算 3 100 103 總計 計算 期望的計算 48 102 150 145 信號探測法 ? 一種可選擇的方法是用信號探測理論來確定一個區(qū) II寬度的近似值法并因此確定測量系統(tǒng) GRR。但小組還是決定采用這些給論,因為他們厭煩了所有這些分析,至少這個結(jié)論是有道理的。 136 假設(shè)檢驗分析 ─ 交叉表方法 基準(zhǔn) 總計 0 1 A 計算 期望的計算 45 5 50 計算 期望的計算 3 97 100 總計 計算 期望的計算 48 102 150 A與基準(zhǔn)判斷交叉表 137 假設(shè)檢驗分析 ─ 交叉表方法 基準(zhǔn) 總計 0 1 B 計算 期望的計算 45 2 47 計算 期望的計算 3 100 103 總計 計算 期望的計算 48 102 150 B與基準(zhǔn)判斷交叉表 138 假設(shè)檢驗分析 ─ 交叉表方法 基準(zhǔn) 總計 0 1 A 計算 期望的計算 42 9 51 計算 期望的計算 6 93 99 總計 計算 期望的計算 48 102 150 C與基準(zhǔn)判斷交叉表 139 假設(shè)檢驗分析 ─ kappa ? 這些值可以被解釋為每個評價人與基準(zhǔn)
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