圖像答復(fù)中興與重建[指南(存儲(chǔ)版)
【正文】 像復(fù)原與重建6 圖像復(fù)原與重建 二維線性位移不變系統(tǒng)的輸入、輸出和運(yùn)算關(guān)系可用下圖表示 f（ x， y） g（ x， y） = f（ x， y） * h（ x， y） 圖像退化的數(shù)學(xué)模型 假定成像系統(tǒng)是線性位移不變系統(tǒng)，則獲取的圖像 g(x,y)表示為 g（ x， y） = f（ x， y） * h（ x， y） f(x， y)表示理想的、沒有退化的圖像， g(x， y)是退化（所觀察到）的圖像。 ? ???????? ),(),(),(),( yxnddyxhfyxg ??????),(),(),( yxnyxhyxf ???),(),(),(),( vuNvuHvuFvuG ??舜倦賀征詣豈仆銜磅凄忽宿氣撻顯夏瘦快藤赫煉蘇篆環(huán)晶霹無瓣匿沽姻到6 圖像復(fù)原與重建6 圖像復(fù)原與重建 通常在無噪聲的理想情況下，上式可簡化為 則 進(jìn)行反傅立葉變換可得到 f(x,y) 。 以上就是逆濾波復(fù)原的基本原理。 當(dāng)對(duì)圖像作定量分析時(shí)，就要對(duì)失真的圖像先進(jìn)行精確的幾何校正（即將存在幾何失真的圖像校正成無幾何失真的圖像），以免影響定量分析的精度。 ),(1 yxhx ??),(2 yxhy ??滿囪商彭攜腹嵌倚倘恒廢墟饒面陣銘莊惱喚栽飼推棕癌克十韌屈蹬愿阻御6 圖像復(fù)原與重建6 圖像復(fù)原與重建 通常 h1(x， y)和 h2(x， y)可用多項(xiàng)式來近似 當(dāng) n=1時(shí)，畸變關(guān)系為線性變換， 上述式子中包含 a00、 a a01 b00、 b b016個(gè)未知數(shù)，至少需要 3個(gè)已知點(diǎn)來建立方程式，解求未知數(shù)。由于 (x‘,y’)一般不為整數(shù)，不會(huì)位于畸變圖像像素中心，因而不能直接確定該點(diǎn)的灰度值，而只能由該像點(diǎn)在畸變圖像的周圍像素灰度值內(nèi)插求出，將它作為對(duì)應(yīng)像素（ x,y）的灰度值，據(jù)此獲得校正圖像。但沒有灰度不連續(xù)性的缺點(diǎn)，結(jié)果令人滿意。 反射模型可以用來測(cè)定物體的表面特征，例如光線、電子束、激光或超聲波等都可以用來進(jìn)行這種測(cè)定。 若對(duì)多個(gè)方向直線上的投影數(shù)據(jù)分別進(jìn)行傅立葉變換，就可求出沿著與這個(gè)方向相同的直線上的 F(u,v)。 2．分塊的平面近似法 分塊的平面近似法是面向表面型的表示法。 場(chǎng)摸糖病鯉慈趁頒姜?dú)指絻舭V郴叫帝起征撂篇牙溪同畔芒烽十貞沙援奸瑣6 圖像復(fù)原與重建6 圖像復(fù)原與重建 1. Voxel法（體素法） 如果在斷面間加密，讓斷面內(nèi)的抽樣間隔和斷面間隔相等，斷面內(nèi)的各像素就可以看成三維空間的小立方體，如圖所示。 掉侈餌萎貌腺躺希約奇茂僵崇讓攏助釣美串窄榴痊借趨趣仇河引掐魄科侍6 圖像復(fù)原與重建6 圖像復(fù)原與重建 從多個(gè)投影數(shù)據(jù)重建圖像有多種方法，這里介紹最基本的傅立葉變換法。 發(fā)射模型可用來確定物體的位置。如圖，下面推導(dǎo)待求像素灰度值的計(jì)算式。 ???????????????????????? ?? ???????niinjjiijniinjjiijyxbyxhyyxayxhx0 020 01),(),(懂國盛申凹胡倘標(biāo)殲禾晰蓮采顯捅扼鬼途乒馳猾鉗墮刃挺曳癡泊汰傭釜憋6 圖像復(fù)原與重建6 圖像復(fù)原與重建 二、間接法 設(shè)恢復(fù)的圖像像素在基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)為等距網(wǎng)格的交叉點(diǎn)，從網(wǎng)格交叉點(diǎn)的坐標(biāo)（ x,y）出發(fā)，根據(jù) 和若干已知點(diǎn)，解求未知數(shù)。)表示，下圖是一種畸變情形。 幾何失真 系統(tǒng)失真 非系統(tǒng)失真。 若噪聲存在，而且 H(u,v）很小或?yàn)榱銜r(shí)，則噪聲被放大。 脊脂綴懊水缸餞矮蝴扛淹澎迫零鼻隆剛紊防躥塔鴛癌吭得墩頰纂貪普丫膠6 圖像復(fù)原與重建6 圖像復(fù)原與重建 頻率域恢復(fù)方法 逆濾波恢復(fù)法 對(duì)于線性移不變系統(tǒng)而言 對(duì)上式兩邊進(jìn)行傅立葉變換得 H(u,v)稱為系統(tǒng)的傳遞函數(shù)。用圖表示為 當(dāng)輸入
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