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正文內(nèi)容

生產(chǎn)管理-c(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 行排列,并計(jì)算出累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率作出 缺陷分類統(tǒng)計(jì)表 ? 作 排列圖 ? 因素分類: 精磨外圓和精切環(huán)槽是主要因素,解決 了這兩個(gè)主要問(wèn)題,將顯著降低不合格品率;精鏜銷孔為次要缺陷;其它缺陷為一般缺陷。是尋找產(chǎn)生 質(zhì)量問(wèn)題原因的簡(jiǎn)便而有效的方法。 (3)曲線波動(dòng)不大,但靠近一側(cè)規(guī)格界限 (圖 3)。因此,當(dāng)條件具備時(shí),應(yīng)盡可能采用控制圖對(duì)工序進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。這說(shuō)明工序處于穩(wěn)定 (2)曲線波動(dòng)大,個(gè)別點(diǎn)超出規(guī)格界限 (見(jiàn)圖 2)。 62 二 因果分析圖 1 概念:因果分析圖 又稱特性要因圖、魚刺圖、樹圖等。 A類因素:累積頻率為 0—80%,該區(qū)間的因素是主要影響因素 B類因素:累積頻率為 80%—90%,該區(qū)間的因素是次要影響 因素。采取措施后的效果,還可用排列 圖進(jìn)行對(duì)比確認(rèn)。他發(fā)現(xiàn)運(yùn)用排列圖, 可 以找出 “ 關(guān)鍵的少 數(shù)和次要的多數(shù) ” 的關(guān)系。 ?? ???? ??、54 167。此時(shí),存在更多出現(xiàn)不合格品的潛 在危險(xiǎn),必須立即采取措施,減小分散。這往往是由于將不同加工者、不同機(jī)床、不同操作方法等加工 的產(chǎn)品混在一起造成的。 46 四 1 觀察工序狀態(tài) ( 1) 原理 如上所述,大部分計(jì)量指標(biāo)服從正態(tài)分布,即在穩(wěn)定正常生產(chǎn) 狀態(tài)下得到的數(shù)據(jù),其頻數(shù) 直方圖的形狀是 “ 中間高、兩邊低、 左右對(duì)稱的山峰型 ” ,我們稱這種形狀的直方圖為 正常 型直方圖 當(dāng)影響產(chǎn)品質(zhì)量特性的因素中,有的因素在影響的總和中占據(jù)了 主導(dǎo)地位,成為 “ 異常 因素 ” 時(shí),質(zhì)量特性的正態(tài)分布狀態(tài)將被打 破,頻數(shù)直方圖的形狀將出現(xiàn)異常型。本例數(shù)據(jù) 個(gè)數(shù) n=100。 ndR???2111 ?? nnd n102 ?? n32 六 樣本方差 ● 概念 : 設(shè) 樣本數(shù)據(jù) x x …、 xn為來(lái)自總體 X的樣本 數(shù)據(jù)。 ?例 3:試求例 1中樣本數(shù)據(jù)的眾數(shù) 解:由 例 1表 ,顯然,樣本數(shù)據(jù)的眾數(shù)為 。其尺寸分別為: , , , , , , , , , , 。是收集數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù) 據(jù)進(jìn)行粗略整理的有效工具。 方法 :鑒于實(shí)際情況產(chǎn)品的大小、形狀、存取狀態(tài)等方 面的差異及條件限制,常用的隨機(jī)抽樣方法為: ( 1)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法: (單純隨機(jī)抽樣) ① 抽簽法(或擲骰子法) ② 隨機(jī)數(shù)表法 ( 2) 分層隨機(jī)抽樣 ( 3) 系統(tǒng)隨機(jī)抽樣 ( 4) 多級(jí)隨機(jī)抽樣 10 隨機(jī)數(shù)表法 ( 1) 定義 :用隨機(jī)數(shù)表查出樣本號(hào)碼的方法 ( 2) 步驟 : ● 隨機(jī)決定所用數(shù)表頁(yè)碼( 瞎子點(diǎn)點(diǎn)法或擲骰子法) ● 決定起點(diǎn)(瞎子點(diǎn)點(diǎn)法) ● 查樣本號(hào)數(shù): ﹡ N≤10,查一位數(shù)字即可,取到 n個(gè)樣品為止,重復(fù)的數(shù)字取消 ﹡ 11≤n≤100,查兩位數(shù)字,大于 n的以 n除之取余數(shù),重復(fù)數(shù)字去掉 ﹡ n> 100,向下取三位,大于 n的以 n除之取余數(shù),重復(fù)數(shù)字去掉 ( 3) 例 :從批量 N =50的產(chǎn)品中抽 n = 4的樣本采用擲骰子 采用擲骰子法確定選隨機(jī)數(shù)表“ I”;用瞎子點(diǎn)點(diǎn)法確定起點(diǎn)為 11行 第 1 列, 隨機(jī)號(hào)碼為 1 1 0 9 4 44… 取 1 4 45 11 分層隨機(jī)抽樣 1560751 6 0 08 0 01 5 0?????CBAnnn● 定義 :將總體按產(chǎn)品的某些特征把整批產(chǎn)品劃分為若干層 (即小批),即分為層,同一層內(nèi)的產(chǎn)品質(zhì)量盡可 能均勻一致,在各層內(nèi)分別用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法抽取 一定數(shù)量的個(gè)體組成一個(gè)樣本的方法 ● 分層按比例隨機(jī)抽樣 :若按各層在整批中所占比例分別在 各層內(nèi)抽取就稱為分層按比例隨機(jī) 抽樣 ● 例 :某批產(chǎn)品批量為 N=1600,由 A、 B、 C三條生產(chǎn)線加工 而成, NA=800, NB=640, NC=由 于人們通常只獲得樣本數(shù)據(jù),故簡(jiǎn)稱為數(shù)據(jù) 6 3 樣本與總體 ● 人們從總體中抽取樣本的目的是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體的數(shù)字特征和 分布規(guī)律進(jìn)行推斷、估計(jì)和檢驗(yàn)。也就是 說(shuō)它們具有隨機(jī)現(xiàn)象的某些特征,或者 說(shuō)是隨機(jī)變量的一組取值。 分布狀態(tài)描述 —— 頻數(shù)直方圖 167。1 第十一章 描述統(tǒng)計(jì) ? 概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律的學(xué)問(wèn),它為數(shù)理統(tǒng)計(jì)奠定了理論 基礎(chǔ)。 數(shù)字特征描述 (估計(jì) ) 167。 ● 實(shí)質(zhì) :收集的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)都 既 具 有 隨機(jī)性 (偶然性)又具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。 2 樣本與樣品 3 樣本與總體 5 2 樣本與樣品 定義 :從總體中隨機(jī)抽取的若干個(gè)個(gè)體的總和稱為 樣本 或 子樣 ;組成樣本的每個(gè)個(gè)體稱為 樣品 ; 樣本中所有的樣品的數(shù)目稱為 樣本容量 或 子 樣大小 ,樣本容量常用符號(hào) n代表 例 : 從批量為 10,000的一批晶體管中隨機(jī)抽取 20件 進(jìn)行檢查 ,被抽查的 20件產(chǎn)品稱為樣本,而其 中每一件產(chǎn)品稱為樣品;樣本大小為 20。 ● 至于應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)推斷方法將在以后各章討論 7 樣本與總體的關(guān)系 個(gè)體具有隨機(jī)性 總體具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 總體 樣本 樣本隨機(jī)性 樣本具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 條件 抽樣方法正確:① n足夠大 ②隨機(jī)抽取 統(tǒng)計(jì)推斷方法正確 結(jié)果: 樣本的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性在一定程度上反映總體的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 決定 8 三 數(shù)據(jù)收集的原則 數(shù)據(jù)的收集是一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)工作,為了給質(zhì)量管理工作提供可靠的準(zhǔn)確的情報(bào),搜集數(shù)據(jù)時(shí),必須遵循以下原則 1 隨機(jī)抽樣 2 數(shù)據(jù)的分層 3 明確數(shù)據(jù)收集的目的和方法 4 作好數(shù)據(jù)記錄,保證數(shù)據(jù)真實(shí)、可靠、準(zhǔn)確 9 1 隨機(jī)抽樣 定義 :是指從總體抽取樣品時(shí),使每個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī) 會(huì)均等以使所抽取的樣本數(shù)據(jù)能夠很好地代表總 體的抽樣方法。作 綜合分層 結(jié)論:使用甲廠齒輪箱墊時(shí) B的操作方法好 使用乙廠的齒輪箱墊時(shí) A的操作方法好 采用措施后漏油率大大降低 17 操作者分層表 工人 漏油 不漏油 漏油率( %) A 6 13 32 B 3 9 25 C 10 9 53 合計(jì) 19 31 38 供貨廠 漏油 不漏油 漏油率( %) 甲 11 14 44 乙 8 17 32 合計(jì) 19 31 38 齒輪箱墊供貨單位分層表 18 綜合分層表 齒輪箱墊 計(jì) 甲 乙 A 漏 6 0 6 不漏 2 11 13 B 漏 0 3 3 不漏 5 4 9 C 漏 5 5 10 不漏 7 2 9 計(jì) 漏 11 8 19 不漏 14 17 31 合計(jì) 25 25 50 供貨廠 操作者 19 3 明確數(shù)據(jù)收集的目的及方法 ● 目的通常有下列幾種: ( 1)為掌握生產(chǎn)現(xiàn)狀收集數(shù)據(jù) ( 2)為分析問(wèn)題收集數(shù)據(jù) ( 3)為判定產(chǎn)品質(zhì)量合格與否收集數(shù)據(jù) ( 4)為控制生產(chǎn)狀態(tài)收集數(shù)據(jù) ( 5)為掌握與調(diào)節(jié)工藝狀態(tài)收集數(shù)據(jù) ● 目的不同,收集的方法(數(shù)量、時(shí)間、地點(diǎn)、 取樣方式、測(cè)試方法、精確度以及定性質(zhì)量指 標(biāo)數(shù)量化的方法及標(biāo)準(zhǔn)等)不同 20 4 作好數(shù)據(jù)記錄,保證數(shù)據(jù)真實(shí)、可信、準(zhǔn)確 ( 1)為避免數(shù)據(jù)遺漏,在收集的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和簡(jiǎn)單的 分層,應(yīng)盡量使用預(yù)先設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)記錄表格 ——調(diào)查表 ● 調(diào)查表是為了掌握生產(chǎn)和試驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)情況,根據(jù)分層的思 想設(shè)計(jì)出的數(shù)據(jù)及
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