指標(biāo)體系建立、權(quán)重與評分細(xì)則確定中,層次分析法的運用(存儲版)
【正文】 )wee Rffamp。0$$IYCIEBD z4E*08Q+!tMvamp。 U!VmF(amp。VDSoUbe 47%fR0HS3cr BjqgFamp。計算判斷矩陣最大特征根： ? ?????????? )(m a x ?iinwBW判斷矩陣 一致性指標(biāo) . m a x ?? ??? ??? n n隨機一致性比率 .=./. = 式中， .=。 取得重要性（權(quán)重）有兩種情況： （ 1）可定量（價格、重量等），則權(quán)重可直接確定。 n RI n RI 1 0 9 2 0 10 3 11 4 12 5 13 6 14 7 15 8 判斷矩陣 一致性指標(biāo) . 與同階 平均隨機一致性指標(biāo) . 之比 ， 稱為 隨機一致性比率 .(Consistency Ratio)。 因此 ， 應(yīng)用層次分析法保持 思維判斷的一致性 非常重要 ，比較矩陣中 bij =1/ bji 0 ， bii =1， 稱為正互反矩陣 ， 滿足 bij bjk = bik時 ， 稱為一致性矩陣 。 二 、 層次分析法 （ AHP） 具體步驟 1. 明確問題 ， 分析因素 分析社會 、 經(jīng)濟與管理等問題時 ， 要對問題有明確認(rèn)識 ， 了解問題所含因素 ， 確定因素間的關(guān)聯(lián)和隸屬關(guān)系 。 3. 這種方法適用于 多準(zhǔn)則 、 多目標(biāo)復(fù)雜問題 的決策分析 ， 廣泛用于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展方案比較 、 科學(xué)技術(shù)成果評比 、 資源規(guī)劃和分析 ， 以及企業(yè)人員素質(zhì)測評 。 由于判斷矩陣由人們主觀評估給出 ， 所以完全有可能出現(xiàn)類似 “ 甲比乙極端重要 ， 乙比丙極端重要 ， 而丙又比甲極端重要 ” 的嚴(yán)重邏輯錯誤 ， 如用這樣的判斷矩陣選擇方案 ， 其可靠性難以保證 。 對多階判斷矩陣 ， 引入 平均隨機一致性指標(biāo) .(Random Index)， 115階正互反矩陣計算 1000次得到的平均隨機一致性指標(biāo) ，見表 。 三、實例 ——浦東新區(qū)教育信息化指標(biāo)體系的層次分析 1. 建立兩兩比較的判斷矩陣 判斷矩陣表示本層次各元素對上一層次某單元（元素）相對重要性比較。表中， 有 4項標(biāo)準(zhǔn)差在 ，有 6項在 ，只有 維護情況標(biāo)準(zhǔn)差 稍微超過 1，基本滿足意見集中度要求，得重要性程度排序： 課程實施 教師發(fā)展 人力資源 信息資源 , 組織規(guī)劃 制度建設(shè)，管理服務(wù)，學(xué)生發(fā)展 維護情況 經(jīng)費投入 應(yīng)用特色 表 1 浦東新區(qū)教育信息化指標(biāo)體系二級指標(biāo)第二輪咨詢結(jié)果反饋 指標(biāo)名稱 很重要 1 重要 2 較重要 3 一般 4 不重要 5 專家期望 標(biāo)準(zhǔn)差 1信息資源 4 4 1 1 2人力資源 4 6 3組織規(guī)劃 2 7 1 4制度建設(shè) 1 3 6 5經(jīng)費投入 1 1 4 4 6維護情況 2 1 4 3 7課程實施 9 1 8管理服務(wù) 2 2 5 1 9教師發(fā)展 8 1 1 10學(xué)生發(fā)展 2 4 5 11應(yīng)用特色 1 1 8 ，坐標(biāo)點在什么地方？ ，坐標(biāo)點又在什么地方？ 按照表 1的專家期望值， 列出判斷矩陣 第一列以 “ 應(yīng)用特色 ” 為比較基準(zhǔn) 1， 其他二級指標(biāo)對 “ 應(yīng)用特色 ” 的兩點距： bi1=|ai1 –| + 1 =[， ， 2. 7， ， ， ， ， ， ， ， 1]T 第二列以 “ 經(jīng)費投入 ” 為比較基準(zhǔn) 1，以此類推 ，分別列出 2，3， … ， 11列基點不同的兩點距，并列出判斷矩陣如下： 制度維護經(jīng)費應(yīng)用 組織信息學(xué)生管理 課程教師人力課程實施教師發(fā)展
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