部分：全國(guó)高?？傮w數(shù)據(jù)分析報(bào)告bl(存儲(chǔ)版)
【正文】 026656 略 …… …… …… …… …… 為了解我國(guó)各地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)的來(lái)源及支出情況，現(xiàn)對(duì) 2021年國(guó)各地國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、社會(huì)團(tuán)體和公民個(gè)人辦學(xué)經(jīng)費(fèi)、社會(huì)捐資和集資辦學(xué)經(jīng)費(fèi)、學(xué)費(fèi)和雜費(fèi)以及其他教育經(jīng)費(fèi)五個(gè)變量進(jìn)行聚類分析。 建立模型： EOE = α0 ＋ α1 T ＋ α3 ED1*(T－ 10) ＋ εt SAS回歸分析結(jié)果為： The REG Procedure Dependent Variable: EOE Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr F Model 2 5035235 2517617 .0001 Error 12 131933 10994 Total 14 5167168 Root MSE Dependent Mean RSquare Adj RSq Parameter Estimates Var DF Parameter Estimate Standard Error t Value Pr |t| Int 1 .0001 t 1 .0001 Ed1 1 ? 在 ，所建立模型顯著回歸；且虛擬變量 TD1參數(shù)顯著不為零，即 1999年后時(shí)期與 1999年前時(shí)期相比較更明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)。 ? 經(jīng) EXCEL計(jì)算結(jié)果為招生人數(shù)以每年擴(kuò)招 萬(wàn)人的速度增長(zhǎng)中。 另外是 人文、社會(huì) 研究的發(fā)展方面，分析課題數(shù)、出版專著、發(fā)表論文和應(yīng)用成果四個(gè)變量與在校學(xué)生數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系。 ? 畢業(yè)生人數(shù)增加相對(duì)地削弱了高校對(duì)每位畢業(yè)生的就業(yè)指導(dǎo)投入，間接影響了高校畢業(yè)生的就業(yè)。 ? 學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)上的不平衡是大學(xué)生就業(yè)難的另一個(gè)重要原因。未來(lái)幾年我國(guó)的勞動(dòng)力供給量將達(dá)到峰值，在供方總量增長(zhǎng)的前提下，宏觀上只有通過(guò)大幅增加就業(yè)崗位來(lái)解決。 我國(guó)高校歷年生師比 近年來(lái)專任教師總體人數(shù)不斷上升 ,從 1997年到2021年，生師比已翻倍，但教師人數(shù)增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及高校擴(kuò)招的速度，這造成教師的負(fù)擔(dān)越來(lái)越重。 ?在 著相關(guān)的變量有： ?成果獲獎(jiǎng)，成 負(fù)相關(guān) 關(guān)系； ?技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同數(shù)，成 正相關(guān) 關(guān)系。但是從現(xiàn)有高校擴(kuò)招速度來(lái)看，未來(lái)幾年普通高校畢業(yè)生人數(shù)還會(huì)進(jìn)一步增加，暫緩就業(yè)不能根本性地解決大學(xué)擴(kuò)招所引起的就業(yè)難題，只能延遲就業(yè)高峰的來(lái)臨。2021年的教育事業(yè)費(fèi)用支出幾乎是1987年的十倍！ 現(xiàn)需分析 99年后的增長(zhǎng)速度與 99年前增長(zhǎng)速度是否有顯著差別。擴(kuò)大招生規(guī)模將消費(fèi)資金投入到了教育口，將有利于改善這些方面的落后狀況，并刺激其他一些中間環(huán)節(jié)的需求。 從上圖可以看出，高校數(shù)目、畢業(yè)生人數(shù)、招生人數(shù)和在校學(xué)生人數(shù)等四個(gè)時(shí)間序列都呈 增長(zhǎng) 趨勢(shì)，其中高校數(shù)目，和在校學(xué)生增長(zhǎng)十分明顯，后者 2021年數(shù)目已比 1997年翻兩倍。 經(jīng)分析，旋轉(zhuǎn)后主成分表達(dá)式為： F1 = 大專以上＋ 高中中專 － 初中 －
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