第二章統(tǒng)計假設測驗及t測驗(存儲版)
【正文】 4 22 36 198 8 46 6 1 6 6 1 6 1 6 1 66 總和 3 12 9 36 81 324 6561 26244 均數 12/3= (4) 36/9= (4) 324/ 81 =(4) 26244 / 6561= (4) 方差 8/3 4/3 2/3 1/3 x xx xx總體 N=3 ( 6) 樣本容量 n= 8 ?x ?x ?x ?x?? ?xnx /22 ?? ?證明 2. 樣本總和數的抽樣分布 ? 抽樣分布的平均數 與母總體平均數的關系 ?x?正態(tài)總體抽樣的分布 ?? nx ???抽樣分布的方差 與母總體方差的關系 2?x?22 ?? nx ??正態(tài)總體抽樣的分布 3. 兩個獨立隨機樣本 平均數差數 的抽樣分布 該抽樣分布的 平均數與母體的平均數相等 。 P(x)=P(26x≤40)=FN(40)－ FN (26)=－ = 計算： P(x40)時的概率值。 正態(tài)分布 正態(tài)分布曲線區(qū)間面積或概率的計算方法 ： dxebxaPbxaPbxaPbax???????????)(2121)()()(????正態(tài)分布曲線區(qū)間（ xa）面積或概率的計算方法： ? ??? aN dxxfaF )()()()()( aFbFbxaP NN ????正態(tài)分布 為了簡化，一般以一個新數 U代替 x，即將 x離開其平均數的差數以標準差為單位進行轉換， U稱為 正態(tài)離差 ，經轉換后的分布為具有平均數 181。 2. 在適當條件下，正態(tài)分布可以用來作二項分布及其它間斷性變數或連續(xù)性變數分布的近似分布。 NP(x)= P(x) 400 盲椿象受害的 概率函數圖和 累計概率函數圖 二項分布 概率 P(y) P(0) P(1) P(2) P(3) P(4) P(5) P(x) F(x) 若 盲椿象的受害率為 p=1/2，則未受害的概率q=1p=1/2，此時受害概率的分布為 p=q的形式。第二章 統(tǒng)計假設測驗及 T測驗 第一節(jié) 理論分布與抽樣分布 Sampling distributions 第二節(jié) 統(tǒng)計假設測驗 Test of statistical hypothesis 第三節(jié) 平均數的假設檢驗 Test of mean hypothesis 第四節(jié) 二項資料的百分數假設檢驗 Test of percent hypothesis 第五節(jié) 參數的區(qū)間估計 Estimate of confidence interval 第一節(jié) 理論分布與抽樣分布 Sampling Distributions 1. 二項式分布 Binomial distribution 2. 泊松分布 Poisson distribution 3. 正態(tài)分布 Normal Distribution 4. 抽樣分布 Sampling distribution 連續(xù)性資料的數據分布 177 215 197 97 123 159 245 119 119 131 149 152 167 104 161 214 125 175 219 118 192 176 175 95 136 199 116 165 214 95 158 83 137 80 138 151 187 126 196 134 206 137 98 97 129 143 179 174 159 165 136 108 101 141 148 168 163 176 102 194 145 173 75 130 149 150 161 155 111 158 131 189 91 142 149 154 152 163 123 205 149 155 131 209 183 97 119 81 149 187 131 215 111 186 118 150 155 197 116 254 239 160 172 179 151 198 124 179 135 1
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