統(tǒng)計(jì)學(xué)教程含spss四參數(shù)估計(jì)(存儲(chǔ)版)
【正文】 有效性 自正態(tài)總體抽樣時(shí)，總體均值與總體中位數(shù)相同，而中位數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差大約比均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差大 25%。,1,21212，～NnxnN～xn，xnx，xxx，niin?????????????????? ??時(shí)則當(dāng)是取自總體的隨機(jī)樣本方差為設(shè)任意總體均值為 ?中心極限定理（ central limit theorem） 總體為任意分布，當(dāng)樣本容量 n→ ∞時(shí)， 的抽樣分布為正態(tài)分布。自有限總體的簡單隨機(jī)抽樣，特指有放回抽樣。 27 25 2 1 3 4 5 23 26 28 29 30 31 33 36 14 13 12 11 10 9 8 7 6 21 20 22 42 43 44 91 17 37 16 35 15 38 32 39 40 41 24 18 34 45 2 38 3 25 7 36 23 23 12 9 抽樣方法 自無限總體的簡單隨機(jī)抽樣 無限總體 自無限總體抽取樣本，采用無放回抽樣。 實(shí)踐中 n≥30， 的分布 即可用正態(tài)近似。因此，樣本均值更有效。在對(duì)其進(jìn)行訪問時(shí)，有 140說他們離開該企業(yè)是由于同管理人員不能融洽相處。試以 95%的置信度，估計(jì)總體方差的存在區(qū)間。 每周所收到郵件數(shù)量的點(diǎn)估計(jì)為多少？并求總體均值的 95%置信區(qū)間。 求曾經(jīng)出現(xiàn)過傳動(dòng)系統(tǒng)問題的汽車總體中在出現(xiàn)傳動(dòng)系統(tǒng)問題時(shí)所行駛里程的均值的 95%置信區(qū)間。見數(shù)據(jù)集 [案例 52]。 一個(gè)由 20個(gè)家庭組成的樣本給出了有關(guān)它們?cè)谝粋€(gè)星期中所收到的郵件的總份份數(shù)及所收到的廣告的份數(shù)的數(shù)據(jù) .見數(shù)據(jù)集 [案例 51]。如置信度取 95%，并要使估計(jì)值處在總體平均值附近 500元的范圍內(nèi)，這家廣告公司應(yīng)取多大的樣本？ 1 8 0 0 0 0 02 ???? ??Z500?? 1 8 0 0 0 0 222 22 2 ?????? ??Zn 一家市場調(diào)研公司想估計(jì)某地區(qū)有彩色電視機(jī)的家庭所占的比率。試以 95%的置信水平估計(jì)該大學(xué)全體學(xué)生平均每天參加體育鍛煉的時(shí)間。 ? ? ? ?459515152614111516152911516514111527160015131529222___2___??????????????????????????nxxsnxx從總體中抽取一個(gè)樣本，構(gòu)造適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量 ，來估計(jì)對(duì)應(yīng)的總體參數(shù) 。 x? ?10。有放回抽樣與無放回抽樣之分。如果滿足以下兩個(gè)條件，則稱簡單隨機(jī)抽樣： —— 每個(gè)個(gè)體來自同一個(gè)總體 —— 樣本中每個(gè)個(gè)體的抽取是獨(dú)立的 簡單隨機(jī)樣本 抽樣方法 統(tǒng)計(jì)量 計(jì)算 總 體 確定性 樣 本 隨機(jī)抽樣 隨機(jī)性 隨機(jī)性 x p s 樣本統(tǒng)計(jì)量做為隨機(jī)變量，具有特定的概率分布。 xx抽樣分布 中心極限定理作用下 的概率密度 ? ?? ?22221 xxxexf ?????????)(xEnx?? ???xfxx2221 xenxf ?????????? ????0 x標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 抽樣分布 總體 X的分布 樣 本 均值的 分 布 n=2 n=5 n=30 中心極限定理對(duì)三個(gè)總體作用的圖示 抽樣分布 ? ?nPPp?? 1?? ? PpE ?P — 總體比率 ? ?pE— 隨機(jī)變量 p 的
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