統(tǒng)計學教程含spss四參數(shù)估計(完整版)
【正文】 el） 與區(qū)間估計相聯(lián)系的置信度 邊際誤差（ margin error） 置信區(qū)間中從點估計值中所加上或減去的值 t分布（ t distribution） 概率分布的一族，當總體是正態(tài)或者近似正態(tài)概率分布，并且總體標準差未知情況下，對總體均值進行區(qū)間估計時常用到該分布 自由度（ degrees of freedom） t 分布的參數(shù)，計算總體均值的區(qū)間估計中所用的 t 分布的自由度為 n1，其中 n是簡單單隨機樣本的樣本容量 結 束 案例 51 某學者估計某城市一個家庭所收到的郵件中大約有 70%是廣告。經(jīng)驗表明，總體方差為 1800000。 ???26__?x 30100 ??n?? 2 ?? ??Z?????? ?? nZxnZx ?? ??2__2__ ,?????? ?? ,? ?1 7 ,8 2 362 ??總體方差已知時總體均值的區(qū)間估計 ? ?2N ??，X ～? ?1__??? n～tnsxt ????????? n，～Nx 2__ ?? ? ?1,0__～NnxZ ? ???3 2 1 0 1 2 3 標準正態(tài)分布 自由度為 20的 t分布 自由度為 10的 t分布 ?????? ?? nstxnstx 2__2__ , ??顯著性水平 α下， μ的 1 α置信區(qū)間： 總體方差未知時總體均值的區(qū)間估計 某大學從該校學生中隨機抽取 100人，調查到他們平均每天參加體育鍛煉為 26分鐘，樣本方差為 34。試估計 μ和 δ2。,1,N21212，N～nxnN～x，xnx，xxxX ～niin???????????????? ??則是取自總體的隨機樣本若總體 ? 總體為正態(tài)概率分布時，對任何樣本容 量的 的分布均為正態(tài)分布。 抽樣方法 自有限總體的簡單隨機抽樣 簡單隨機樣本 有限總體 總體中每一個體以相等的概率被抽出，稱簡單隨機抽樣。 把握住他們的分布規(guī)律就找到了推斷總體參數(shù)的依據(jù)。可以得出與其相聯(lián)系的一個服從自由度為 n1的卡方分布的統(tǒng)計量。已知該批零件長度的標準差為 ，試以 95%的把握程度，估計該批零件平均長度的存在區(qū)間。 ????p 200?n? ? ? ? ???????? ????nppZpnppZp 1,122 ??? ?7 6 ,6 3 ????np? ? ????? pn ??Z? ? ? ? ???????? ????200,200總體比計的區(qū)間估計 nZ ?? ? 2?nZ?? 2??允許誤差（ permissible） 222 2????Zn? ?22 2 1??? PPZn ? 用歷史數(shù)據(jù)代替。從試驗數(shù)據(jù)算出的方差為 4，試求 σ2 的 95%值信區(qū)間。 案例 52 某消費者研究組織，經(jīng)常要對消費者所使用的大量產品和服務進行評估。 按照一些汽車用戶曾經(jīng)歷過使用初期傳動系統(tǒng)失靈的說法，你的統(tǒng)計結果說明了什么？ 如果研究公司想在 5000公里的邊際誤差下，估計出現(xiàn)傳動系統(tǒng)問題時所行駛里程的均值，應選取多大的樣本容量？（取置信度為95%。為了更好地了解該種小汽車傳動系統(tǒng)的問題，該消費者研究組織采用該地區(qū)一個汽車修理企業(yè)所提供的實際傳動系統(tǒng)的維修記錄為樣本。先前被選入的元素可能再次被抽到，并且在本樣中可能出現(xiàn)多次 抽樣分布（ sampling distribution） 樣本統(tǒng)計量所有可能值構成的概率分布 點估計（ point estimate） 用做總體參數(shù)估計量的值。 樣本容量的確定 ? 一家廣告公司想估計某類商店去年所花的平均廣
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