離散隨機變量及其分布律(1)(存儲版)
【正文】 (}{ nMmCCCmXPnNmnMNmM ?210?????., 服從超幾何分布則稱這里 XNMMmNn ??? 超幾何分布在關于廢品率的計件檢驗中常用 到 . 說明 泊松分布 Poisson distribution 若隨機變量 X 的分布律為 : ...2,1,0,!)( ??? ? kekkXPk?? 其中 ? 0, 則稱 X服從參數(shù)為 ?的 泊松分布 X～ P(?) ? 定義 泊松分布的圖形 ? 交換臺在服務臺在某時間段內接待的服務次數(shù) X； ? 某時間段內接到呼叫的次數(shù) Y。k k n knPXknk C p p ????? 其中 0 p 1, 則稱 X服從參數(shù)為 n, p 的 二項分布(也稱 Bernoulli 分布） ,記為 X～ B( n, p) ? 在 n重伯努利試驗中 ,若以 X表示 事件 A發(fā)生的次數(shù) , 則 X可能的取值為 0,1,2,3,?, n. ? 隨機變量 X的分布律 二項分布（ Binomial distribution） 二項分布的圖形 從一批由 9件正品、 3件次品組成的產(chǎn)品中 ,有放回地抽取 5次 ,每次抽一件 ,求恰好抽到兩次次品的概率 . 有放回地抽取 5件 ,可視為 5重 Bernoulli實驗 記 X為共抽到的次品數(shù)，則 )41,5(~ BX2 5 22511{ 2 } 144P X C?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?A=“ 一次實驗中抽到次品”， P(A)=3/12, n=5 p=1/4 例 解例 一大批種子 發(fā)芽率為 90%，今從中任取 10粒 .求播種后 , 求 （ 1）恰有 8粒發(fā)芽的概率；（ 2）不小于 8粒發(fā)芽的概率。λkkmk39。 ? 實際問題中若干 Poisson分布的 已知某電話交換臺每分鐘接到的呼喚次數(shù) X服從 4?? 的泊松分布，分別 求（ 1）每分鐘內恰好接到 3 次呼喚的概率；（ 2）每分鐘不超過 4次的概率 ( 4 ) ( 0 ) ( 1 ) ( 2 )
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鄂ICP備17016276號-1