離散隨機變量及其分布律(1)(文件)
【正文】 其中 0 p 1, 則稱 X服從參數為 n, p 的 二項分布(也稱 Bernoulli 分布） ,記為 X～ B( n, p) ? 在 n重伯努利試驗中 ,若以 X表示 事件 A發(fā)生的次數 , 則 X可能的取值為 0,1,2,3,?, n. ? 隨機變量 X的分布律 二項分布（ Binomial distribution） 二項分布的圖形 從一批由 9件正品、 3件次品組成的產品中 ,有放回地抽取 5次 ,每次抽一件 ,求恰好抽到兩次次品的概率 . 有放回地抽取 5件 ,可視為 5重 Bernoulli實驗 記 X為共抽到的次品數，則 )41,5(~ BX2 5 22511{ 2 } 144P X C?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?A=“ 一次實驗中抽到次品”， P(A)=3/12, n=5 p=1/4 例 解例 一大批種子 發(fā)芽率為 90%，今從中任取 10粒 .求播種后 , 求 （ 1）恰有 8粒發(fā)芽的概率；（ 2）不小于 8粒發(fā)芽的概率。 第二節(jié) 離散隨機變量及其分布律 ?????xxkkpxXPxF }{)(分布函數 分布律 }{ kk xXPp ??離散型隨機變量的分布函數 離散型隨機變量分布律與分布函數的關系 .)(}{)( ? ?? ??????xx xx kkk kxXPpxXPxF二、常見離散型隨機變量的概率分布 兩點分布 (01分布 ) 1－ p p P 0 1 X 則稱 X服從 參數為 p 的兩點分布或 (01)分布 , △ 背景 ： 樣本空間只有兩個樣本點的情況 都可以用兩點分布來 描述。 解 X～ B（ 10, ） (1) P(X=8)= 19 28810 ??C2( ) P (x 8 )=?8 8 2 9 9 1 0 1 01 0 1 0 1 00 . 9 0 . 1 0 . 9 0 . 1 0 . 90 . 9 2 9
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鄂ICP備17016276號-1