社會(huì)調(diào)查方法03抽樣一(存儲(chǔ)版)
【正文】 k不為整數(shù) ) 方法 1. 1. 將總體 N首尾相連， N K=—— ，取接近 K的整數(shù) 。 ? 但是分層抽樣是在所有子群中均抽取一個(gè)子樣本，作為總體樣本的一部分，而整群抽樣是抽取若干子群， 并將抽出的子群中全部個(gè)體作為樣本，總體樣本只分布在幾個(gè)群中 。 ? 利用整群抽樣如何操作？ 五 . 多階段抽樣 (Multistage Samlping) ? 在整群抽樣中，當(dāng)子群數(shù)和子群內(nèi)部個(gè)體數(shù)目較多，而彼此間的差異性不太大時(shí)，常常采用更加經(jīng)濟(jì)的方法，既不將樣本子群中的所有個(gè)體作為樣本，而是再?gòu)闹杏秒S機(jī)抽樣的方法抽出最終樣本。 ② 在一定的精確度要求下，總體越大則樣本也應(yīng)越大，但是當(dāng)總體增大到一定規(guī)模后，樣本規(guī)?；旧喜辉僭黾?。如一個(gè)訪問(wèn)員會(huì)本能地避免訪問(wèn)難以找到的受訪者。美國(guó)權(quán)威的 《 文學(xué)摘要 》 雜志社，為了預(yù)測(cè)總統(tǒng)候選人誰(shuí)能當(dāng)選，采用了大規(guī)模的模擬選舉， 他們以電話簿上的地址和俱樂(lè)部成員名單上的地址發(fā)出 1000萬(wàn)封信，收到回信 200萬(wàn)封，這在調(diào)查史上，樣本容量這么大是少見的， 雜志社花費(fèi)了大量人力和物力，他們相信自己的調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果，即蘭登以 57%對(duì) 43%的比例獲勝，并大力進(jìn)行宣傳。 與此相對(duì)，當(dāng)時(shí)有一位名不見經(jīng)傳的青年蓋洛普，卻大膽預(yù)言羅思福將連任總統(tǒng)，當(dāng)時(shí)沒(méi)有引起人們的重視，蓋洛普采用的是分層抽樣方法，注意到樣本在性別、年齡、職業(yè)、收入、種族和文化層次等基本指標(biāo)的分布同全國(guó)人口的結(jié)構(gòu)一致這樣的一個(gè)樣本實(shí)際上是全國(guó)總?cè)丝诘囊粋€(gè)縮影，因而具有代表性，他每次雖然只對(duì)幾千人進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計(jì)，仍然能得到正確的預(yù)測(cè)。 1929 1933年的世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)，使美國(guó)經(jīng)濟(jì)遭到沉重打擊， “ 羅思福新政 ” 動(dòng)用行政手段干預(yù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，損害了部分富人的利益，但廣大的美國(guó)人民從中得到了好處。 ? 將非概率抽樣的結(jié)論推論到總體時(shí)要極其慎重，否則就容易出現(xiàn)以偏概全的錯(cuò)誤。 二 . 判斷抽樣 三 . 配額抽樣 (Quota Sampling ) ? 按照調(diào)查對(duì)象的某種特征將總體中所有單位分成若干類或?qū)?，然后在各層中非隨機(jī)抽取子樣本，樣本中各層所占的比例與它們?cè)诳傮w中所占的比例一樣。 統(tǒng)計(jì)學(xué)與社會(huì)調(diào)查的樣本 ? 統(tǒng)計(jì)學(xué)中通常以 30為界 ,把樣本分為大樣本和小樣本 ,之所以這樣區(qū)分 ,是因?yàn)楫?dāng)樣本規(guī)模大于 30時(shí) ,其平均值的分布將接近于正態(tài)分布 ,從而許多統(tǒng)計(jì)學(xué)的公式就可以運(yùn)用 ,也可以用樣本的資料對(duì)總體進(jìn)行推論 ? 社會(huì)研究樣本規(guī)模至少不能少于 100個(gè) 確定樣本規(guī)模應(yīng)考慮的因素 ? （ 1）研究的精確度要求； ? （ 2）總體的性質(zhì)，包括總體規(guī)模和總體內(nèi)異質(zhì)程度； ? （ 3）分析要求 ? （ 4）抽樣方法； ? （ 5）無(wú)回答情況 ? （ 6）可用于調(diào)查的人力、財(cái)力、物力。 1. 在這種條件下應(yīng)該采取那種概率抽樣方法？ 2. 大概的思路應(yīng)該如何？ 練習(xí) ? 調(diào)查城市居民的情況，擬抽取 1000樣本。 ? 要考察某商場(chǎng) 2021年的日銷售額，從一年時(shí)間中抽取 52天的銷售額作為樣本，請(qǐng)給出你的系統(tǒng)抽樣方案，并說(shuō)說(shuō)你的抽樣方案的優(yōu)點(diǎn)和不足 四 . 整群隨機(jī)抽樣 (Cluster Sampling) ? 將總體按照某種標(biāo)準(zhǔn)分為 i個(gè)群（互不重疊），每個(gè)群作為一個(gè)抽樣單位，用隨機(jī)的辦法從中抽取若干群，將抽出的群中所有個(gè)體合在一起作為總體的樣本。 2. 計(jì)算抽樣間距。 ? 2．分層抽樣可以提高總體參數(shù)估計(jì)的精確度。 ★ 使用什么分層變量 ? 一般是選擇與調(diào)查目標(biāo)變量高度相關(guān)的變量。 美國(guó) 《 文學(xué)摘要 》 的失敗 2. 確定抽樣框 —— 操作層面 對(duì)于不同類型的總體抽樣框的形式也有多種 。 ? 抽樣誤差 （ sampling error） ：樣本統(tǒng)計(jì)值和總體參數(shù)值之間的差異 。 ? 概率抽樣： 依據(jù)概率理論計(jì)算抽樣誤差 ， 按照隨機(jī)原則選擇樣本 ， 對(duì)總體進(jìn)行推斷 ， 完全不帶調(diào)查者的主觀意識(shí) 。 ? 樣本 (Sample)： 從總體中抽取出的一部分抽樣單位的集合體 。 ？ ? 為什么要知道一個(gè)人的血液情況，只需要抽一點(diǎn)點(diǎn)血來(lái)化驗(yàn)就可以了？ 四 . 抽樣的基本規(guī)律 ? 隨機(jī)原則 （ random principle） ：在 完全排除主觀 上人為選擇的前提下 ， 使總體中每一個(gè)單位有相同被抽中的機(jī)會(huì) 。 五 . 抽樣的特點(diǎn) ? 1. 更少投入 ? 2. 速度快 ， 周期短 ? 3. 應(yīng)用范圍廣 ? 4. 設(shè)置較多的較復(fù)雜的調(diào)查項(xiàng)目 ， 并能集中時(shí)間和精力作詳細(xì)的分析 ， 可獲得內(nèi)容豐富的資料 ? 5. 準(zhǔn)確性較高 ? 6. 由樣本情況來(lái)推斷總體情況 抽樣成功的依據(jù) ? 樣本能代表總體 ? 能判斷抽樣誤差 第二節(jié) 概率抽樣 ? 概率抽樣 ：總體內(nèi)的所有個(gè)體具有相同的不為零被抽入樣本的機(jī)會(huì)。 ★ ●★ ■ ■▼■●● ★■ ▼▼ ★ ★ ★ ★ ★
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