社會調(diào)查方法03抽樣一(參考版)
2025-05-17 05:10本頁面
【正文】 蓋洛普民意測驗所（又稱 “ 美國輿論研究所 ” ）對美國十三屆總統(tǒng)競選進行預(yù)測，與實際結(jié)果相比，平均誤差只有 %，精確程度是世界社會科學(xué)研究史上少有的。 與此相對，當時有一位名不見經(jīng)傳的青年蓋洛普，卻大膽預(yù)言羅思福將連任總統(tǒng)，當時沒有引起人們的重視，蓋洛普采用的是分層抽樣方法，注意到樣本在性別、年齡、職業(yè)、收入、種族和文化層次等基本指標的分布同全國人口的結(jié)構(gòu)一致這樣的一個樣本實際上是全國總?cè)丝诘囊粋€縮影，因而具有代表性，他每次雖然只對幾千人進行調(diào)查統(tǒng)計，仍然能得到正確的預(yù)測。 1929 1933年的世界經(jīng)濟危機，使美國經(jīng)濟遭到沉重打擊， “ 羅思福新政 ” 動用行政手段干預(yù)市場經(jīng)濟，損害了部分富人的利益，但廣大的美國人民從中得到了好處。 抽樣方法不正確。這個調(diào)查使 《 文學(xué)摘要 》 雜志社威信掃地，不久，只得關(guān)門?？Ｃ绹鴻?quán)威的 《 文學(xué)摘要 》 雜志社，為了預(yù)測總統(tǒng)候選人誰能當選，采用了大規(guī)模的模擬選舉， 他們以電話簿上的地址和俱樂部成員名單上的地址發(fā)出 1000萬封信，收到回信 200萬封，這在調(diào)查史上，樣本容量這么大是少見的， 雜志社花費了大量人力和物力，他們相信自己的調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果，即蘭登以 57%對 43%的比例獲勝，并大力進行宣傳。 ? 將非概率抽樣的結(jié)論推論到總體時要極其慎重，否則就容易出現(xiàn)以偏概全的錯誤。 非概率抽樣 ? 優(yōu)點： 操作方便，省錢省力，統(tǒng)計上也比概率抽樣簡單，而且能對調(diào)查總體和調(diào)查對象有較好的了解，抽樣也可獲得較大的成功。 ? 適用： 手頭樣本有限，被訪者能提供對調(diào)查可能有用的別的回答著的名單時。如一個訪問員會本能地避免訪問難以找到的受訪者。 二 . 判斷抽樣 三 . 配額抽樣 (Quota Sampling ) ? 按照調(diào)查對象的某種特征將總體中所有單位分成若干類或?qū)?，然后在各層中非隨機抽取子樣本，樣本中各層所占的比例與它們在總體中所占的比例一樣。 ? 作用： 發(fā)現(xiàn)問題，提出假設(shè)（前測） ? 適用： 1. 總體結(jié)構(gòu)差異較大，樣本容量較小 2. 無法確定總體邊界 3. 研究者的時間和設(shè)備有限無法進行概率抽樣 ? 優(yōu)點： 充分發(fā)揮調(diào)研人員的主觀能動性，尤其是調(diào)研人員對研究的情況比較熟悉，判斷力比較強，研究方法和技術(shù)十分熟練，經(jīng)驗比較豐富時，此方法十分方便。 ? 優(yōu)點： 方便省力，花費最?。ń?jīng)費和時間） ? 缺點： 樣本的代表性差，有很大的偶然性，不能代表總體和推斷總體，要謹慎對待調(diào)查結(jié)果。 ② 在一定的精確度要求下，總體越大則樣本也應(yīng)越大，但是當總體增大到一定規(guī)模后，樣本規(guī)?；旧喜辉僭黾印? 統(tǒng)計學(xué)與社會調(diào)查的樣本 ? 統(tǒng)計學(xué)中通常以 30為界 ,把樣本分為大樣本和小樣本 ,之所以這樣區(qū)分 ,是因為當樣本規(guī)模大于 30時 ,其平均值的分布將接近于正態(tài)分布 ,從而許多統(tǒng)計學(xué)的公式就可以運用 ,也可以用樣本的資料對總體進行推論 ? 社會研究樣本規(guī)模至少不能少于 100個 確定樣本規(guī)模應(yīng)考慮的因素 ? （ 1）研究的精確度要求； ? （ 2）總體的性質(zhì)，包括總體規(guī)模和總體內(nèi)異質(zhì)程度； ? （ 3）分析要求 ? （ 4）抽樣方法； ? （ 5）無回答情況 ? （ 6）可用于調(diào)查的人力、財力、物力。如抽中 340000號，它落在南區(qū)，則南區(qū)為調(diào)查區(qū) ?從這 10個調(diào)查區(qū)中，每區(qū)再隨機抽取 100人就構(gòu)成最終樣本 多階段抽樣舉例 多階段抽樣 ? 優(yōu)點 :不需要總體的全部名單 ? 適用 :調(diào)查范圍大，單位多，情況復(fù)雜的調(diào)查對象 ? 缺點 :在每一階段抽樣都會產(chǎn)生誤差 多階段抽樣要注意平衡類別和個體 ? 舉例：某市 ，分布在 10個區(qū) 200所學(xué)校，要抽1200教師組成樣本。 ? 通常在第一階段使用嚴格的隨機抽樣方法，第二階段起使用概率比例抽樣，即根據(jù)每一群所含個體的多少分配樣本額。 ? 利用整群抽樣如何操作？ 五 . 多階段抽樣 (Multistage Samlping) ? 在整群抽樣中，當子群數(shù)和子群內(nèi)部個體數(shù)目較多，而彼此間的差異性不太大時，常常采用更加經(jīng)濟的方法，既不將樣本子群中的所有個體作為樣本，而是再從中用隨機抽樣的方法抽出最終樣本。 1. 在這種條件下應(yīng)該采取那種概率抽樣方法？ 2. 大概的思路應(yīng)該如何？ 練習(xí) ? 調(diào)查城市居民的情況，擬抽取 1000樣本。 ? 缺點： 樣本的代表性較差，與其他方法比，在樣本數(shù)量相同的情況下，抽樣誤差比較大。適用于界定不清的總體。 ? 但是分層抽樣是在所有子群中均抽取一個子樣本，作為總體樣本的一部分，而整群抽樣是抽取若干子群， 并將抽出的子群中全部個體作為樣本，總體樣本只分布在幾個群中 。 ? 要考察某商場 2021年的日銷售額，從一年時間中抽取 52天的銷售額作為樣本，請給出你的系統(tǒng)抽樣方案，并說說你的抽樣方案的優(yōu)點和不足 四 . 整群隨機抽樣 (Cluster Sampling) ? 將總體按照某種標準分為 i個群（互不重疊），每個群作為一個抽樣單位，用隨機的辦法從中抽取若干群，將抽出的群中所有個體合在一
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