社會調(diào)查方法03抽樣一-wenkub.com
2025-05-09 05:10 本頁面
【正文】 1936年到 1984年期間。樣本不是從總體（全體美國公民）中隨機(jī)的抽取， 1936年，美國有私人電話和參加俱樂部的家庭，都是比較富裕的家庭。最后選舉結(jié)果卻是，羅思福以 62%對38%的巨大優(yōu)勢獲勝，連任總統(tǒng)。 ? 缺點(diǎn)： 由于排除不了調(diào)查者的主觀影響，容易出現(xiàn)選擇偏差，以至無法說明樣本是否體現(xiàn)了總體的結(jié)構(gòu)，樣本的代表性較小，誤差有時候相當(dāng)大，而誤差又無法估計(jì)。 四、滾雪球抽樣 (Snowball Sampling) ? 滾雪球抽樣（推薦抽樣）： 當(dāng)我們無法了解總體情況時，可以從總體中少數(shù)成員入手，對他們進(jìn)行調(diào)查，向他們詢問還知道那些符合條件的人，再去找越來越多具有相同性質(zhì)的群體成員。 ? 缺點(diǎn)： 受到的主觀影響很大，若判斷不準(zhǔn)，誤差極大，代表性難以判斷。 ? 一般研究的誤差界限是 5% 經(jīng)驗(yàn)確定的樣本規(guī)模 ? 一般社會調(diào)查的樣本數(shù)在 505000之間 ? 精確的抽樣調(diào)查需要抽樣專家和專業(yè)研究人員的指導(dǎo) ? 一般的社會調(diào)查 ， 實(shí)際上并不要求很高的精確度 ， 查人員一般是憑經(jīng)驗(yàn)確定樣本數(shù)目的大致范圍 經(jīng)驗(yàn)確定樣本數(shù)的范圍 總體規(guī)模 ( 人 ) 樣本比例 ( %) 100 人以下 50% 以上 1 0 0 ~ 1 0 0 0 人 5 0 %~ 2 0 % 1 0 0 0 ~ 5 0 0 0 人 3 0 %~ 1 0 % 5 0 0 0 ~ 1 0 0 0 0 人 1 5 %~ 3 % 1 萬 ~ 1 0 萬人 5 %~ 1 % 10 萬人以上 1% 以下 第四節(jié) 非概率抽樣 非概率抽樣的適用 ? 1. 很多情況下嚴(yán)格的概率抽樣很難進(jìn)行 ? 2. 調(diào)查目的僅僅是探索，不是由樣本推論總體 ? 3. 物質(zhì)和時間條件不允許概率抽樣時 ★ 非概率抽樣的特點(diǎn) ? 樣本的取得基于調(diào)查者對總體的了解及調(diào)查目的的主觀判斷 ? 總體的每個單位沒有相同的被選擇機(jī)會 ? 樣本的調(diào)查結(jié)果推斷總體，可靠性不能正確估計(jì) 一 . 偶遇抽樣 (Accidental or Convenience Sampling) ? 偶遇抽樣（方便抽樣） ：調(diào)查者根據(jù)實(shí)際情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為樣本，或者僅僅選擇那些離得最近的，最容易找到的人作為對象。三階段抽樣 第一階段 第二階段 第三階段 方案 1 抽 10個區(qū) 抽 4所學(xué)校 每所學(xué)校抽 30教師 方案 2 抽 2個區(qū) 抽 20所學(xué)校 每所學(xué)校抽 30教師 方案 3 抽 10個區(qū) 抽 20所學(xué)校 每所學(xué)校抽 6教師 方案 4 抽 8個區(qū) 抽 15所學(xué)校 每所學(xué)校抽 10教師 方案 5 抽 5個區(qū) 抽 12所學(xué)校 每所學(xué)校抽 20教師 方案 6 抽 4個區(qū) 抽 10所學(xué)校 每所學(xué)校抽 40教師 方案 7 抽 3個區(qū) 抽 10所學(xué)校 每所學(xué)校抽 40教師 方案 8 抽 2個區(qū) 抽 10所學(xué)校 每所學(xué)校抽 60教師 方案 9 抽 1個區(qū) 抽 12所學(xué)校 每所學(xué)校抽 100教師 選擇 — 標(biāo)準(zhǔn) ? 1. 各個抽樣階段子總體的同質(zhì)性程度 同質(zhì)性程度高 — 樣本規(guī)模小 ? 2. 人力和經(jīng)費(fèi)，方案 9最節(jié)約 ? 3. 樣本誤差 一般，樣本覆蓋面越大，代表性越高 —— 增加開頭階段的樣本數(shù)，適當(dāng)減少最后階段的樣本數(shù)，減少誤差 第三節(jié) 樣本規(guī)模 ? 樣本規(guī)模：樣本容量 ,樣本中所含個體的多少 ? 適當(dāng) 樣本規(guī)模：既能有比較好的代表性 ,還考慮成本。因最終樣本的獲取經(jīng)過兩次抽樣，我們稱之為二階段抽樣，同樣地可進(jìn)行三階段，四階段，即多階段的抽樣。 比較分層抽樣和整群抽樣 分層抽樣 整群抽樣 樣本 每層均要選取子樣本作為總樣本的一部分 只選擇某幾個子群作為整體的代表 層與層的關(guān)系 層的劃分具有較高的代表性，即層之間異質(zhì)性高 群間異質(zhì)性低 層內(nèi)性質(zhì) 層內(nèi)則盡可能同質(zhì) 群內(nèi)異質(zhì)性高 變量選擇 研究變量的選擇與研究問題高度相關(guān) 研究變量與研究問題相關(guān) 思考和討論 ? 對北京市現(xiàn)住人口進(jìn)行調(diào)查，由于流動人口的不確定性，很難得到現(xiàn)住人口的住戶清單。 所以整群抽樣的分群標(biāo)準(zhǔn)要求 群間異質(zhì)性低，群內(nèi)異質(zhì)性高 。 如何抽取樣本？ 練習(xí) ? 從編號 1到 900的總體中用系統(tǒng)抽樣的辦法抽取 9個樣本 ? 某產(chǎn)品共有 2563件，產(chǎn)品按出廠順序編號，號碼從 1到 1563，檢測員要從中抽取 15件產(chǎn)品進(jìn)行檢測，請給出一個系統(tǒng)抽樣方案。 2. 隨機(jī)起點(diǎn) r從 1N中隨機(jī)抽取 n 方法 2. 調(diào)整直線等距抽樣 1. 將 K的小數(shù)點(diǎn)后移，便為整數(shù) [K] 2. 確定整數(shù)的隨機(jī)起點(diǎn) [r]，從 10[K]中選 3. 確定非整數(shù)的隨機(jī)起點(diǎn) r，即將 [r]的小數(shù)點(diǎn)移回來 4. 從 r開始，每隔 K各單位抽取一個單位 5. 再將所有抽取的號碼的小數(shù)點(diǎn)略去 特點(diǎn)：所有單位有相同的中選概率 1/K 等距抽樣與簡單隨機(jī)抽樣相比，樣本分布更為均勻，抽樣誤差更小 注意 : 等距抽樣是以總體的隨
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