【正文】 虛擬變量： ????01iD 年后年前9090 于是有： iiii XXDYE 10),0|( ?? ???iiii XXDYE )()(),1|( 4130 ???? ?????可分別表示 1990年 后期 與 前期 的儲(chǔ)蓄函數(shù)。 ?????????????????????000110010110001010010010100011)(616515414313212111kkkkkkXXXXXXXXXXXX??????DX,???????????????k????10β???????????????4321????α167。 如： 消費(fèi)函數(shù) 通常認(rèn)為 ， 本期的消費(fèi)除了受本期的收入影響之外 ， 還受前 1期 ， 或前 2期收入的影響： Ct=?0+?1Yt+?2Yt1+?3Yt2+?t Yt1， Yt2為 滯后變量 。 如果各期的 X值保持不變 ， 則 X與 Y間的長(zhǎng)期或均衡關(guān)系即為 : ??sii0?稱(chēng)為 長(zhǎng)期 （ longrun） 或 均衡乘數(shù) （ total distributedlag multiplier） ， 表示 X變動(dòng)一個(gè)單位，由于滯后效應(yīng)而形成的對(duì) Y平均值總影響的大小。 如消費(fèi)函數(shù)中 ， 收入的近期值對(duì)消費(fèi)的影響作用顯然大于遠(yuǎn)期值的影響 。阿爾蒙變換要求先驗(yàn)地確定適當(dāng)階數(shù) k，例如取 k=2，得： 22121)1()1()1( ?????? ??iiikkki ????（ *） 將 (*)代入 分布滯后模型： titkkksit XiY ??? ???? ????? 210))1((tsitsiit XiXi ???? ?????? ??????022201 )1()1(titisit XY ??? ??? ???0得： 定義新變量 ?????siitt XiW01 )1( ?????siitt XiW022 )1(將原模型轉(zhuǎn)換為： tttt WWY ???? ???? 2211第二步，模型的 OLS估計(jì) 對(duì)變換后的模型進(jìn)行 OLS估計(jì)，得： 再計(jì)算出 : 21 ?,?,? ???s??? ?,?,? 21 ? 求出滯后分布模型參數(shù)的估計(jì)值 : 22121)1()1()1( ?????? ??iiikkki ???? 由于 m+1s，可以認(rèn)為原模型存在的自由度不足和多重共線性問(wèn)題已得到改善。 但科伊克變換也同時(shí)產(chǎn)生了兩個(gè)新問(wèn)題： （ 1）模型存在隨機(jī)項(xiàng)和 vt的一階自相關(guān)性； （ 2）滯后被解釋變量 Yt1與隨機(jī)項(xiàng) vt不獨(dú)立。 該式的經(jīng)濟(jì)含義為： “ 經(jīng)濟(jì)行為者將根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)修改他們的預(yù)期 ” ，即本期預(yù)期值的形成是一個(gè)逐步調(diào)整過(guò)程， 本期預(yù)期值的增量是本期實(shí)際值與前一期預(yù)期值之差的一部分 ，其比例為 r 。由于生產(chǎn)條件的波動(dòng)，生產(chǎn)管理方面的原因，庫(kù)存儲(chǔ)備 Yt的實(shí)際變化量只是預(yù)期變化的一部分。 例如 ，家庭本期消費(fèi)水平，取決于本期收入的預(yù)期值； 市場(chǎng)上某種商品供求量，決定于本期該商品價(jià)格的均衡值。 對(duì)于無(wú)限分布滯后模型： tiitit XY ??? ??? ????0 科伊克變換假設(shè) ?i隨滯后期 i按幾何級(jí)數(shù)衰減： ii ??? 0?其中， 0?1，稱(chēng)為分布滯后衰減率， 1?稱(chēng)為調(diào)整速率 （ Speed of adjustment）。 （ 2）阿爾蒙（Ａ lmon）多項(xiàng)式法 主要思想： 針對(duì)有限滯后期模型，通過(guò)阿爾蒙變換，定義新變量，以減少解釋變量個(gè)數(shù)，然后用 OLS法估計(jì)參數(shù)。 (1)經(jīng)驗(yàn)加權(quán)法 根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的特點(diǎn) 、 實(shí)際經(jīng)驗(yàn)給各滯后變量指定權(quán)數(shù) ， 滯后變量按權(quán)數(shù)線性組合 ， 構(gòu)成新的變量 。 有限自回歸分布滯后模型： 滯后期長(zhǎng)度有限 無(wú)限自回歸分布滯后模型： 滯后期無(wú)限 （ 1）分布滯后模型 （ distributedlag model） 分布滯后模型： 模型中沒(méi)有滯后被解釋變量，僅有解釋變量 X的當(dāng)期值及其若干期的滯后值： titisit XY ??? ??? ???0 ? 0 ： 短期 (shortrun) 或 即期乘數(shù) (impact multiplier)， 表示本期 X變化一單位 對(duì) Y平均值的影響程度 。 1. 滯后效應(yīng)與與產(chǎn)生滯后效應(yīng)的原因 因變量受到自身或另一解釋變量的前幾期值影響的現(xiàn)象稱(chēng)為 滯后效應(yīng)。 已知冷飲的銷(xiāo)售量 Y除受 k種定量變量 Xk的影響外，還受春、夏、秋、冬四季變化的影響，要考察該四季的影響，只需引入三個(gè)虛擬變量即可： ????011tD 其他春季????012tD 其他夏季????013tD其他秋季則冷飲銷(xiāo)售量的模型為： 在上述模型中，若再引入第四個(gè)虛擬變量： ttttktktt DDDXXY ??????? ??????? 332211110 ?????014tD 其他冬季則冷飲銷(xiāo)售模型變量為： tttttktktt DDDDXXY ???????? ???????? 44332211110 ?其矩陣形式為： μαβD)( X,Y ?????????? 如果只取六個(gè)觀測(cè)值，其中春季與夏季取了兩次，秋、冬各取到一次觀測(cè)值，則式中的： 顯然， (X,D)中的第 1列可表示成后 4列的線性組合，從而 (X,D)不滿(mǎn)秩，參數(shù)無(wú)法唯一求出。 可以運(yùn)用 鄒氏結(jié)構(gòu)變化的檢驗(yàn) 。 例 ： 根據(jù)消費(fèi)理論，消費(fèi)水平 C主要取決于收入水平 Y，但在一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)期，人們的消費(fèi)傾向會(huì)發(fā)生變化，尤其是在自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭(zhēng)等反常年份，消費(fèi)傾向往往出現(xiàn)變化。意即，男女職工平均薪金對(duì)教齡的變化率是一樣的，但兩者的平均薪金水平相差 ?2。 這種“量化”通常是通過(guò)引入“虛擬變量”來(lái)完成的。 OLS估計(jì)結(jié)果： () () R2= F= DW= SSR= 如果用 GDPPt1為工具變量，可得如下工具變量法估計(jì)結(jié)果： () () R2 = F= DW= SSR= ? GMM是近 20年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法發(fā)展的重要方向之一。 上述工具變量法估計(jì)過(guò)程可等價(jià)地分解成下面的兩步 OLS回歸： 第一步 ，用 OLS法進(jìn)行 X關(guān)于工具變量 Z的回歸： ii ZX 10 ??? ?? ??ii XY ?~~?10 ?? ?? 容易驗(yàn)證仍有 : ???iiiixzyz1~? 因此 ， 工具變量法仍是 Y對(duì) X的回歸 ， 而不是對(duì)Z的回歸 。 四、工具變量法 1. 工具變量的選取 工具變量 ：在模型估計(jì)過(guò)程中被作為工具使用，以替代模型中與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)的隨機(jī)解釋變量。 已經(jīng)得到證明 隨機(jī)解釋變量 X與隨機(jī)項(xiàng) ?的關(guān)系不同，參數(shù) OLS估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)也會(huì)不同。 ? (c)啤酒花和尼古丁的萃取。 ? 超臨界流體作為萃取劑還具有良好的 選擇性 ； ? 在超臨界區(qū)域內(nèi)，壓力稍有變化，即引起超臨界流體的密度發(fā)生很大的變化，從而它 對(duì)溶質(zhì)的溶解能力 也會(huì)發(fā)生很大變化。 ?進(jìn)料液從毛細(xì)管的中心通過(guò)，透過(guò)液從毛細(xì)管壁滲出。 ? (2)溶液的濃縮 料液是鹽類(lèi)溶液，濃集其中的陰、陽(yáng)離子，制成濃度較高的溶液。 一、膜分離的方法與原理 （一）反滲透原理 利用反滲透膜選擇性透過(guò)溶劑（水）的性質(zhì)，對(duì)溶液施加壓力克服溶液的滲透壓，使溶劑通過(guò)膜從溶液中分離出來(lái)。 ? 膜分離法 用于 液體和氣體。 ? 區(qū)域 III為洗滌區(qū)。 ? 鼓外表面為多孔篩板，轉(zhuǎn)鼓 外覆蓋濾布； ? 圓筒內(nèi)部被分隔成若干個(gè)扇形 小室，小室內(nèi)有單獨(dú)孔道與空 心軸內(nèi)的孔道相通； ? 空心軸內(nèi)的孔道則沿軸向通往 轉(zhuǎn)鼓軸頸端面的轉(zhuǎn)動(dòng)盤(pán)（隨軸 旋轉(zhuǎn)）上。結(jié)束后除去濾餅，進(jìn)行清理，重新組裝。 ? 板面制成各種凸凹紋路。 過(guò)濾機(jī)的分類(lèi) ? 按過(guò)濾推動(dòng)力可分為： 重力 (常壓 )過(guò)濾機(jī) 加壓過(guò)濾機(jī) 真空過(guò)濾機(jī) ? 按過(guò)濾介質(zhì)的性質(zhì)分：粒狀介質(zhì)過(guò)濾機(jī) 濾布介質(zhì)過(guò)濾機(jī) 多孔陶瓷介質(zhì)過(guò)濾機(jī) 半透膜介質(zhì)過(guò)濾機(jī) ? 按操作方法可分為： 間歇式過(guò)濾機(jī) 連續(xù)式過(guò)濾機(jī) 過(guò)濾機(jī)的應(yīng)用 在食品上的應(yīng)用有如下幾個(gè)方面： ? a． 一般固 — 液系統(tǒng)的分離：如蔗糖生產(chǎn)中的糖汁和糖渣的分離采用真空轉(zhuǎn)鼓過(guò)濾機(jī)或板框壓濾機(jī)。 ? 種類(lèi) ：食品工業(yè)常用的助濾劑有硅藻土、活性 碳、石棉、鋸屑等。為防止膠狀微粒對(duì)濾孔的堵塞 ，常用助濾劑涂在濾布上或按一定比例均勻混合于懸浮液之中，一起進(jìn)入過(guò)濾機(jī)過(guò)濾，以形成滲透性好、耐壓縮的濾餅，保證濾液通暢流通。 ? 常用的過(guò)濾介質(zhì)種類(lèi)繁多，按其形狀大致分為： ? (a)粒狀介質(zhì) ：如焦炭、石礫、細(xì)砂、鋸屑、活性碳、玻璃碴、酸性白土等。 b． 洗滌：停止過(guò)濾后，濾餅的毛細(xì)孔中包含有許多濾液，必須洗滌，以得到純凈的固粒產(chǎn)品或得到盡量多的濾液。 ② 設(shè)備體積不同： 旋液分離器由于用于液體分離 ， 其密度較大 ， 固單個(gè)分離 器的體積較??； 旋風(fēng)分離器由于用于氣體分離 ， 其密度較小 ， 固分離器的 體積較大 。 ? 其 分級(jí)作業(yè) 的 分級(jí)粒度 為 ～ ，濃縮或澄清 的分級(jí)粒度小于 15μｍ。 ? 高速離心機(jī) 分為管式離心機(jī)和倒錐式離心機(jī)。 一、過(guò)濾離心機(jī) （一）三足式離心機(jī) 特 點(diǎn) ? 優(yōu)點(diǎn)：結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單；占地??；操作平穩(wěn) ? 缺點(diǎn)：排渣需要繁重的體力勞動(dòng)。 ? 高速離心機(jī)： 3000＜ Fr ＜ 50000， 主要用于分離乳濁液和細(xì)粒懸浮液 。固體顆粒是由許多單個(gè)顆粒及聚集在一起的顆粒團(tuán)組成的混合體。 第一節(jié) 離心分離機(jī)械 ? 懸浮液 是由液體和懸浮于其中的固體顆粒組成的系統(tǒng)。 ? 常速離心機(jī)： Fr＜ 3000， 主要用于分離顆粒不大的懸浮液和物料的脫水 。 （３）按操作方式的不同可分為 間歇式離心機(jī) 和 連續(xù)式離心機(jī) 。宜采用小直徑、高轉(zhuǎn)速的轉(zhuǎn)鼓，即高速離心機(jī)。 ? 食品工業(yè)多 用于 淀粉加工中分離胚芽、纖維及蛋白質(zhì)，也可用于洗滌淀粉和除砂等。 ?不同點(diǎn)： ① 用途不同： 旋液分離器用于從液體中分離固體雜質(zhì) ， 旋風(fēng)分離器用于從氣體中分離固體雜質(zhì) 。當(dāng)過(guò)濾速度降低到 — 定程度后，轉(zhuǎn)入下道工序。 食品加工中所用的過(guò)濾介質(zhì)除滿(mǎn)足上述要求外， 還應(yīng)具有無(wú)毒、耐腐蝕和不易滋生微生物、易 于清洗消毒等特點(diǎn)。 ? 當(dāng)過(guò)濾的固體顆粒極細(xì)或具有很大的壓縮性時(shí)，過(guò)濾介質(zhì)會(huì)很快被堵塞，所形成的濾餅的孔隙度變小，過(guò)濾