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食品分離技術(shù)裝備(留存版)

2024-10-28 08:29上一頁面

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【正文】 垂直或水平) ? 分類:垂直濾槽,垂直濾葉型 垂直濾槽,水平濾葉型 水平濾槽,垂直濾葉型 水平濾槽,水平濾葉型 垂直槽垂直濾葉型 水平濾葉型 結(jié)構(gòu): 由數(shù)十片固定在空心軸的水平圓形濾葉組成。 二、板框式過濾機(jī) ? 板框壓濾機(jī)是間歇式過濾機(jī)中應(yīng)用最廣泛的一種。 ? 在過濾剛開始時,只有過濾介質(zhì)的阻力。 ? 要求 :①具有多孔性,孔道大小應(yīng)該能截留懸浮粒子。 ? 旋液分離器缺點(diǎn): 管子內(nèi)壁易磨損。 原理: 懸浮液從 1進(jìn) — 經(jīng)進(jìn)料孔 5到轉(zhuǎn)鼓 — 離心力作用固體沉在轉(zhuǎn)鼓內(nèi)表面 — 由于速度差,被螺旋送到小端,從 12排出 — 澄清液從大端溢流孔處排出。 分離因數(shù) =離心力 /重力 分離性能的重要指標(biāo) 提高離心機(jī)分離因數(shù)是提高沉降速度、減少沉降時間的有力措施 ? 2. 乳濁液在離心場中的分層和兩相的排出情況 在離心機(jī)轉(zhuǎn)鼓內(nèi)乳濁液分離因混合物密度的不同而形成內(nèi)外兩層圓柱面 , 密度大的在外層 。 ? 1. 離心力場中顆粒在流體中的運(yùn)動情況 顆粒愈細(xì),則沉降速度愈小,所需的沉降時間愈長。行星差速器 9使 7和 4同向旋轉(zhuǎn),但有速差。環(huán)境衛(wèi)生和勞動條件較好;便于連續(xù)作業(yè)和生產(chǎn)過程的自動控制。 過濾介質(zhì)與助濾劑 1) 過濾介質(zhì) ? 作用 :用于促使濾餅的形成,并為濾餅的支撐物。 2)過濾阻力 過濾阻力是隨著過濾操作過程而變化的。 ? c. 除去微生物:管濾機(jī)常用于葡萄酒、啤灑、果汁和酵母浸出液的過濾以降低微生物的數(shù)目,故可用于代替或補(bǔ)充以降低微生物數(shù)目為目的的熱處理操作。 自動板框壓濾機(jī) 采用在邊耳上開孔的板框,濾布上無孔,是首尾封閉的長條濾布。洗滌后的濾餅在此區(qū)域內(nèi)借扇形格室內(nèi)的減壓進(jìn)行殘留洗液的吸干,并與洗滌區(qū)的洗出液一并排人洗液槽。 被分離的溶液借助外界壓力的作用,以一定的流速沿具有一定孔徑的超過濾膜面上流動,讓溶液中的無機(jī)離子、小分子物質(zhì)透過膜,截留高分子物質(zhì)、膠體、蛋白質(zhì)、微生物,從而實現(xiàn)分離和濃縮目的。 ? 超臨界流體萃取 (SCFE)是近 30多年來出現(xiàn)的一種新型的萃取分離技術(shù) ? 特性:低能耗、無污染、無殘留和適宜 處理易受熱分解的熱敏性物料 第五節(jié) 超臨界萃取技術(shù) 原理 某一純物質(zhì)的 臨界溫度 是指在任何高壓下均不能使該物質(zhì)液化的最低溫度,與此溫度點(diǎn)相對應(yīng)的壓力稱為 臨界壓力 。 ? (f)從奶油和雞蛋中去除膽固醇。 然而,如果 Xi與 ?i相關(guān),即使在大樣本下,也不存在 (?xi?i)/n?0 ,則 在大樣本下也不成立, OLS估計量 不具有一致性 。在GMM中,矩條件大于待估參數(shù)的數(shù)量,于是如何求解成為它的核心問題。 教育水平考慮三個層次:高中以下, 高中, 大學(xué)及其以上。 在統(tǒng)計檢驗中,如果 ?4=0的假設(shè)被拒絕,則說明兩個時期中儲蓄函數(shù)的斜率不同。 ? 產(chǎn)生滯后效應(yīng)的原因 1. 心理因素 : 人們的心理定勢 , 行為方式滯后于經(jīng)濟(jì)形勢的變化 , 如中彩票的人不可能很快改變其生活方式 。 例如: 滯后期為 3的一組權(quán)數(shù)可取值如下: 1/2, 1/4, 1/6, 1/8 即認(rèn)為 權(quán)數(shù)是相等的 , X的逐期滯后值對值 Y的影響相同 。 這些新問題需要進(jìn)一步解決。 ? 局部調(diào)整模型的最初形式為: ttet XY ??? ??? 10Yte不可觀測。 2階 阿爾蒙 多項式估計結(jié)果如下: 求得的分布滯后模型參數(shù)估計值為: 0?? =0 . 3 2 3 , 1?? =1 . 7 7 7 , 2?? = 2 .6 9 0 , 3?? = 3 .0 6 1 , 4?? = 2 . 8 9 1 , 5?? =2 .1 8 0 , 6?? = 0 .9 2 7 最后得到分布滯后模型估計式為: 321????????tttttXXXXY ( 1 3 .6 2 ) ( 0 .1 9 ) ( 2 .1 4 ) ( 1 . 8 8 ) ( 1 .8 6) 654 9 2 8 9 ??? ??? ttt XXX ( 1 .9 6 ) ( 1 .1 0 ) ( 0 .2 4 ) 為了比較,下面給出直接對滯后 6期的模型進(jìn)行 OLS估計的結(jié)果: 321????????tttttXXXXY ( 1 2 . 43 ) ( 1 . 80 ) ( 1 . 89 ) ( 1. 21 ) ( 0 . 3 6) 654 ??? ??? ttt XXX ( 0 .9 3 ) ( 1. 09 ) ( 1 . 12 ) 2R= 77 0 F= 42 . 54 DW= 1 . 03 ( 3)科伊克( Koyck)方法 科伊克方法是將無限分布滯后模型轉(zhuǎn)換為自回歸模型,然后進(jìn)行估計 。 各種方法的 基本思想大致相同 :都是 通過對各滯后變量加權(quán) , 組成線性合成變量而有目的地減少滯后變量的數(shù)目 , 以緩解多重共線性 , 保證自由度 。 含有滯后解釋變量的模型,又稱動態(tài)模型( Dynamical Model)。 (3) ?1=?1 , 但 ?2??2 , 即兩個回歸的差異僅在其斜率 , 稱為 匯合回歸 (Concurrent Regressions); (4) ?1??1, 且 ?2??2 , 即兩個回歸完全不同 , 稱為相異回歸 ( Dissimilar Regressions) 。 在該模型中,如果仍假定 E(?i)=0,則 企業(yè)女職工的平均薪金為: 1. 加法方式 iiii XDXYE 10)0,|( ?? ??? 企業(yè)男職工的平均薪金為: iiii XDXYE 120 )()1,|( ??? ????幾何意義: ? 假定 ?20,則兩個函數(shù)有相同的斜率,但有不同的截距。 五、 案例 —— 中國居民人均消費(fèi)函數(shù) 例 在例 中國居民人均消費(fèi)函數(shù)的估計中,采用 OLS估計了下面的模型: ??? ??? G D P PC O N S P 10 由于:居民人均消費(fèi)支出( CONSP)與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值( GDPP)相互影響,因此, 容易判斷 GDPP與 ?同期相關(guān)(往往是正相關(guān)), OLS估計量有偏并且是非一致的(低估截距項而高估計斜率項 )。這時,最常用的估計方法是 工具變量法( Instrument variables) 。 在食品業(yè)的用途 分離熱敏性、高沸點(diǎn)物質(zhì) ? (a)動植物油 (魚油等及大豆、向日葵、可可、咖 啡、棕擱等的種子油 )的萃取 ? (b)從茶、咖啡中脫除咖啡因。毛細(xì)管由紡絲法制得,元支撐部件。 膜分離技術(shù)主要包括滲透、反滲透、超濾、透析、電滲析、液膜技術(shù)、氣體滲透和滲透蒸發(fā)等方法。扇形格剛離開液面,格室內(nèi)仍為真空,使濾餅中殘留的濾液被吸盡,與過濾區(qū)濾液一并排向濾液槽。(此時洗滌板起過濾板作用) ? 洗滌 :洗滌板下端出口關(guān)閉,洗滌液穿過濾布和濾框的全部向過濾板流動,從過濾板下部排出。如從汽水、果汁中除去少量的微生物的過濾。 ? 當(dāng)過濾的固體顆粒極細(xì)或具有很大的壓縮性時,過濾介質(zhì)會很快被堵塞,所形成的濾餅的孔隙度變小,過濾層的滲透性大大降低,以至于過濾操作不能持續(xù)。當(dāng)過濾速度降低到 — 定程度后,轉(zhuǎn)入下道工序。 ? 食品工業(yè)多 用于 淀粉加工中分離胚芽、纖維及蛋白質(zhì),也可用于洗滌淀粉和除砂等。 (3)按操作方式的不同可分為 間歇式離心機(jī) 和 連續(xù)式離心機(jī) 。 第一節(jié) 離心分離機(jī)械 ? 懸浮液 是由液體和懸浮于其中的固體顆粒組成的系統(tǒng)。 ? 高速離心機(jī): 3000< Fr < 50000, 主要用于分離乳濁液和細(xì)粒懸浮液 。 ? 高速離心機(jī) 分為管式離心機(jī)和倒錐式離心機(jī)。 ② 設(shè)備體積不同: 旋液分離器由于用于液體分離 , 其密度較大 , 固單個分離 器的體積較?。? 旋風(fēng)分離器由于用于氣體分離 , 其密度較小 , 固分離器的 體積較大 。 ? 常用的過濾介質(zhì)種類繁多,按其形狀大致分為: ? (a)粒狀介質(zhì) :如焦炭、石礫、細(xì)砂、鋸屑、活性碳、玻璃碴、酸性白土等。 ? 種類 :食品工業(yè)常用的助濾劑有硅藻土、活性 碳、石棉、鋸屑等。 ? 板面制成各種凸凹紋路。 ? 鼓外表面為多孔篩板,轉(zhuǎn)鼓 外覆蓋濾布; ? 圓筒內(nèi)部被分隔成若干個扇形 小室,小室內(nèi)有單獨(dú)孔道與空 心軸內(nèi)的孔道相通; ? 空心軸內(nèi)的孔道則沿軸向通往 轉(zhuǎn)鼓軸頸端面的轉(zhuǎn)動盤(隨軸 旋轉(zhuǎn))上。 ? 膜分離法 用于 液體和氣體。 ? (2)溶液的濃縮 料液是鹽類溶液,濃集其中的陰、陽離子,制成濃度較高的溶液。 ? 超臨界流體作為萃取劑還具有良好的 選擇性 ; ? 在超臨界區(qū)域內(nèi),壓力稍有變化,即引起超臨界流體的密度發(fā)生很大的變化,從而它 對溶質(zhì)的溶解能力 也會發(fā)生很大變化。 已經(jīng)得到證明 隨機(jī)解釋變量 X與隨機(jī)項 ?的關(guān)系不同,參數(shù) OLS估計量的統(tǒng)計性質(zhì)也會不同。 上述工具變量法估計過程可等價地分解成下面的兩步 OLS回歸: 第一步 ,用 OLS法進(jìn)行 X關(guān)于工具變量 Z的回歸: ii ZX 10 ??? ?? ??ii XY ?~~?10 ?? ?? 容易驗證仍有 : ???iiiixzyz1~? 因此 , 工具變量法仍是 Y對 X的回歸 , 而不是對Z的回歸 。 這種“量化”通常是通過引入“虛擬變量”來完成的。 例 : 根據(jù)消費(fèi)理論,消費(fèi)水平 C主要取決于收入水平 Y,但在一個較長的時期,人們的消費(fèi)傾向會發(fā)生變化,尤其是在自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭等反常年份,消費(fèi)傾向往往出現(xiàn)變化。 已知冷飲的銷售量 Y除受 k種定量變量 Xk的影響外,還受春、夏、秋、冬四季變化的影響,要考察該四季的影響,只需引入三個虛擬變量即可: ????011tD 其他春季????012tD 其他夏季????013tD其他秋季則冷飲銷售量的模型為: 在上述模型中,若再引入第四個虛擬變量: ttttktktt DDDXXY ??????? ??????? 332211110 ?????014tD 其他冬季則冷飲銷售模型變量為: tttttktktt DDDDXXY ???????? ???????? 44332211110 ?其矩陣形式為: μαβD)( X,Y ?????????? 如果只取六個觀測值,其中春季與夏季取了兩次,秋、冬各取到一次觀測值,則式中的: 顯然, (X,D)中的第 1列可表示成后 4列的線性組合,從而 (X,D)不滿秩,參數(shù)無法唯一求出。 有限自回歸分布滯后模型: 滯后期長度有限 無限自回歸分布滯后模型: 滯后期無限 ( 1)分布滯后模型 ( distributedlag model) 分布滯后模型: 模型中沒有滯后被解釋變量,僅有解釋變量 X的當(dāng)期值及其若干期的滯后值: titisit XY ??? ??? ???0 ? 0 : 短期 (shortrun) 或 即期乘數(shù) (impact multiplier), 表示本期 X變化一單位 對 Y平均值的影響程度 。 ( 2)阿爾蒙(A lmon)多項式法 主要思想: 針對有限滯后期模型,通過阿爾蒙變換,定義新變量,以減少解釋變量個數(shù),然后用 OLS法估計參數(shù)。 例如 ,家庭本期消費(fèi)水平,取決于本期收入的預(yù)期值; 市場上
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