sixsigma六西格碼使用工具培訓(xùn)講義(存儲版)
【正文】 目前狀況) ( 根本原因) ( 解決方案) ( 保持成果)確定需改進的產(chǎn)品或過 定義缺陷，收集有關(guān)產(chǎn) 分析所收集的數(shù)據(jù)，以 對項目進行Y 優(yōu)化，並確 確保在改善階段的成果程， 決定相關(guān)的資源 品或過程的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)並 確定一組按重要程度排 認優(yōu)化方案對項目的質(zhì) 能夠持續(xù)保持，使過程確立改善目標 列的影響質(zhì)量的x 量改進目標 在達成情況 不再回復(fù)至改善前的狀態(tài)。 文化/ 行為改變。因為我們分析的目的是發(fā)現(xiàn)主要因素並找到其影響規(guī)律。 可得到 氧氣的純度預(yù)測值，預(yù)測區(qū)間和置信區(qū)間。 。非線性相關(guān)關(guān)係的判定 以下幾種方法可判斷 x和 y之間是否存在非線性關(guān)係，在實際應(yīng)用時，可結(jié)合幾種方法，得出一個綜合的結(jié)論。 A。 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元非線性回歸分析 (海量營銷管理培訓(xùn)資料下載 ) 二。 2。在正常情況下，殘差平均值應(yīng)為 0；殘差應(yīng)呈正態(tài)分布，且應(yīng)隨機分布，即不應(yīng)存在特殊的形狀。 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 H y d r o c a r b o n %Oxygen purity %1 . 61 . 51 . 41 . 31 . 21 . 11 . 00 . 90 . 81 0 09 89 69 49 29 08 88 6S 1 . 0 0 6 8 4R S q 9 0 . 6 %R S q ( a d j ) 8 8 . 9 %F i t t e d L i n e P l o tO x y g e n p u r i t y % = 6 . 1 3 + 2 3 2 . 6 H y d r o c a r b o n % 1 9 2 . 5 H y d r o c a r b o n % * * 2 + 5 5 . 6 7 H y d r o c a r b o n % * * 3H y d r o c a r b o n %Oxygen purity %1 . 61 . 51 . 41 . 31 . 21 . 11 . 00 . 90 . 81 0 09 89 69 49 29 08 88 6S 1 . 0 5 4 3 5R S q 8 9 . 1 %R S q ( a d j ) 8 7 . 8 %F i t t e d L i n e P l o tO x y g e n p u r i t y % = 8 8 . 2 4 8 . 8 0 H y d r o c a r b o n %+ 9 . 8 6 6 H y d r o c a r b o n % * * 2H y d r o c a r b o n %Oxygen purity %1 . 61 . 51 . 41 . 31 . 21 . 11 . 00 . 90 . 81 0 09 89 69 49 29 08 88 6S 1 . 0 0 6 8 4R S q 9 0 . 6 %R S q ( a d j ) 8 8 . 9 %F i t t e d L i n e P l o tO x y g e n p u r i t y % = 6 . 1 3 + 2 3 2 . 6 H y d r o c a r b o n % 1 9 2 . 5 H y d r o c a r b o n % * * 2 + 5 5 . 6 7 H y d r o c a r b o n % * * 3線性模式 二次非線性模式 三次非線性模式 注：主要是通過比較三種模式的 R， R(adj)和 S, R， R(adj)值最大且 S最小的模式，它就是較適合的模式。 。 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析 (海量營銷管理培訓(xùn)資料下載 ) 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析 (海量營銷管理培訓(xùn)資料下載 ) 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 一 . 進行相關(guān)性分析 (使用散佈圖 ) 1. 散佈圖作法 在 Minitab下拉式菜單選： GraphScatterplot (海量營銷管理培訓(xùn)資料下載 ) . 選取合適的圖形類別： 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一
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