基于spss的房地產稅收對房價影響的研究_畢業(yè)論文-免費閱讀
【正文】 房地產稅對房地產價格的影響是多方面的，本文只建立了房地產稅、人均收入和房地產價格之間的聯(lián)系，揭示房地產稅對房價的影響機理。 我國房地產市場 發(fā)展具有明顯的區(qū)域差異性，東、中、西部地區(qū)房地產市場價格、房地產供求狀況和區(qū)域經濟發(fā)展特征都不相同。人均收入增加，人們的生活水平提高，對衣食住行的要求也進一步提高，促進了房地產市場的發(fā)展，對房價的上漲起到了一定的作用 。根據(jù)實證分析結果可知，東部地區(qū)人均收入增長 1個百分點，房價將上升 ；中部地區(qū)人均收入增長 1個百分點，房價將上升 ；西部地區(qū)人均收入增長 1個百分點，房價將上升 。本文根據(jù) 20xx20xx 年的平均房價水平、平均房地產稅負水平指標，從每個地區(qū)隨機選取 7 個樣本作為研究樣本，各地區(qū)的研究對象主要有： 東部地區(qū)：河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、廣東 中部地區(qū)：山西、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南 西部地區(qū)：廣西、重慶、四川、云南、陜西、甘肅、青海 根據(jù)選取的研究樣本，采用面板數(shù)據(jù)估計辦法進行實證分析。 ② 人均收入對房價具有正相關影響關系。而稅務部門內部現(xiàn)有的房地產評估機構、評估人員的素質和技術難以適應稅制改革的需要。而目前我國城郊結合處許多未征收的土地，其利用早已“城市化”，城鄉(xiāng)差距逐漸縮小，同等用地而稅負不均，違背了公平稅負、普遍納稅的原則。主要表現(xiàn)在兩個方面： 一是內資企業(yè)和外資企業(yè)分別實行兩套稅制。目前我國現(xiàn)行的房地產稅制中的問題越來越多，如稅費項目繁雜、稅率設計不合理、各環(huán)節(jié)稅負不公平等，正確認識房地產稅與房價的關系 可為房地產稅制改革提供經驗參考。在這一背景下，本文主要探討房地產稅收對房價的影響關系。近幾年來我國房價不斷攀升，政府多次采取各種經濟政策對其進行調控，而房地產稅是對房價進行調控的一項重 要手段。SPSS 一、緒論 選題背景 房地產稅收是一種干預房地產價格、促進房地產市場均衡發(fā)展的重要經濟杠桿，在引導房地產資源有效配置方面起著重要作用。本文通過理論的分析和實證的分析來探討房地產稅收對房價的影響，進一步豐富有關房地產稅收和房價關系的研究文獻，并提出一些相應的稅制改革建議。其中在房地產開發(fā)環(huán)節(jié)，征收了名目眾多的費用，包括營業(yè)稅、印花稅、房產稅、城鎮(zhèn)土地使用稅、企業(yè)所得稅、個人所得稅、土地增值稅和場地使用費等，這無疑加大了房地產開發(fā)成本，在稅收轉嫁條件下，這些稅費又會部分轉移 到消費者身上，加大了消費者的稅收負擔。比如，經濟特區(qū)的企業(yè)所得稅稅率為 15％，而內地企業(yè)的所得稅稅率為 33％，稅收政策不統(tǒng)一，稅率不一致，優(yōu)惠政策各異，不符合稅負公平、平等競爭的市場規(guī)則。我國目前的財產登記制度不健全，尤其是缺乏私有財產登記制度，致使不少稅源流失，更出現(xiàn)化公有財產為私有財產的非法行為，嚴重影響了稅收征管的力度。 （ 2） 模型估計和分析 根據(jù)多元線性回歸模型和 20xx20xx年，各?。ㄊ?、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，利用 SPSS軟件系統(tǒng)進行分析，分析結果如下： 注：括號中的數(shù)值為變量回歸系數(shù)的 t值 根據(jù)模型分析結果，分析結論如下： ① 房地產稅負對房價具有顯著地影響，并且兩者呈負相關關系。因此，地方政府行為對區(qū)域層面的房地產發(fā)展及房價的變化起著不可或缺的作用。從變動關系上來看，各地區(qū)房地產稅負與房價呈負向變動關系。 （ 2） 房地產稅收對房價的影響具有區(qū)域差異性。同 時也應注意，簡化稅制應防范稅收流失，做到簡稅與增稅并舉 [4]。任何一項制度變遷都需要一系列相關制度的支撐，同樣要使我國改革后的房地產稅制充分發(fā)揮其作用，必須加強相關配套措施建設，包括健全房地產產權登記制度和完善房地產估價制度等。數(shù)據(jù)的選取也存在一定的問題，可能導致結論與現(xiàn)實不符的情況出現(xiàn)。中央政府在實施房地產稅制改革時，應適當考慮各地區(qū)的房地產市場發(fā)展特征，制定有差異的房地產稅制改革方案，賦予地方政府必要的房地產稅收政策彈性空間。對于房地產稅制改革總體規(guī)劃而言，在稅制設計上注意分清各稅種屬性與課稅范圍，簡化規(guī)范稅制，有效克服重復課稅問題。 通過以上分析，本文主要得出以下結論： （ 1） 房地產稅收對房價總體上具有抑制作用。 （ 2）模型估計和分析 根據(jù)多元線性回歸模型和 20xx20xx年，各省（市、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，利用 SPSS軟件系統(tǒng)進行分析，分析結果如下：
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