【正文】 值得注意的是，每一個(gè)指標(biāo)反映的側(cè)重點(diǎn)不同，進(jìn) 行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的指標(biāo)應(yīng)該是最有價(jià)值的，對(duì)財(cái)務(wù)管理最有意義的。從風(fēng)險(xiǎn)性看，企業(yè)的凈營運(yùn)資本越多，意味著流動(dòng)資產(chǎn)與流動(dòng)負(fù)債之間的差額越大，則陷入技術(shù)性無力清償?shù)目赡苄砸簿驮叫。粗嗳?。從一窮二白到全國排名第八的億萬富翁，在到負(fù)債兩個(gè)多億的“中國首負(fù)”，而如今又身價(jià)幾百億元，史玉柱真實(shí)地演繹了經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展背景下的個(gè)人創(chuàng)業(yè)奇跡。在實(shí)際工作中，可以調(diào)查、總結(jié)已有的經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用存貨管理中的最佳訂貨批量模型來確定存貨量，以減少損失。 3．提高財(cái)務(wù)決策的科學(xué)化水平 財(cái)務(wù)決策的正確與否直接關(guān)系到財(cái)務(wù)管理工作的成敗，在決策過程中，應(yīng)充分考慮影 響決策的各種因素，采用定量計(jì)算及分析方法，并運(yùn)用科學(xué)的決策模型進(jìn)行決策。 中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的控制和防范對(duì)策 ，以適應(yīng)不斷變化的財(cái)務(wù)管理環(huán)境 財(cái)務(wù)管理的宏觀環(huán)境雖然客觀存在于企業(yè)之外 ,企業(yè)無法對(duì)其施加影響或加以控制 ,但并不意味著企業(yè)面對(duì)環(huán)境變化就無能為力。同時(shí)由于其對(duì)于國內(nèi)外先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)、理念借鑒和接受能力太弱，致使其財(cái)務(wù)管理理念落后，缺乏現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理觀念，使財(cái)務(wù)管理失去了它在企業(yè) 經(jīng)營管理中應(yīng)有的地位和作用，進(jìn)而極易引發(fā)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。使得資產(chǎn)變現(xiàn)能力差，現(xiàn)金流量不足，會(huì)導(dǎo)致或加大企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。（數(shù)據(jù)來源《中國統(tǒng)計(jì)年覽》 199920xx） 20xx 年世界銀行國際金融公司曾對(duì)中國四川三個(gè)城 市的中小企業(yè)的資金結(jié)構(gòu)來源狀況做了一次調(diào)查，結(jié)果顯示中小企業(yè)集資大部分靠自身積累和銀行貸款，其他諸如商業(yè)信用和非正規(guī)融資等只有很少的一部分。其中資金籌集風(fēng)險(xiǎn)就是企業(yè)負(fù)債經(jīng)營所產(chǎn)生的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；投資風(fēng)險(xiǎn)指的是企業(yè)投資中因不確定因素的影響導(dǎo)致的潛在風(fēng)險(xiǎn)；經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中一些不確定性因素而導(dǎo)致的潛在風(fēng)險(xiǎn)。 目前而言層次分析法是解決離散模型的普遍方法，在經(jīng)濟(jì)計(jì)劃和管理，能源 政策和分配，人才選拔和評(píng)價(jià)，生產(chǎn)決策，交通運(yùn)輸，科研選題，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，教育，醫(yī)療，西北工業(yè)大學(xué)明德學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 17 環(huán)境，軍事等領(lǐng)域 ,得到了成功的應(yīng)用。目前每年都有不少 AHP 的相關(guān)論文發(fā)表，以 AHP 為基本方法的決策分析系統(tǒng) — “專家選擇系統(tǒng)”軟件也已早推向市場，并日益成熟。 計(jì)算組合權(quán)向量和組合一致性檢驗(yàn) 計(jì)算最下層對(duì)目標(biāo)的組合權(quán)向量，并酌情作組合一致性檢驗(yàn)。用最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量作為被比較因素對(duì)上層某因素影響程度的權(quán)向量，其不一致程度越大，引起的判斷誤差越大。 Saaty 等人建議用對(duì)應(yīng)于 A 最大特征根（記作 λ）的特征向量（歸一化后）作為權(quán)向量 ω，即滿足 =A??? （ 23） 直觀地看，因?yàn)榫仃?A 的特征根和特征向量連續(xù)地依賴于矩陣的元素 aij，所以當(dāng) aij離一致性的要求 不遠(yuǎn)時(shí)， A 的特征根和特征向量與一致陣的相差不大，（ 23）式表示的方法稱為由成對(duì)比較陣求權(quán)向量的特征根法。Saaty 等人給出了在成對(duì)比較不一致的情況下計(jì)算各因素 C1， C2， ?? ， Cn 對(duì)因素 O 的權(quán)重的方法，并且確定了這種不一致的容許范圍，為了說明這點(diǎn)我們先看成對(duì)比較完全一致的情況。 在確定各層次各因素之間的權(quán)重時(shí)，如果只是定性的結(jié)果，則常常不容易被別人接受，因而 Saaty 等人提出一致矩陣法，即： ，而是兩兩相互比較； ，以盡可能減少性質(zhì)不同的諸因素相互比較的困難，以提高準(zhǔn)確度。最上層為目標(biāo)層，通常只有一個(gè)因素，最下層通常為方案或?qū)ο髮?，中間可以有 1 個(gè)或幾個(gè)層次，通常為準(zhǔn)則層或指標(biāo)層， 也可稱策略層、約束層、準(zhǔn)則西北工業(yè)大學(xué)明德學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 11 層等 。層次分析法的運(yùn)用要求工作人員必段具備專業(yè)的知識(shí)，豐富的經(jīng)驗(yàn)，可以恰如其分的將與企業(yè)財(cái)務(wù)有關(guān)的有形因素、無形因素、可定量的因素或不可定量的因素都使用相對(duì)標(biāo)度進(jìn)行統(tǒng)一的度量。但一般要求每一因素所支配的元素不超過 9 個(gè)，這是因?yàn)樾睦韺W(xué)研究表明，只有一組事物個(gè)數(shù)在 9 個(gè)以內(nèi)，普通人對(duì)其西北工業(yè)大學(xué)明德學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 10 屬性進(jìn)行辨別時(shí)才較為清晰。這種方法既不單純地追求高深數(shù)學(xué)知識(shí)，又不片面地注重定性行為的邏輯推理，而是把定性方法與定量方法有機(jī)地結(jié)合起來，使復(fù)雜的系統(tǒng)分解清晰，把多目標(biāo)、多準(zhǔn)則的決策問題化為多層次單目標(biāo)的兩兩對(duì)比問題，然后輔之以簡單的數(shù)學(xué)運(yùn)算。比如選擇一個(gè)旅游景點(diǎn)時(shí)，你可以從寧波、普陀山、浙西大峽谷、雁蕩山和楠溪江中選擇一個(gè)作為自己的旅游目的地，在進(jìn)行選擇時(shí)，你所考慮的因素有旅游的費(fèi)用、旅游地的景色、景點(diǎn)的居住條件和飲食狀況以及交通狀況等等。 層次分析法的主要缺陷有兩個(gè)：（ 1）如何根據(jù)實(shí)際情況抽象出較為貼切的層次結(jié)構(gòu)；（ 2）如何將某些定性的量作比較接近實(shí)際定量化處理。在當(dāng)今國內(nèi)外消費(fèi)品貿(mào)易中，特色化、多樣化、個(gè)性化已成為營銷方式的主流，中小企業(yè)可以憑借其靈活高效的經(jīng)營機(jī)制和顯著的經(jīng)營特色，在滿足多樣化、小批量的市場需求中呈現(xiàn)優(yōu)勢(shì)。例如，在外界印象中以中小企業(yè)為主導(dǎo)的浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展，它的一個(gè)重要背景就是立足于一鄉(xiāng)一品、一縣一品乃至一市一品，將許多同類企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)集中在某一地區(qū)進(jìn)行，因而使這些企業(yè)的生產(chǎn)成本 、交易成本隨著整個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大而不斷降低，經(jīng)濟(jì)效益大大提高，有效地構(gòu)成了其在國內(nèi)和國外市場的競爭能力。雖然中小企業(yè)作為個(gè)體普遍存在經(jīng)營品種單一、生產(chǎn)能力較低的缺點(diǎn)，但從整體上看，由于量大、點(diǎn)多、且行業(yè)和地域分布面廣，它們又具有貼近市場、靠近顧客和機(jī)制靈活、反應(yīng)快捷的經(jīng)營優(yōu)勢(shì)，因此，利于適應(yīng)多姿多態(tài)、千變?nèi)f化的消 費(fèi)需求；特別是在零售商業(yè)領(lǐng)域，居民日常零星的、多種多樣的消費(fèi)需求都可以通過千家萬戶中小企業(yè)靈活的服務(wù)方式得到滿足。所謂企業(yè)小、動(dòng)力大、機(jī)制靈活且有效率。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，要求財(cái)務(wù)管理主要是運(yùn)用價(jià)值形式對(duì)經(jīng)營活動(dòng)實(shí)施管理，通過價(jià)值形式，把企業(yè) 的一切物質(zhì)條件、經(jīng)營過程和經(jīng)營結(jié)果都合理地加以規(guī)劃和控制，達(dá)到企業(yè)效益不斷提高、財(cái)富不斷增加的目的。有關(guān)資料統(tǒng)計(jì) ,截止到 20xx 年 10 月，小企業(yè)的出口額已占到全部商品出口額的 68%，出口總額增長49%。小企業(yè)是促進(jìn)競爭與防止壟斷的推動(dòng)者，同時(shí)又是 第二： 小企業(yè)的發(fā)展能夠增加就業(yè)機(jī)會(huì)，穩(wěn)定社會(huì)秩序企業(yè)規(guī)模越大，資本集中程度和有機(jī)構(gòu)成越高，吸納每一個(gè)勞動(dòng)力就業(yè)所需資本也就越多。本文形成了比較系統(tǒng)的配送路線優(yōu)化理論和方法，能夠?yàn)槲锪髌髽I(yè)選擇配送路線提供理論支持，具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文正是在這一背景下產(chǎn)生，文章重點(diǎn)研究了物流配送路徑 優(yōu)化模型的建立和粒子群算法的問題。 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 題 目 基于粒子群算法的配送路線優(yōu)化研究 專業(yè)名稱 信息與計(jì)算科學(xué) 學(xué)生姓名 陳 波 指導(dǎo)教師 劉 尊 畢業(yè)時(shí)間 20xx 年 6 月 畢業(yè) 任務(wù)書 一、題目 基于粒子群算法的配送路線優(yōu)化 研究 二、指導(dǎo)思想和目的要求 物流配送路線對(duì) 物流配送效率 和 物流成本有重要影響， 是物流配送 中的核心問題對(duì) 配送路線進(jìn)行優(yōu)化有重要意義 。近年來，粒子群算法在組合優(yōu)化領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，但在優(yōu)化路線問題上還不成熟。 關(guān)鍵詞： 物流配送問題，數(shù)學(xué)建模，粒子群算法 西北工業(yè)大學(xué)明德學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 V ABSTRACT The logistics industry has bee an important industry in national economy, logistics and distribution sectors are being increasingly widespread attention, but the distribution of logistics and distribution logistics distribution routing problem has bee the core issue. However, the high cost of logistics and transport The main reason is there are some irrational transport and methods, such as convective transport, circuitous transport, the shortest route to transport and distribution, transportation and other nonfull load. This article is produced in this context, the article focuses on the creation and distribution route optimization model of particle swarm optimization problems. In recent years, PSO in the field of binatorial optimization has been widely used, but the issue is not yet ripe route optimization. This paper attempts to use the particle swarm optimization algorithm to solve the problem of delivery routes. PSO focuses on solving the shortest delivery route optimization problem. The paper on logistics and route optimization problem, through the study of different distribution models, analyze the establishment of general shortest route logistics model, add multiple constraints and in order to model calculations, parison of several optimization algorithms analyze the advantages and disadvantages of heritage and PSO algorithm, the final choice of PSO as a Subsidiary object. Finally, to validate the results of the model and particle swarm optimization algorithm, for example through the distribution route of reality. Differences between the results of the last to optimized routes and general route through the data. This study shows that ine distribution route optimization model by PSO algorithm can effectively solve the problem of vehicle the shortest route, and superior to traditional particle swarm optimization features, more better global search capability and effective avoidance algorithm premature convergence. In this paper, the formation of 西北工業(yè)大學(xué)明德學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 VI a more systematic distribution route optimization theory and methods, to provide theoretical support of logistics panies have chosen the route of delivery, has practical value. KEY WORDS： Logistics and distribution problems， mathematical modeling， particle swarm optimization 西北工業(yè)大學(xué)明德學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 目 錄 第一章 緒論 ........................................................ 1 企業(yè)的定義和作用 ......................................