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高中數(shù)學人教a版選修2-331回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用第3課時教案-免費閱讀

2024-12-21 23:24 上一頁面

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【正文】 答案 : 5. 已知線性相關(guān)的兩變量 x , y 的三個樣本點 A( 0, 0), B( 1, 3), C( 4, 11),若用直線 AB 作為其預(yù)測模型,則其相關(guān)指數(shù) ?2R ________。 生:探究非線性回歸模型的最小二乘法,與前述兩種模型進行比較,判斷模型的擬合效果。 再從殘差圖看: 從圖中可看出指數(shù)函數(shù)模型的殘差點比較均勻地落在水平的帶狀域中,所以指數(shù)函數(shù)模型擬合精度較二次函數(shù)模型的高。 為比較兩個不同模型的殘差,需建立相應(yīng)的回歸模型,讓學生用線性回歸模型擬合回歸方程 btay ?? 。這些點可以除了可以看作是落在 指數(shù)函數(shù)模型上,還可以認為它是落在什么函數(shù)的模型上? 師:引導學生觀察散點圖的特點,并引導學生探究紅鈴蟲的產(chǎn)卵數(shù) y與溫度 x 還可能是什么關(guān)系。 回歸分析的基本思想及其初步 ( 3) 【學情分析】: 教學對象是高二 理 科學生,學生已經(jīng)學會建立回歸模型的基本步驟,并有檢驗 回歸方程的擬合精確度的方法,并能解決一些實際問題 。 【教學重點】: 1. 加深體會有些非線性模型通過變換可以轉(zhuǎn)化 為線性回歸模型 ; 2. 了解在解決問題的過程中尋找更好的模型的方法 。 令 2xt? ,建立 y 與 t 之間的線性回歸方程 21 ctcy ?? 問題四:經(jīng)過變換后這個模型 都轉(zhuǎn)化為線性回歸模型,你如何得到這幾個線性回歸模型的參數(shù)估計? 師:提出問題,引導學生分組討論,啟發(fā)學生把原變量的觀測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新變量的數(shù)據(jù),然后讓學生給出每種線性回歸模型的參數(shù)估計。 編號 1 2 3 4 5 6 7 合計溫度 x / 176。 分析:本題是非線性回歸分析問題,不妨設(shè)變量xu 1?,題意要求對u 與 y 作相關(guān)性檢驗,如果它們具有線性相關(guān)關(guān)系,就可以進一步求出 y對 u 的回歸直線方程,這時,再回代xu 1?,就得到了 y 對 x 的回歸曲線方程。顯然, 2R 的值越大,說明殘差平方和越小,也就是說模型的擬合效果越好。 7. 若一組觀測值( x1, y1)、( x2, y2) 、…、 ( xn, yn)之間滿足 yi=bxi+a+ei (i= 2. …n)若 ei恒為 0,則 R2為 答案: 1 。 4. 梳理本節(jié)書的知識結(jié)構(gòu) 讓學生整理解決本例的思路,鼓勵學生探究建立更好的模型。 殘差平方和越小的模型,擬合的效果越好 。 生:討論,提出自己的想法, 計算每個模型的相關(guān)指數(shù), 并進行模型的比較。 產(chǎn)卵數(shù)與溫度的關(guān)系05010015020025030035020 22 24 26 28 30 32 34 36溫度產(chǎn)卵數(shù)y/個 問題
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