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抽樣檢驗完整版-免費閱讀

2025-03-24 22:40 上一頁面

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【正文】 它是由第三方機構(gòu)為保證產(chǎn)品質(zhì)量和保護消費者的利益對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行的監(jiān)督,它無法取代逐批產(chǎn)品檢查??梢杂幂^少的樣本量達(dá)到與計數(shù)抽樣檢驗相同的質(zhì)量保證,為生產(chǎn)者和使用者帶來更大的經(jīng)濟效益。 2023年 12月 例 : 某企業(yè)欲對新產(chǎn)品試制過程中的一批產(chǎn)品進(jìn)行驗收,產(chǎn)品批量 N=50,若規(guī)定 LQ=20%,求適用的一次抽樣方案 解 :由于新產(chǎn)品試制過程中產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定,因此可以認(rèn)為是孤立批,使用A模式驗收 ,根據(jù)條件查 GB/T15239表一 ,可確定孤立批一次抽樣方案為( 10, 0),極限質(zhì)量處的接收概率為 %。 從第 8到第 12批為止,在這連續(xù) 5批中有 2批不合格, 符合轉(zhuǎn)移到加嚴(yán)檢驗的條件, 因此從第 13批開始由正常檢驗轉(zhuǎn)為加嚴(yán)檢驗 從第 17批起到第 21批為止,連續(xù) 5批加嚴(yán)檢驗接收, 從第 22批恢復(fù)正常檢驗 2023年 12月 六 交檢批的處理 對判為接收的批,使用方應(yīng)整批接收,但使用方有權(quán)不接收樣本中發(fā)現(xiàn)的任何不合格品,生產(chǎn)方必須對這些不合格品加以修理或用合格品替換。 2023年 12月 五 轉(zhuǎn)移規(guī)則 一次抽樣方案轉(zhuǎn)移得分的計算方法如下: 除非負(fù)責(zé)部門另有規(guī)定,在正常檢驗一開始就應(yīng)計算轉(zhuǎn)移得分。 這三種檢驗的檢驗嚴(yán)格度不同,從一種檢驗狀態(tài)向另一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變的規(guī)則稱為 轉(zhuǎn)移規(guī)則 。 放寬檢驗的樣本量比正常檢驗方案的樣本量小,因此其鑒別能力小于正常檢驗。 判別能力 : 檢驗水平 I檢驗水平 Ⅱ 檢驗水平 Ⅲ 。 產(chǎn)品復(fù)雜程度大時,確定的 AQL值應(yīng)小些。 一般來講,在生產(chǎn)條件基本穩(wěn)定的情況下,用于估計過程平均不合格品率的 產(chǎn)品批數(shù)越多 ,檢驗的 單位產(chǎn)品數(shù)量越大 ,對產(chǎn)品質(zhì)量水平的估計越可靠。 從表 中 查 出 p0為 %%一行, %%一列,查到的行與列的相交欄中查到 490,4. 即樣本大小為 490,合格判定數(shù)為 4. 年 月計數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗程序 ( 6) 樣本的抽取 ( 7)樣本檢驗 根據(jù)規(guī)定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),測試與判斷樣本中每個產(chǎn)品合格與否,記下樣本中不合格品數(shù) d ( 8)批的判斷 ,dA,批接收; d≥ R=A+1,批不接收。 年 月計數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗方案的特點 ? 通過選取相應(yīng)于 p0 、 p1的 α 、 β值,同時滿足供需雙方的要求,對雙方提供保護 ? 不要求提供檢驗批檢前資料(如制造過程的平均不合格品率),因此它適合于對孤立批的檢驗 ? 同時適用于破壞性檢驗和非破壞性檢驗 ? 對拒收的檢驗未提出處理要求 ? 由于同時對雙方實施保護,在同等質(zhì)量要求的條件下,所需抽取的樣本量較大 2023年 12月 年 月2023年 12月 計數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗程序 ( 1)確定單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性 ( 2)規(guī)定質(zhì)量特性不合格的分類與不合格品的分類 ( 3)確定生產(chǎn)方風(fēng)險質(zhì)量與使用方風(fēng)險質(zhì)量 p1的選取要與 p0拉開一定的距離, p1/p0過小會增加抽檢產(chǎn)品的數(shù)量,過大會放松對質(zhì)量的要求,對使用方不利。從圖中可以看出,當(dāng) p由 0增大時, AOQ逐漸增大,當(dāng) p=10%時, AOQ達(dá)到最大值,然后由于不接收批增加,用合格品代換不合格品的影響逐漸顯著起來, AOQ的數(shù)值又逐漸減小。 2023年 12月 第三節(jié) 抽樣檢驗特性曲線 1. OC曲線的若干類型 : ( 2)常見的 OC曲線 a. Ac≠0 的 OC曲線 α 方案 ( 30, 3) 的 OC曲線 5 10 15 20 p( %) β N=1000 n=30 c=3 0 L( p) 2023年 12月 第三節(jié) 抽樣檢驗特性曲線 b. Ac = 0 的 OC曲線 p( %) 0 (50,0) L( p) A=0的 OC曲線 2023年 12月 第三節(jié) 抽樣檢驗特性曲線 ( 3)實際需要的 OC曲線 當(dāng)這批產(chǎn)品質(zhì)量較好,比如當(dāng) p≤p0時,以 高概率 判斷接收; 當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量變壞時,接收概率迅速減?。划?dāng)批產(chǎn)品質(zhì)量壞到 p≥p1時,則以 高概率判斷拒收 。 ? 一般可以這樣去理解:用給定的抽樣方案 (n,A) (n為樣本量; A為批合格判定數(shù))去驗收批量 N和批質(zhì)量 p已知的連續(xù)檢驗批時,把檢驗批判斷為合格而接收的概率 ,記為 L( p)。 2023年 12月 第三節(jié) 抽樣檢驗特性曲線 ? 批產(chǎn)品質(zhì)量的判斷過程: 理論上,批質(zhì)量判斷規(guī)則為:確定一個批接收質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) pt ,若單個交檢批質(zhì)量水平 p≦ p t ,則接收該批,若 p≧ p t ,則拒收。 合計: 24 不合格品數(shù): A類: 7。 從以上分級可以看出,不合格分級級別既與質(zhì)量特性的重要程度有關(guān),又與不合格的嚴(yán)重程度有關(guān)。 2023年 12月 第二節(jié) 抽樣檢驗概述 ? 4. 不合格,在抽樣檢驗中,不合格是指單位產(chǎn)品的任何一個質(zhì)量特性不滿足規(guī)范要求。 2023年 12月 第一節(jié) 質(zhì)量檢驗概述 ? ( 3)最終檢驗( FQC, finally quality control): 最終檢驗又稱最后檢驗,它是指在某一加工或裝配車間全部工序結(jié)束后的半成品或成品的檢驗。 2023年 12月 第一節(jié) 質(zhì)量檢驗概述 ? ( 3)免于檢驗 : 我國質(zhì)檢總局于 2023年 9月 18日公布第 109號總局令,決定自公布之日起,對《產(chǎn)品免于質(zhì)量監(jiān)督檢查管理辦法》(國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局令第 9號)予以廢止。 2023年 12月 第一節(jié) 質(zhì)量檢驗概述 ? 質(zhì)量檢驗的基本職能: ( 1)把關(guān)的職能(最基本); ( 2)預(yù)防的職能; ( 3)報告的職能; ( 4)改進(jìn)的職能。 2023年 12月 第一節(jié) 質(zhì)量檢驗概述 ? ? ( 1)進(jìn)貨檢驗( IQC, ining quality control): 所謂進(jìn)貨檢驗,主要是指企業(yè)購進(jìn)原材料、外購配套件和外協(xié)件入廠時的檢驗,這是保證生產(chǎn)正常進(jìn)行和確保產(chǎn)品質(zhì)量的重要措施。 2. 檢驗批,是提交進(jìn)行檢驗的一批產(chǎn)品,也是作為檢驗對象而匯集起來的一批產(chǎn)品。如產(chǎn)品的 重要 質(zhì)量特性不符合規(guī)定,或產(chǎn)品的質(zhì)量特性 嚴(yán)重 不符合規(guī)定。 C類:有一個或一個以上 C類不合格,但無 A類、 B類不合格。在計數(shù)抽樣檢驗衡量批質(zhì)量的方法有: 的表示方法: (1)批不合格品率 p 批的不合格品數(shù) D除以批量 N, 即: p=D/N 2023年 12月 第二節(jié) 抽樣檢驗概述 (2)批不合格品百分?jǐn)?shù) 批的不合格品數(shù)除以批量,再乘以 100,即: 100p=D/N*100 這兩種表示方法常用于計件抽樣檢驗 (3)批每百單位產(chǎn)品不合格數(shù) 批的不合格數(shù) C除以批量 N,再乘以 100,即: 100p=C/N*100 這種表示方法常用于計點檢驗 2023年 12月 第二節(jié) 抽樣檢驗概述 一批產(chǎn)品零件批量為 N=10000件,已知其中包含的不合格品數(shù)為 D=20件,則: 批不合格品率 =D/N=20/10000= 即批中不合格品率為 2‰, 將此數(shù)乘以 100,得 ,故批中每百單位產(chǎn)品不合格數(shù)為 。 : 2023年 12月 第三節(jié) 抽樣檢驗特性曲線 總體 N 樣本 n 統(tǒng)計樣本中的不合格品數(shù) d d≤Ac d≥Re 批合格 批不合格 圖 一次抽樣檢驗的程序 2023年 12月 第三節(jié) 抽樣檢驗特性曲
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