電商銷售數(shù)據(jù)分析-免費(fèi)閱讀
【正文】 我們認(rèn)為，京東與淘寶不同的是，一般情況下京東的商品大部分都是自己配送，而不是通過(guò)其他物流公司。對(duì)每個(gè)用戶各自所購(gòu)商品的品牌進(jìn)行統(tǒng)計(jì)若某個(gè)用戶購(gòu)買某個(gè)品牌產(chǎn)品次數(shù)不低于5則記錄該用戶編號(hào)及該品牌。E:\jdong\kehu\39。\t39。E:\jdong\user39。E:\jdong\user39。E:\jdong\kehu\custmer39。E:\jdong\user\costomer39。() f1=open(r39。+str(i)) (39。,39。)()最后得到 33,098條牛仔褲的顏色、尺碼等銷售信息 。,()): countSize[20]=countSize[20]+1 break else: breakf4=open(r39。,()): countSize[16]=countSize[16]+1 break elif (39。)()daxiao=[str(i) for i in range(10,36)]countSize=[i*0 for i in range(len(daxiao))]f3=open(r39。)color=()()for j in color: for k in range(0,len(name)): if (name[k],j): countColor[k]=countColor[k]+1 break f2=open(r39。,39。,39。,39。,39。,39。,39。) for d in multiDate: (d) (39。+s3,39。 f1=open(s1+str(i)+39。,len(multiSize),39。,i,39。 for line in (): lines+=() () color=r39。) (39。).read() print goodslist[i].strip()+str(j)+39。數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理coding=gbkimport reimport urllibpage=[16,16,16,16,16,16,16,16,15,15,15,15,15,15,15,14,14,14,14,14,13,13,13,13,13,13,12,12,12,12,12,12,12,12,12,12]page記錄了每件商品的評(píng)論頁(yè)面數(shù)目f1=open(r39。) (item[0]) (item[1]) (item[2])for i in range(len(price)): for j in range(i+1,len(price)): distance=sqrt(pow((float(price[i])float(price[j])),2)+pow((int(number[i])int(number[j])),2)) if distance=2: if the distance minuse 2,we consider the two is replaced product print product[i],39。)()銷量 —— 價(jià)格 散點(diǎn)圖 替代商品的挖掘 我們認(rèn)為，如果兩件手機(jī)的售價(jià)和銷量十分接近，則認(rèn)為這兩件手機(jī)互為替代商品。result=(pattern,lines)f4=open(r39。*50) (39。)此處存儲(chǔ)了銷量前 600的網(wǎng)頁(yè)地址=()()f2=open(r39。天貓手機(jī)銷售數(shù)據(jù)分析天貓手機(jī)銷售數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理 替代商品的挖掘價(jià)格空洞的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取與處理數(shù)據(jù)的獲取與處理構(gòu)建一個(gè)爬蟲腳本，從天
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