【正文】 r i in range(0,len(goodslist)): for j in range(1,page[i]+1): content=(goodslist[i].strip()+str(j)+39。數(shù)據(jù)獲取與分析for i in range(0,35): s=s1+str(i)+s3 f=open(s) lines=39。,i,39。) () f2=open(s1+str(i)+39。,39。,39。,39。]countColor=[0*i for i in range(len(name))]f1=open(r39。,()): countSize[15]=countSize[15]+1 break elif (39。+str(d2[key])) (39。 mentNumber=(n,lines) if mentNumber: if int(mentNumber[0]) 29: (39。.html39。w39。39。 經(jīng)過過濾，我們共得到 939個用戶的消費記錄。利用已有的銷售數(shù)據(jù)，完全可以對貨物的分配、存儲以及送貨點的布局進行精確布控，從而實現(xiàn) 智能物流 。E:\jdong\kehu\39。/39。39。)user=()()h1=r39。)for i in range(1000000,1008594): yuanshifile=s1+str(i)+s3 f1=open(yuanshifile) lines=39。,39。)size=()()用戶尺碼大小與顏色偏好挖掘for a in size: for b in range(0,len(daxiao)): if (daxiao[b],()): countSize[b]=countSize[b]+1 break elif (39。,39。,39。,39。) ()用戶尺碼大小與顏色偏好挖掘coding=gbkimport rename=[39。+s3,39。,len(multiColor),39。) ()s1=r39。)goods存儲商品評論地址goodslist=()()s1=r39。替代商品的挖掘163。)()f3=open(r39。LOGO電商銷售記錄分析 嚴智強、賀強、劉瑞、 崔亞松、臧茹歌Background網(wǎng)購流行電商崛起消費人群消費習慣潛在價值消費記錄消費喜好分析市場方向Contentscontents電商數(shù)據(jù)電商數(shù)據(jù)天貓手機銷售數(shù)據(jù)分析天貓手機銷售數(shù)據(jù)分析 京東商城銷售數(shù)據(jù)分析京東商城銷售數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的獲取與預處理替代商品的挖掘價格空洞的發(fā)現(xiàn)牛仔褲銷售數(shù)據(jù)的分析用戶消費記錄的分析163。E:\tmao\39。我們以歐氏距離小于等于 2為標準sqrt(()^2+()^2)=2將手機聚類，找出互為替代的手機。E:\jdong\niuzaikupinglunAdd39。E:\jdong\niuzaikupinglunAdd39。color records\n39。w39。白 39。綠 39。淺藍 39。橙 39。^XS$39。a39。39。h2=39?！　?f3=open(s1+39。+str(item),39。,39。LOGOLOGO演講完畢，謝謝觀看！。)　　 for i in arry:　　 if len(())=2:　　 (i)　　 else:　　 pass　　 ()消費記錄統(tǒng)計結(jié)果 163。)　　 lines=39。+s2,39。h3=39。div class=dt評論數(shù)：