電商銷售數(shù)據(jù)分析-wenkub.com
2025-02-27 12:56 本頁面
【正文】 利用已有的銷售數(shù)據(jù)，完全可以對貨物的分配、存儲以及送貨點的布局進行精確布控，從而實現(xiàn) 智能物流 。1000018 迪士尼 5 惠普 5 163。ID 品牌 163。 經(jīng)過過濾，我們共得到 939個用戶的消費記錄。E:\jdong\kehu\39。\n39。\t39。39。/39。\d+39。E:\jdong\user39。w39。39。C:\Users\YANZHIQIANG\Desktop\39。39。.html39。)user=()()h1=r39。,i,39。) (mentNumber[0]) (39。 mentNumber=(n,lines) if mentNumber: if int(mentNumber[0]) 29: (39。)for i in range(1000000,1008594): yuanshifile=s1+str(i)+s3 f1=open(yuanshifile) lines=39。f=open(r39。數(shù)據(jù)的獲取from __future__ import divisioncoding=gbkimport mathimport urllibimport res1=r39。+str(d2[key])) (39。,39。,()): countSize[19]=countSize[19]+1 break elif (39。,()): countSize[17]=countSize[17]+1 break elif (39。,()): countSize[15]=countSize[15]+1 break elif (39。)size=()()用戶尺碼大小與顏色偏好挖掘for a in size: for b in range(0,len(daxiao)): if (daxiao[b],()): countSize[b]=countSize[b]+1 break elif (39。+str(d[key])) (39。,39。]countColor=[0*i for i in range(len(name))]f1=open(r39。,39。,39。,39。,39。,39。,39。,39。,39。,39。,39。,39。,39。) ()用戶尺碼大小與顏色偏好挖掘coding=gbkimport rename=[39。+s3,39。) for s in multiSize: (s) (39。) () f2=open(s1+str(i)+39。+s3,39。,len(multiDate),39。 multiDate=(date,lines) print 39。,i,39。,len(multiColor),39。 multiColor=(color,lines) print 39。 size=r39。數(shù)據(jù)獲取與分析for i in range(0,35): s=s1+str(i)+s3 f=open(s) lines=39。) ()s1=r39。+ str(j) +39。 save=s1+str(i)+s3 f2=open(save,39。for i in range(0,len(goodslist)): for j in range(1,page[i]+1): content=(goodslist[i].strip()+str(j)+39。)goods存儲商品評論地址goodslist=(
規(guī)章制度相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1