電商銷售數(shù)據(jù)分析(完整版)
【正文】 39。,()): countSize[19]=countSize[19]+1 break elif (39。,()): countSize[15]=countSize[15]+1 break elif (39。+str(d[key])) (39。]countColor=[0*i for i in range(len(name))]f1=open(r39。,39。,39。,39。,39。,39。,39。+s3,39。) () f2=open(s1+str(i)+39。,len(multiDate),39。,i,39。 multiColor=(color,lines) print 39。數(shù)據(jù)獲取與分析for i in range(0,35): s=s1+str(i)+s3 f=open(s) lines=39。+ str(j) +39。for i in range(0,len(goodslist)): for j in range(1,page[i]+1): content=(goodslist[i].strip()+str(j)+39。通過(guò)用戶的消費(fèi)記錄，分析出用戶的喜好品牌，從而當(dāng)該品牌有新產(chǎn)品推出和促銷活動(dòng)時(shí)優(yōu)先推薦給這些用戶。)records=()()price=[]number=[]product=[]for i in range(len(records)): item=records[i].split(39。) (39。for line in (): lines+=()()pattern=r39。) (39。 How to get the data爬蟲腳本coding=gbkimport urllibimport ref1=open(r39。E:\tmao\39。39。p class=productPriceem title=(.*?).*?p class=productTitle.*?target=_blank title=(.*?).*?p class=productStatusspanem(.*?)/embr39。\n39。\t39。牛仔褲銷售數(shù)據(jù)分析牛仔褲銷售數(shù)據(jù)分析用戶尺碼大小 顏色偏好數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理 以爬蟲程序從京東商城獲取牛仔褲銷售記錄，并過(guò)濾出每個(gè)用戶所購(gòu)買的顏色、尺碼。39。 downloaded \n39。39。file39。has39。date records\n39。size39。w39。粉 39。紅 39。黃 39。海藍(lán) 39。中藍(lán) 39。藏藍(lán) 39。E:\jdong\39。\n39。^M$39。^XXXL$39。\n39。E:\jdong\user\39。id39。got it39。s1=r39。) brand=() () d={} for i in brand: d[()]=0 s1=r39。)save the records for item in (r39。,s).group() f2=open(r39?！ ? for line in (): lines+=() () (Id+39。) () f4=open(r39。163。1000026 錸德 6 閃迪 7 困難與問(wèn)題程序語(yǔ)言對(duì)中文的處理能力一般關(guān)聯(lián)分析的困難用戶評(píng)價(jià)的分析展望163。所以，建立更加快捷高效的物流體系不僅可以節(jié)約運(yùn)輸成本，還可以給客戶提供更加快捷優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。共得到 546個(gè)用戶的喜好品牌163。) arry=() () f5=open(r39。)
規(guī)章制度相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1