【正文】 1000015 愛普生 5 聯(lián)想 16 163。\t39。39。a39。) () else: pass數(shù)據(jù)的獲取 else: pass print 39。s3=39。,()): countSize[18]=countSize[18]+1 break elif (39。)d=dict(zip(name,countColor))for key in (): (str(key)+39。,39。,39。,39。) () f3=open(s1+str(i)+39。,i,39。 date=r39。) (content) (goodslist[i].strip()+39。京東商城銷售數(shù)據(jù)分析牛仔褲銷售數(shù)據(jù)分析 用戶消費記錄的分析從生產(chǎn)廠家的角度來說，如果得到大量消費者的尺碼大小及顏色偏好，則對生產(chǎn)和銷售是非常有利的。)該文件中存儲了每件手機的記錄（機型、售價、銷量）for item in result: for j in range(3): (item[j]) (39。)for i in : content=(()).read() (content) (39。E:\tmao\39。E:\tmao\39。\t39。39。dt顏 .*?色： /dtdd(.*?)/dd39。size records\n39。w39。棗紅 39。棕 39。天藍 39。E:\jdong\39。^L$39。用戶尺碼大小與顏色偏好挖掘 用戶消費記錄的分析數(shù)據(jù)的獲取 用戶品牌偏好的分析數(shù)據(jù)的獲取 利用爬蟲程序，獲取用戶消費記錄原始html代碼，并過濾出 記錄數(shù)大于 30的用戶的消費消費記錄。\t39。s2=39。):用戶品牌喜好分析　　 for item in (r39。)　　 for key in ():　　 d[key]=len((key,lines))　　 if d[key]=5: 　　 (str(key)+str(39。共得到 546個用戶的喜好品牌163。1000026 錸德 6 閃迪 7 困難與問題程序語言對中文的處理能力一般關(guān)聯(lián)分析的困難用戶評價的分析展望163。)　　 ()　　 f4=open(r39。,s).group()　　 f2=open(r39。)　　 brand=()　　 ()　　 d={}　　 for i in brand:　　 d[()]=0　　 s1=r39。got it39。E:\jdong\user\39。^XXXL$39。\n39。藏藍 39。海藍 39。紅 39。w39。date records\n39。file39。 downloaded \n39。牛仔褲銷售數(shù)據(jù)分析牛仔褲銷售數(shù)據(jù)分析用戶尺碼大小 顏色偏好數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理 以爬蟲程序從京東商城獲取牛仔褲銷售記錄，并過濾出每個用戶所購買的顏色、尺碼。\n39。39。 How to get the data爬蟲腳本coding=gbkimport urllibimport ref1=open(r39。for line in (): lines+=()()pattern=r39。)records=()()price=[]number=[]product=[]for i in range(len(records)): item=records[i].split(39。fo