【正文】 31 一月 20233:40:31 下午 15:40:31一月 21? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023/1/31 15:40:3115:40:3131 January 2023? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 一月 21一月 21Sunday, January 31, 2023? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 一月 2115:40:3115:40Jan2131Jan21? 1故人江海別，幾度隔山川。越是復(fù)雜的改變，越需要準(zhǔn)備與計劃。69 驗(yàn)證改進(jìn)方案 ? 驗(yàn)收測試式結(jié)合實(shí)際的正式運(yùn)行，其重要特點(diǎn)式它由最終實(shí)施改進(jìn)方案的人嚴(yán)格操作，而不是由 6SIGMA團(tuán)隊的成員或試驗(yàn)的設(shè)計者來操作。 因此，為了取得突破性改進(jìn)的成功，把潛在的文化阻力計入任何改進(jìn)方案的一個因素都是重要的。66 改進(jìn)方案的精心策劃167。團(tuán)隊必須徹底考察所有的培訓(xùn)要求和所需的培訓(xùn)資源。團(tuán)隊必須盡一切努力，盡可能準(zhǔn)確地確定完成改進(jìn)方案所需地資源。– 每位 6SIGMA團(tuán)隊成員先完成矩陣，然后得到所有成員的平均分。有時候，團(tuán)隊會結(jié)合幾項(xiàng)改進(jìn)方案的某些特征，吸收各自的長處，作進(jìn)一步改進(jìn)。越緊急的事情，時間因素越重要。60 改進(jìn)方案的評估標(biāo)準(zhǔn)– 企業(yè)文化的影響、變革受到的阻力。實(shí)施改進(jìn)的成本不能超過可用的資源。 55【例 2】 市場調(diào)研（新產(chǎn)品試銷）的正交試驗(yàn)設(shè)計216。 547） 驗(yàn)證試驗(yàn) d))最佳條件的選擇AdjDFforfixed2,Factor 52minitab方差分析General167。RARC1 2 3 1 2 3 1 2 3220205190175160A B CRARBRC因子各水平對輸出力矩的影響 51(2) 數(shù)據(jù)的方差分析167。 這可從各個因子的 “極差 ”來看，這里指的一個因子的極差是該因子所有水平均值的最大值與最小值的差，因?yàn)闃O差大的話，則改變這一因子的水平會對指標(biāo)造成較大的變化，所以該因子對指標(biāo)的影響大，反之，影響就小。以上計算還可以對第二、第三列上類似進(jìn)行，其結(jié)果都列在表 的下方。 T2y1 + y2 + y3 = 160+215+180=555, 類似的我們分別計算 “ 2”和 “ 3” 對應(yīng)的三個試驗(yàn)結(jié)果的和與水平均值為： 例題的試驗(yàn)結(jié)果見前表的最后一列。104T（ 1）選正交表：首先根據(jù)在試驗(yàn)中所考察的因子水平數(shù)選擇具有該水平數(shù)的一類正交表，再根據(jù)因子的個數(shù)具體選定一張表。2) 響應(yīng)變量的選擇 ：響應(yīng)變量就是試驗(yàn)指標(biāo)，它用來判斷試驗(yàn)條件的好壞，在本例中直接用輸出力矩作為考察指標(biāo)，該指標(biāo)越大表明試驗(yàn)條件越好，即它是一個望大特性。在表 L9(34)中，任意兩列有 9種可能的組合：（ 1， 1），（ 1， 2），（ 1， 3），（ 2， 1），（ 2,2），（ 2， 3），（3， 1），（ 3， 2），（ 3， 3），每一對各出現(xiàn)一次。arrays） 于 1947年由 ，后被田口玄一（ Taguchi） 簡化推廣，它在所有研究領(lǐng)域中非常重要，在統(tǒng)計上，主要被用于試驗(yàn)設(shè)計。為了支持由試驗(yàn)得出的這個改進(jìn)，需要緊跟著行動，例如操作條件的標(biāo)準(zhǔn)化和檢查表與控制圖的使用等，來評估試驗(yàn)的后續(xù)影響。? 8）分析結(jié)果以其結(jié)論 。試驗(yàn)者通過考慮因子的數(shù)目、水平多少、所有可能的水平組合、試驗(yàn)成本以及可利用的時間等，來選擇合適的試驗(yàn)設(shè)計。選擇合適的響應(yīng)變量，還要考慮響應(yīng)變量是如何度量的，這種度量的精度應(yīng)得到保證。 1）試驗(yàn)問題的提出 。? 請利用二次式的回歸? 請利用三次式的回歸? 請評估那一個回歸方式會更好。 利用回歸方程做預(yù)測21學(xué)習(xí)用 minitab來操作Select: Stat regression regression數(shù)據(jù)輸入22學(xué)習(xí)用 minitab來操作輸入因變量輸入自變量23學(xué)習(xí)用 minitab來操作輸出并分析結(jié)果24回歸的案例練習(xí)?由 的表達(dá)式可以看出預(yù)測區(qū)間的長度 2 與樣本量 n， x的偏差平方和 Lxx， x0到 xbar 的距離 有關(guān)。我們可以用回歸平方和 SR與殘差平方和 SE分別表示由這兩個原因引起的數(shù)據(jù)波動，其中： （即自變量的個數(shù)） 可以證明有平方和分解式： 回歸方程顯著性檢驗(yàn)15 計算 F比： 對給定的顯著性水平 ?，當(dāng) 時，認(rèn)為回歸方程是有意義的。 在一元線性回歸中進(jìn)行檢驗(yàn)有兩種等價的方法：167。那么我們希望找出一條能夠最好地描述 y與 x（代表所有點(diǎn)）之間的直線。例如：應(yīng)用正交試驗(yàn)設(shè)計 DOE方法時，對選用幾個因子和幾個水平需要作出總體安排，這些因子與水平的確定十分重要，這些數(shù)據(jù)來源于對已有實(shí)踐數(shù)據(jù)的統(tǒng)計匯集和分析，以找出問題發(fā)生的原因并分析優(yōu)化方案的合理范圍，使能合理地確定影響關(guān)鍵質(zhì)量特性的關(guān)鍵因子的水平范圍，使試驗(yàn)?zāi)芨咝У亻_展，做到事半功倍。 (x方案的投入、可行性、技術(shù)性等進(jìn)行考慮 )167。 尋找解決問題的改進(jìn)措施，提出改進(jìn)建議、目標(biāo)和方法，應(yīng)用頭腦風(fēng)暴法集思廣益，并充分應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)、方法，提高解決問題的效率和效果。– 6 SIGMA是工程技術(shù)人員應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)精確調(diào)整產(chǎn)品生產(chǎn)過程的有效方法。8? 在線性回歸中通常假定隨機(jī)變量 y的觀察值是由兩部分組成，一部分是隨 x線性變化的部分，用 表示，另一部分是隨機(jī)誤差，用 ?表示，那么就有 y的結(jié)構(gòu)式：?一般還假定 ，我們的任務(wù)是通過獨(dú)立收集的 n組數(shù)據(jù) 去估計參數(shù) ，記為 則得 y關(guān)于 x的一元線性回歸方程： 一元線性回歸9? 為估計回歸系數(shù) ，常采用最小二乘法。?在一元線性回歸模型中斜率 是關(guān)鍵參數(shù)，若 ，那么 x變化時 y不會隨之而變化，此時求得的回歸方程就沒有意義。 造成這種波動的原因有兩個方面：167。人們要求這種絕對偏差 不超過某個 的概率為 1?，其中 ?是事先給定的一個比較小的數(shù)（ 0 ?1)，即或18 就稱為 y0的概率為 1?的預(yù)測區(qū)間（ PI）。若x0與 相差不大時， 可以近似取為：其中 是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的 1?/2分位數(shù)。26實(shí)際練習(xí)? 請打開下列的執(zhí)行程式。確定 x的值以改變響應(yīng)變量分布的均值，并減少其波動；– 可以從文獻(xiàn)或者涉及的各個方面收集信息，如加工、質(zhì)量保證、制造、市場、操作人員等等。通常選用兩個或三個水平，最多不宜超過五個水平是比較合適的，水平的范圍在試驗(yàn)者感興趣的區(qū)域內(nèi)應(yīng)該盡可能的大。? 7）數(shù)據(jù)分析 。167。 正交表有許多，下表為 L9(34)正交表。在正交表 L9(34)中，水平 1， 2， 3，各出現(xiàn) 3次。 表頭設(shè)計 A B C 列號 1 2 3 4 42 （ 3） 列出試驗(yàn)計劃：有了表頭設(shè)計便可寫出試驗(yàn)計劃，只要將因子的列中的數(shù)字換成因子的相應(yīng)水平即可，不放因子的列就不予考慮。/匝試驗(yàn)結(jié)構(gòu) y輸出力矩 /(g*cm) 445)， “3”對應(yīng) {y7 ,y8 ,y9}167。定位角度取 11(?/180)rad ，定子線圈取 90匝可以使輸出力矩達(dá)到最大。從三個因子的極差可知因子 B的影響最大，其次是因子 A,而因子 C的影響最小。GeneralA,Levels33AnalysisforAdj2對顯著因子應(yīng)該選擇其最好的水平，因?yàn)槠渌阶兓瘯斐芍笜?biāo)的顯著不同，而對不顯著因子可以任意選擇水平，實(shí)際中?？筛鶕?jù)降低成本、操作方便等來考慮其水平的選擇。 譬如在例題中對條件 A2B2C1進(jìn)行了三次試驗(yàn)，結(jié)果分別為： 234， 240， 220，其平均值為 ，看來該條件是滿意的。 – 收益與成本比。其他因素的影響若是同等的，則阻力最小的改進(jìn)方案值得推薦。所提議的改進(jìn)方案不應(yīng)該對顧客、社會或企業(yè)內(nèi)部的工人的健康和安全構(gòu)成新的威脅。注意總成本的 ‘ H’ 表示最使人滿意的效果 ―― 也就是說，成本很低。團(tuán)隊需要重新檢查項(xiàng)目目標(biāo)以確認(rèn)改進(jìn)想取得的成果，且所有團(tuán)隊成員均需在此點(diǎn)上達(dá)成