【正文】 31 一月 20233:40:31 下午 15:40:31一月 21? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023/1/31 15:40:3115:40:3131 January 2023? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 一月 21一月 21Sunday, January 31, 2023? 很多事情努力了未必有結果，但是不努力卻什么改變也沒有。 一月 2115:40:3115:40Jan2131Jan21? 1故人江海別，幾度隔山川。越是復雜的改變，越需要準備與計劃。69 驗證改進方案 ? 驗收測試式結合實際的正式運行，其重要特點式它由最終實施改進方案的人嚴格操作，而不是由 6SIGMA團隊的成員或試驗的設計者來操作。 因此，為了取得突破性改進的成功，把潛在的文化阻力計入任何改進方案的一個因素都是重要的。66 改進方案的精心策劃167。團隊必須徹底考察所有的培訓要求和所需的培訓資源。團隊必須盡一切努力，盡可能準確地確定完成改進方案所需地資源。– 每位 6SIGMA團隊成員先完成矩陣，然后得到所有成員的平均分。有時候，團隊會結合幾項改進方案的某些特征，吸收各自的長處，作進一步改進。越緊急的事情，時間因素越重要。60 改進方案的評估標準– 企業(yè)文化的影響、變革受到的阻力。實施改進的成本不能超過可用的資源。 55【例 2】 市場調研（新產品試銷）的正交試驗設計216。 547） 驗證試驗 d))最佳條件的選擇AdjDFforfixed2,Factor 52minitab方差分析General167。RARC1 2 3 1 2 3 1 2 3220205190175160A B CRARBRC因子各水平對輸出力矩的影響 51(2) 數據的方差分析167。 這可從各個因子的 “極差 ”來看，這里指的一個因子的極差是該因子所有水平均值的最大值與最小值的差，因為極差大的話，則改變這一因子的水平會對指標造成較大的變化，所以該因子對指標的影響大，反之，影響就小。以上計算還可以對第二、第三列上類似進行，其結果都列在表 的下方。 T2y1 + y2 + y3 = 160+215+180=555, 類似的我們分別計算 “ 2”和 “ 3” 對應的三個試驗結果的和與水平均值為： 例題的試驗結果見前表的最后一列。104T（ 1）選正交表：首先根據在試驗中所考察的因子水平數選擇具有該水平數的一類正交表，再根據因子的個數具體選定一張表。2) 響應變量的選擇 ：響應變量就是試驗指標，它用來判斷試驗條件的好壞，在本例中直接用輸出力矩作為考察指標，該指標越大表明試驗條件越好，即它是一個望大特性。在表 L9(34)中，任意兩列有 9種可能的組合：（ 1， 1），（ 1， 2），（ 1， 3），（ 2， 1），（ 2,2），（ 2， 3），（3， 1），（ 3， 2），（ 3， 3），每一對各出現一次。arrays） 于 1947年由 ，后被田口玄一（ Taguchi） 簡化推廣，它在所有研究領域中非常重要，在統計上，主要被用于試驗設計。為了支持由試驗得出的這個改進，需要緊跟著行動，例如操作條件的標準化和檢查表與控制圖的使用等，來評估試驗的后續(xù)影響。? 8）分析結果以其結論 。試驗者通過考慮因子的數目、水平多少、所有可能的水平組合、試驗成本以及可利用的時間等，來選擇合適的試驗設計。選擇合適的響應變量，還要考慮響應變量是如何度量的，這種度量的精度應得到保證。 1）試驗問題的提出 。? 請利用二次式的回歸? 請利用三次式的回歸? 請評估那一個回歸方式會更好。 利用回歸方程做預測21學習用 minitab來操作Select: Stat regression regression數據輸入22學習用 minitab來操作輸入因變量輸入自變量23學習用 minitab來操作輸出并分析結果24回歸的案例練習?由 的表達式可以看出預測區(qū)間的長度 2 與樣本量 n， x的偏差平方和 Lxx， x0到 xbar 的距離 有關。我們可以用回歸平方和 SR與殘差平方和 SE分別表示由這兩個原因引起的數據波動，其中： （即自變量的個數） 可以證明有平方和分解式： 回歸方程顯著性檢驗15 計算 F比： 對給定的顯著性水平 ?，當 時，認為回歸方程是有意義的。 在一元線性回歸中進行檢驗有兩種等價的方法：167。那么我們希望找出一條能夠最好地描述 y與 x（代表所有點）之間的直線。例如：應用正交試驗設計 DOE方法時，對選用幾個因子和幾個水平需要作出總體安排，這些因子與水平的確定十分重要，這些數據來源于對已有實踐數據的統計匯集和分析，以找出問題發(fā)生的原因并分析優(yōu)化方案的合理范圍，使能合理地確定影響關鍵質量特性的關鍵因子的水平范圍，使試驗能高效地開展，做到事半功倍。 (x方案的投入、可行性、技術性等進行考慮 )167。 尋找解決問題的改進措施，提出改進建議、目標和方法，應用頭腦風暴法集思廣益，并充分應用統計技術、方法，提高解決問題的效率和效果。– 6 SIGMA是工程技術人員應用統計技術精確調整產品生產過程的有效方法。8? 在線性回歸中通常假定隨機變量 y的觀察值是由兩部分組成，一部分是隨 x線性變化的部分，用 表示，另一部分是隨機誤差，用 ?表示，那么就有 y的結構式：?一般還假定 ，我們的任務是通過獨立收集的 n組數據 去估計參數 ，記為 則得 y關于 x的一元線性回歸方程： 一元線性回歸9? 為估計回歸系數 ，常采用最小二乘法。?在一元線性回歸模型中斜率 是關鍵參數，若 ，那么 x變化時 y不會隨之而變化，此時求得的回歸方程就沒有意義。 造成這種波動的原因有兩個方面：167。人們要求這種絕對偏差 不超過某個 的概率為 1?，其中 ?是事先給定的一個比較小的數（ 0 ?1)，即或18 就稱為 y0的概率為 1?的預測區(qū)間（ PI）。若x0與 相差不大時， 可以近似取為：其中 是標準正態(tài)分布的 1?/2分位數。26實際練習? 請打開下列的執(zhí)行程式。確定 x的值以改變響應變量分布的均值，并減少其波動；– 可以從文獻或者涉及的各個方面收集信息，如加工、質量保證、制造、市場、操作人員等等。通常選用兩個或三個水平，最多不宜超過五個水平是比較合適的，水平的范圍在試驗者感興趣的區(qū)域內應該盡可能的大。? 7）數據分析 。167。 正交表有許多，下表為 L9(34)正交表。在正交表 L9(34)中，水平 1， 2， 3，各出現 3次。 表頭設計 A B C 列號 1 2 3 4 42 （ 3） 列出試驗計劃：有了表頭設計便可寫出試驗計劃，只要將因子的列中的數字換成因子的相應水平即可，不放因子的列就不予考慮。/匝試驗結構 y輸出力矩 /(g*cm) 445)， “3”對應 {y7 ,y8 ,y9}167。定位角度取 11(?/180)rad ，定子線圈取 90匝可以使輸出力矩達到最大。從三個因子的極差可知因子 B的影響最大，其次是因子 A,而因子 C的影響最小。GeneralA,Levels33AnalysisforAdj2對顯著因子應該選擇其最好的水平，因為其水平變化會造成指標的顯著不同，而對不顯著因子可以任意選擇水平，實際中?？筛鶕档统杀?、操作方便等來考慮其水平的選擇。 譬如在例題中對條件 A2B2C1進行了三次試驗，結果分別為： 234， 240， 220，其平均值為 ，看來該條件是滿意的。 – 收益與成本比。其他因素的影響若是同等的，則阻力最小的改進方案值得推薦。所提議的改進方案不應該對顧客、社會或企業(yè)內部的工人的健康和安全構成新的威脅。注意總成本的 ‘ H’ 表示最使人滿意的效果 ―― 也就是說，成本很低。團隊需要重新檢查項目目標以確認改進想取得的成果，且所有團隊成員均需在此點上達成